基于俱樂部收斂下我國城市空氣污染影響因素分析
發(fā)布時間:2022-01-20 05:38
我國目前正處于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展階段,需要消耗大量的能源,以煤炭為主的能源結構、不成熟的脫硫技術以及監(jiān)管缺失造成了二氧化硫大量排放,使我國成為世界上最大的二氧化硫排放國。二氧化硫作為重要的空氣污染物之一,長期接觸對人的身體會造成一定的傷害,同時還會導致酸雨的形成,給我國一些地區(qū)帶來巨大的經(jīng)濟損失。我國領土面積龐大,各城市之間經(jīng)濟發(fā)展水平及經(jīng)濟結構不同,導致了不同城市之間的空氣污染排放存在較大差異。目前關于空氣污染的研究,大多是依據(jù)經(jīng)濟理論建模,針對國家或者省級數(shù)據(jù)研究,忽視了城市之間空氣污染排放隨時間演變的異質性,事實上,不同國家之間,特別是國家內(nèi)部不同城市之間的污染排放差異很大。另一方面,已有研究更多關注空氣污染與經(jīng)濟發(fā)展之間的關系是否存在拐點(EKC假說)。在研究排放拐點時,忽略了只有當污染物排放量表現(xiàn)出收斂時,排放拐點才會存在。即在建立EKC曲線時應該充分考慮污染排放本身的收斂演變特征。鑒于以上問題,本文從城市視角出發(fā),針對我國285個地級城市2003-2015年的人均工業(yè)二氧化硫排放,采用俱樂部收斂方法識別樣本中存在的局部收斂特征,把我國城市根據(jù)排放異質性劃分成不同的俱樂部...
【文章來源】:東北財經(jīng)大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1研究思路與技術框架圖??1.4創(chuàng)新點??,:??
由于二氧化硫排放量的不斷擴大,華南和華北地區(qū)的酸雨問題也導致設備和土??壤生產(chǎn)力迅速下降(世界銀行,1996b),不僅影響了居民的健康生活,同時也制約??了我國經(jīng)濟的發(fā)展。如圖2-1所示,根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù),中國二氧化硫排放量的75%以上??直接來自工業(yè)部門,而二氧化硫排放總量的變化也主要是由工業(yè)部門的變化引起的,??而其他來源的排放量則相對較低穩(wěn)定。因此,從我國工業(yè)污染問題著手,減少污染密??集型企業(yè)消耗,加快產(chǎn)業(yè)結構轉型,提髙能源利用效率對改善我國城市空氣污染起著??至關重要的作用。由于城市數(shù)據(jù)中缺少二氧化硫排放總量的數(shù)據(jù),這也是本文選用人??均工業(yè)二氧化硫代表空氣質量的主要原因。??12??
同城市自然稟賦的差異導致城市之間的發(fā)展政策不同,從而引起不同城市的經(jīng)濟發(fā)展??存在較大差異。與此同時,差異化的經(jīng)濟發(fā)展模式導致了城市之間的污染程度顯著不??同。圖2-2表示我國人均工業(yè)二氧化硫排放量與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的發(fā)展趨勢。??2003-2015年間,中國經(jīng)濟平均每年以14.19%的速度持續(xù)快速增長,人均國內(nèi)生產(chǎn)總??值從2003年的1.17萬元/人增加到2015年的5.33萬元/人。中國經(jīng)濟高速增長錯綜復??雜,與此同時,二氧化硫排放居高不下,2005年排放總量一度達到了?1981萬噸的峰??值!笆晃濉逼陂g,我國不斷加大環(huán)境治理投資與環(huán)境保護力度,對落后產(chǎn)能終端??減排技術的投入和研發(fā)替代煤炭或高硫煤的方法使我國污染物排放得到了有效的控??制。到2010年,二氧化硫總排放量比2005年下降了?14.54%,同期,人均二氧化硫??排放量由16.62千克/人下降到13.72千克/人!笆濉逼陂g,我國二氧化硫排放量??總量持續(xù)緩慢下降,到2013年,我國二氧化硫排放總量下降到1413萬噸,同比2011??年下降了?24.71%。??19?6??-<15?JHC?^?0??W一?4^??11?^?S??考?9?-??1?2?墨??-3??51?0??^?2003?2004?2005?2006?2007?2008?2009?2010?2011?2012?2013?2014?2015??人均S02排放量一?一?/、均GDP??圖2-2我國人均工業(yè)二氧化硫排放量與人均GDP曲線??規(guī)模效應除了顯著表現(xiàn)在GDP上,也同時表現(xiàn)在人口規(guī)模經(jīng)濟上。中國經(jīng)濟在??1978年后迅速增長
【參考文獻】:
期刊論文
[1]城市化、能源消費與中國二氧化硫排放的時空變化分析[J]. 楊丹,張輝國,胡錫健. 環(huán)境科學與技術. 2017(06)
[2]基于異質性收斂的中國碳排放強度脫鉤效應研究[J]. 趙桂梅,陳麗珍,孫華平,趙桂芹. 華東經(jīng)濟管理. 2017(04)
[3]多因素驅動下的中國城市環(huán)境效應分析——基于285個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)[J]. 翁智雄,馬忠玉,葛察忠,程翠云. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(03)
[4]經(jīng)濟增長、大氣污染與環(huán)境庫茲涅茨曲線[J]. 宋鋒華. 宏觀經(jīng)濟研究. 2017(02)
[5]我國工業(yè)行業(yè)碳排放環(huán)境庫茲涅茨曲線存在性檢驗[J]. 賈曉薇. 青海社會科學. 2016(06)
[6]中國環(huán)境質量拐點:基于EKC的實證判斷[J]. 王勇,俞海,張永亮,楊超,張燕. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(10)
[7]基于圖模型方法的我國二氧化碳排放的EKC曲線檢驗及影響因素分析[J]. 蔡風景,李元. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2016(04)
[8]“異質性難題”化解與碳排放EKC再檢驗——基于門限回歸的國別分組研究[J]. 余東華,張明志. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2016(07)
[9]基于SUR模型的中日韓碳排放EKC分析及因素分解研究[J]. 李春花,孫振清. 生態(tài)經(jīng)濟. 2016(07)
[10]“環(huán)境貧困陷阱”發(fā)生機理與中國環(huán)境拐點[J]. 祁毓,盧洪友. 中國人口·資源與環(huán)境. 2015(10)
本文編號:3598270
【文章來源】:東北財經(jīng)大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1研究思路與技術框架圖??1.4創(chuàng)新點??,:??
由于二氧化硫排放量的不斷擴大,華南和華北地區(qū)的酸雨問題也導致設備和土??壤生產(chǎn)力迅速下降(世界銀行,1996b),不僅影響了居民的健康生活,同時也制約??了我國經(jīng)濟的發(fā)展。如圖2-1所示,根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù),中國二氧化硫排放量的75%以上??直接來自工業(yè)部門,而二氧化硫排放總量的變化也主要是由工業(yè)部門的變化引起的,??而其他來源的排放量則相對較低穩(wěn)定。因此,從我國工業(yè)污染問題著手,減少污染密??集型企業(yè)消耗,加快產(chǎn)業(yè)結構轉型,提髙能源利用效率對改善我國城市空氣污染起著??至關重要的作用。由于城市數(shù)據(jù)中缺少二氧化硫排放總量的數(shù)據(jù),這也是本文選用人??均工業(yè)二氧化硫代表空氣質量的主要原因。??12??
同城市自然稟賦的差異導致城市之間的發(fā)展政策不同,從而引起不同城市的經(jīng)濟發(fā)展??存在較大差異。與此同時,差異化的經(jīng)濟發(fā)展模式導致了城市之間的污染程度顯著不??同。圖2-2表示我國人均工業(yè)二氧化硫排放量與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的發(fā)展趨勢。??2003-2015年間,中國經(jīng)濟平均每年以14.19%的速度持續(xù)快速增長,人均國內(nèi)生產(chǎn)總??值從2003年的1.17萬元/人增加到2015年的5.33萬元/人。中國經(jīng)濟高速增長錯綜復??雜,與此同時,二氧化硫排放居高不下,2005年排放總量一度達到了?1981萬噸的峰??值!笆晃濉逼陂g,我國不斷加大環(huán)境治理投資與環(huán)境保護力度,對落后產(chǎn)能終端??減排技術的投入和研發(fā)替代煤炭或高硫煤的方法使我國污染物排放得到了有效的控??制。到2010年,二氧化硫總排放量比2005年下降了?14.54%,同期,人均二氧化硫??排放量由16.62千克/人下降到13.72千克/人!笆濉逼陂g,我國二氧化硫排放量??總量持續(xù)緩慢下降,到2013年,我國二氧化硫排放總量下降到1413萬噸,同比2011??年下降了?24.71%。??19?6??-<15?JHC?^?0??W一?4^??11?^?S??考?9?-??1?2?墨??-3??51?0??^?2003?2004?2005?2006?2007?2008?2009?2010?2011?2012?2013?2014?2015??人均S02排放量一?一?/、均GDP??圖2-2我國人均工業(yè)二氧化硫排放量與人均GDP曲線??規(guī)模效應除了顯著表現(xiàn)在GDP上,也同時表現(xiàn)在人口規(guī)模經(jīng)濟上。中國經(jīng)濟在??1978年后迅速增長
【參考文獻】:
期刊論文
[1]城市化、能源消費與中國二氧化硫排放的時空變化分析[J]. 楊丹,張輝國,胡錫健. 環(huán)境科學與技術. 2017(06)
[2]基于異質性收斂的中國碳排放強度脫鉤效應研究[J]. 趙桂梅,陳麗珍,孫華平,趙桂芹. 華東經(jīng)濟管理. 2017(04)
[3]多因素驅動下的中國城市環(huán)境效應分析——基于285個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)[J]. 翁智雄,馬忠玉,葛察忠,程翠云. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(03)
[4]經(jīng)濟增長、大氣污染與環(huán)境庫茲涅茨曲線[J]. 宋鋒華. 宏觀經(jīng)濟研究. 2017(02)
[5]我國工業(yè)行業(yè)碳排放環(huán)境庫茲涅茨曲線存在性檢驗[J]. 賈曉薇. 青海社會科學. 2016(06)
[6]中國環(huán)境質量拐點:基于EKC的實證判斷[J]. 王勇,俞海,張永亮,楊超,張燕. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(10)
[7]基于圖模型方法的我國二氧化碳排放的EKC曲線檢驗及影響因素分析[J]. 蔡風景,李元. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2016(04)
[8]“異質性難題”化解與碳排放EKC再檢驗——基于門限回歸的國別分組研究[J]. 余東華,張明志. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2016(07)
[9]基于SUR模型的中日韓碳排放EKC分析及因素分解研究[J]. 李春花,孫振清. 生態(tài)經(jīng)濟. 2016(07)
[10]“環(huán)境貧困陷阱”發(fā)生機理與中國環(huán)境拐點[J]. 祁毓,盧洪友. 中國人口·資源與環(huán)境. 2015(10)
本文編號:3598270
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