應(yīng)對全球氣候變化的嚴峻形勢要求各國在公平原則下加快減排進程,因此,研究碳公平具有較為重要的意義。本文從人際層面構(gòu)建和應(yīng)用碳帕爾瑪比值嘗試度量碳公平,主要研究內(nèi)容包括:（1）在文獻調(diào)研基礎(chǔ)上,提出碳帕爾瑪比值的定義和構(gòu)建方法;（2）計算中國等全球各國碳帕爾瑪比值,分析和比較各國人際碳公平程度及其差異;（3）計算全球碳帕爾瑪比值,分析全球個體間碳排放的不公平程度;（4）考慮碳帕爾瑪比值計算的敏感性。研究結(jié)果表明:（1）2014年中國碳帕爾瑪比值為2.02,人與人之間排放分配存在較大不平衡,應(yīng)當制定精準的政策引導不同層次群體施行減排;（2）附件一國家人際碳排放公平程度整體優(yōu)于非附件一國家,但基于其更高的排放總量,應(yīng)認清歷史責任進行系統(tǒng)減排。發(fā)展中國家碳帕爾瑪比值相對較高,應(yīng)積極行動促進本國收入和碳排放公平程度改善;（3）2014年全球碳帕爾瑪比值高達7.98,超過了當前任何國家內(nèi)部的碳帕爾瑪比值。當拋開地域限制重新定義公平時,全球整體的碳不公平程度將更為嚴重;（4）敏感性分析發(fā)現(xiàn),碳帕爾瑪比值對收入擬合函數(shù)不敏感,但對排放-收入彈性的選擇較為敏感。考慮全溫室氣體的帕爾瑪比值低于考慮CO2的計... 

【文章來源】：中國石油大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究框架圖

(a)概率密度 (b)累積分布(a) Probability density (b) Cumulative distribution圖 2.2 伽馬函數(shù)示例圖Fig. 2.2 Schematic diagram of Gamma function對于某個特定國家，我們用兩個伽馬概率密度函數(shù)之和來擬合其收入概率密度函數(shù)，假設(shè)其函數(shù)形式為式（2-5），其中，x 表示名義收入隨機變量，其單位為人均收入（人均 GDP），r1，a1，b1，a2，b2 為待擬合的參量。用 p 表示最低收入群體所對應(yīng)的人口占比，H(p)表示該部分群體的收入占比，則 p 和 H(p)可以分別表示為式(2-6)和(2-7)。 ( ) = 1 ( , 1, 1) 2 ( , 2, 2) 且 r2=1-r1 (2-5) = ( ) = 1 ( , 1, 1) 2 ( , 2, 2) (2-6) ( ) = ( ( )) = ∫ ( ) 0

第 3 章 各國碳帕爾瑪比值分析基于上一章提出的碳帕爾瑪比值定義及其構(gòu)建方法，本章分析和比較全球各國當前的碳帕爾瑪比值，包括：全球碳排放現(xiàn)狀介紹；中國碳帕爾瑪比值；各國碳帕爾瑪比值；碳帕爾瑪比值與碳基尼系數(shù)的比較。3.1 全球碳排放現(xiàn)狀2014 年，碳排放量最大的國家為中國（9377 MtCO2），排放量最少的國家為瓦努阿圖（0.1MtCO2）。非附件一國家人口占全球（指本文考慮的 135 個國家加總）80%，而碳排放僅占全球 55%。該年份全球人均碳排放分布如圖 3.1 所示（圖中空白在本文考慮的 135 個國家之外），人均碳排放最高值出現(xiàn)在盧森堡（18.8tCO2），而最低值出現(xiàn)在布隆迪共和國（0.02tCO2）。附件一國家的人均碳排放約為非附件一國家的 3 倍。從該圖可以看出，全球人均碳排放在各個國家間存在著極大不平衡。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3606367