造紙工業(yè)普遍采用活性污泥法處理廢水,然而對該過程中溫室氣體排放卻關(guān)注很少,缺少溫室氣體在線監(jiān)測和減排措施。針對這一問題,提出了一種基于自適應(yīng)回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PI控制（Adapted Kernel Regression Back Propagation Neural Network-Proportional Integral Control, AKRBP-PI）的溶解氧分層優(yōu)化控制策略,旨在保證出水質(zhì)量的同時,減少溫室氣體排放。該優(yōu)化控制基于溶解氧對溫室氣體排放的作用機制,采用分層思想,根據(jù)出水污染物含量與溶解氧的函數(shù)約束關(guān)系,采用遺傳算法求解溶解氧優(yōu)化設(shè)定值,實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)跟蹤控制。仿真結(jié)果表明,對比開環(huán)控制,AKRBP-PI方案的出水污染物含量均未超標,溫室氣體總排放量減少了8.6%。其中,減少的溫室氣體主要來自曝氣機耗電量的下降。 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 方法
    1.1 過程模型
        1.1.1 活性污泥法廢水處理工藝模型
        1.1.2 溫室氣體排放模型
            1.1.2. 1 直接排放
            1.1.2. 2 間接排放
    1.2 溶解氧濃度對溫室氣體排放的影響
    1.3 控制系統(tǒng)架構(gòu)
    1.4 優(yōu)化控制算法
        1.4.1 出水約束層
        1.4.2 優(yōu)化設(shè)定層
        1.4.3 跟蹤控制層
2 結(jié)果與討論
    2.1 溶解氧控制
    2.2 曝氣量的變化
    2.3 出水水質(zhì)控制
    2.4 溫室氣體減排
3 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]典型制漿造紙廠的CO2排放及碳強度的算法和分析[J]. 張欣,張放,蔡慧,張輝.  中國造紙學(xué)報. 2019(01)
[2]基于PCA降維模型的造紙廢水處理過程軟測量建模[J]. 劉鴻斌,李祥宇,楊沖.  中國造紙學(xué)報. 2018(04)
[3]造紙企業(yè)溫室氣體排放核算及其應(yīng)用[J]. 李永智,劉晶晶,孔令波.  中國造紙. 2017(10)
[4]一種基于自適應(yīng)回歸核函數(shù)的污水處理能耗模型[J]. 韓紅桂,張璐,喬俊飛.  化工學(xué)報. 2016(03)
[5]城市污水處理過程中不同形態(tài)氮類營養(yǎng)物的轉(zhuǎn)化特性[J]. 金鵬康,宋利,任武昂.  環(huán)境工程學(xué)報. 2015(09)
[6]溶解氧濃度的直接自適應(yīng)動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法[J]. 張偉,喬俊飛,李凡軍.  控制理論與應(yīng)用. 2015(01)

博士論文
[1]城市污水處理過程多目標優(yōu)化控制方法及應(yīng)用研究[D]. 侯瑩.北京工業(yè)大學(xué) 2018
[2]城市污水處理過程優(yōu)化決策與智能控制方法研究[D]. 栗三一.北京工業(yè)大學(xué) 2018
[3]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理過程實時優(yōu)化控制研究[D]. 韓廣.北京工業(yè)大學(xué) 2014



本文編號：3662463