發(fā)布時間：2021-12-17 18:13

　　隨著高清攝像技術(shù)在計算機視頻監(jiān)控應(yīng)用中的迅速發(fā)展,圖像信息來源不斷擴大,數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用日益廣泛,在經(jīng)濟發(fā)展、環(huán)境保護中起著重要的作用。國家制定的《污水綜合排放標(biāo)準(zhǔn)》中色度是控制水污染,保護自然環(huán)境中水質(zhì)良好狀態(tài)的主要指標(biāo)之一。目前對水質(zhì)色度的檢測存在成本較高、操作復(fù)雜和檢測時間滯后的問題。本論文的第一部分工作是應(yīng)用圖像處理中的背景差分法、濾波處理和閾值求取與判斷等,對視頻監(jiān)控中的排水口排放情況進行判斷。結(jié)果表明,背景差分法能夠有效地對圖像中受污染的范圍進行識別,并通過使用最大類間方差法獲取閾值進行判斷排放情況,再進行色度檢測,其識別的準(zhǔn)確率達到70.71%,識別的平均耗時為5.1093s。第二部分工作是分析色度測量的基本原理與圖像識別技術(shù)間的聯(lián)系,提出基于圖像識別技術(shù)的色度檢測的流程。對圖像采用顏色矩的特征提取方法進行色度檢測,其識別的準(zhǔn)確率達到95.48%,識別的平均耗時為0.9685s。得到基于顏色矩的特征提取方法比最大類間方差法提取有較好的識別準(zhǔn)確率,但實際計算工作量較大。論文的第三部分工作是為了解決前面兩種色度檢測方法存在的問題,我們嘗試?yán)镁矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行色度分類識別... 

【文章來源】：廣東技術(shù)師范大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

污水排放造成河流污染

、農(nóng)業(yè)發(fā)展、醫(yī)學(xué)研究、安全防御了工作效率。研究現(xiàn)狀一項重要的檢測指標(biāo)。通過水體的有機物或無機物等的含量，對水質(zhì)下兩種方法：采集水樣樣本，使用實驗室色度檢色度檢測儀一般價格在 2 千到 5 萬德國的 Lovibond ET7240、天津津]。一般的測量范圍在 0-500PCU，≤±2%（滿量程）。利用該方法進行進口檢測設(shè)備相對于國產(chǎn)檢測設(shè)見的色度檢測儀。

圖 2-1 CIE1931 標(biāo)準(zhǔn)色度系統(tǒng)色度圖1976L*a*b*顏色空間是比 RGB 顏色空間更具有線非線性關(guān)系更是模仿了人眼視覺的非線性特征。空間的位置，其中 a*、b*與色度、飽和度的感覺顏色空間模型。


本文編號：3540666