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利用自相似性參數(shù)和隨機森林的極化SAR海面溢油檢測的研究

發(fā)布時間:2021-12-11 05:55
  海洋石油污染會對海洋生態(tài)系統(tǒng)和沿海區(qū)域經(jīng)濟造成嚴重的破壞和巨大的損失。合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)憑借著其全天候全天時的成像能力,逐漸成為了檢測海洋石油污染的重要手段。然而有些“類油膜”現(xiàn)象在SAR圖像上具有和油膜類似的表征,增加了溢油檢測的難度。近年來,極化SAR逐漸被應用于海面溢油檢測的研究中,與SAR相比,極化SAR所特有的極化信息有利于區(qū)分油膜與類油膜。本論文基于極化SAR數(shù)據(jù),利用極化特征展開了對極化SAR海面溢油檢測的研究。1)為了提高海面油膜與類油膜的區(qū)分度,本文基于油膜和類油膜的散射機制差異,引入了自相似性參數(shù)來提高海面溢油檢測中油膜與類油膜之間的可區(qū)分度。自相似性參數(shù)可以很好的反映目標的散射隨機性程度,相比類油膜與海水區(qū)域,油膜區(qū)域的散射機制比較復雜,去極化程度和散射隨機性較高。利用RADARSAT-2全極化SAR數(shù)據(jù)基于定性和定量的對比實驗分析了自相似性參數(shù)與其他溢油檢測常用極化特征區(qū)分油膜與類油膜的能力差異。實驗結果顯示相比其他七個常用的溢油檢測極化特征,自相似性參數(shù)可以更好的區(qū)分油膜與類油膜;谌斯ひ缬蛯嶒灥腢AVS... 

【文章來源】:中國地質大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

利用自相似性參數(shù)和隨機森林的極化SAR海面溢油檢測的研究


技術路線流程圖

強度圖像,溢油,極化SAR,檢測數(shù)據(jù)


這兩景數(shù)據(jù)中都包含有油膜。在圖2.1(c)和圖 2.1(d)中對這些數(shù)據(jù)進行了展示。N(a) (b)(c) (d)圖 2.1 極化 SAR 溢油檢測數(shù)據(jù) VV 通道強度圖像:(a) RADARSAT-2;(b) UAVSAR #1;(c)SIR-C/X-SAR Pr17041;(d) SIR-C/X-SAR Pr44327表 2.1 實驗數(shù)據(jù)列表數(shù)據(jù) 編號 獲取時間成像環(huán)境參數(shù)相對風向 成像入射角 海面風速RADARSAT-2 / 2011.6.8 17:27 / 35.1–35.9° 1

分布情況,極化特征,概率密度函數(shù),影像


4 8 個極化特征在 RADARSAT-2 影像中四種樣本區(qū)域的概率密度函數(shù)分布情況。中為了更好的可視化,將幾何強度和同極化交叉積實部這兩個特征進行了取對數(shù)化度 ;(b)一致性參數(shù) ;(c)同極化交叉積的實部log ;(d)布拉格散射能量占25


本文編號:3534129

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