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基于Landsat的鄭州市熱島效應(yīng)研究

發(fā)布時間:2021-10-24 05:33
  城市化的快速發(fā)展,對城市生態(tài)環(huán)境造成破壞,使得城市的熱力環(huán)境發(fā)生改變,進(jìn)而引發(fā)城市熱島問題。鄭州市作為國內(nèi)極為重要的交通要塞,近年來,隨著各項政策的實施,以及鄭州市本身的地理優(yōu)勢,使得鄭州市快速發(fā)展,熱島效應(yīng)顯著,因此分析研究鄭州市的熱島效應(yīng),不僅有助于調(diào)整鄭州市未來的發(fā)展方向,并且對鄭州市的空間格局規(guī)劃有重要意義。在總結(jié)以往學(xué)者對熱島效應(yīng)的研究方法以及地表溫度的反演算法比較分析的基礎(chǔ)上,本研究采用的是定量遙感與GIS空間分析相結(jié)合的方法,結(jié)合研究區(qū)以及研究數(shù)據(jù)的特點,選擇了輻射傳輸方程法完成鄭州市2000年、2008年以及2017年地表溫度的反演,并利用轉(zhuǎn)移矩陣概率對比分析了鄭州市2000-2017年間的城市熱島時空演變特征。另外,本研究選取了土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)SAVI作為鄭州市的植被信息提取指數(shù),改進(jìn)的歸一化水體指數(shù)MNDWI作為水體信息提取指數(shù),NDBI-MNDWI-SAVI(其中NDBI代表歸一化差值建筑指數(shù))副指數(shù)表示建筑用地信息提取指數(shù),并以2017年的數(shù)據(jù)為例,利用二維散點圖分析了地表溫度與指數(shù)間的相關(guān)關(guān)系。得到的研究結(jié)論如下:(1)鄭州市的城市熱力環(huán)境主要以中間區(qū)為主,其... 

【文章來源】:東北師范大學(xué)吉林省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:42 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于Landsat的鄭州市熱島效應(yīng)研究


研究區(qū)位置圖

鄭州市,土壤調(diào)節(jié),信息提取,植被覆蓋


2017 年鄭州市地表溫度圖 3-1:2000 年、2008 年3.2 鄭州市植被、水體及建設(shè)用地信息3.2.1 鄭州市植被信息提取對于植被的信息提取,一般可用歸一化以研究區(qū)的土地利用類型是相同的前提下合,所以運用 NDVI 會使提取的植被信息不(SAVI)。為了減少土壤背景對植被信息提取的影L 因子,即 SAVI,SAVI 的構(gòu)造被眾多學(xué)者SAVI = [( 1 +L) *(其中,IR 和 R 分別表示可見光數(shù)據(jù)中代表土壤調(diào)節(jié)指數(shù),土壤調(diào)節(jié)指數(shù)的取值范植被覆蓋和全植被覆蓋。通常 L 取值為 0.5本研究中 L 的取值為 0.5[66]。本研究通過

鄭州市,水體信息提取,水體,指數(shù)


2017 年圖 3-2:2000 年、2008 年和 2017 年鄭州市 SAVI3.2.2 鄭州市水體信息提取改進(jìn)的歸一化差值水體指數(shù)是 2005年徐涵秋[54]提出的,其計算公式為:GMIRGMIRMNDWI+ =reenreen(3-14)其中,Green 和 MIR 代表的是可見光數(shù)據(jù)中的綠波段和中紅外波段的地表反射率。通過 ENVI5.1提取鄭州市的 MNDWI如圖 3-3所示:

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Landsat8的地表溫度反演算法研究——以滇池流域為例[J]. 蔣大林,匡鴻海,曹曉峰,黃藝,李發(fā)榮.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(03)
[2]單通道算法地表溫度反演的若干問題討論——以Landsat系列數(shù)據(jù)為例[J]. 徐涵秋,林中立,潘衛(wèi)華.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2015(04)
[3]新型Landsat8衛(wèi)星影像的反射率和地表溫度反演[J]. 徐涵秋.  地球物理學(xué)報. 2015(03)
[4]基于Landsat 8劈窗算法與混合光譜分解的城市熱島空間格局分析——以蘭州市中心城區(qū)為例[J]. 李瑤,潘竟虎.  干旱區(qū)地理. 2015(01)
[5]基于Landsat8的東莞市熱島效應(yīng)研究[J]. 沈德才,楊燕瓊,吳振彪,陳躍洲,葉永昌.  廣東林業(yè)科技. 2014(06)
[6]基于Landsat-8數(shù)據(jù)和劈窗算法的地表溫度反演及城市熱島效應(yīng)研究[J]. 宋挺,段崢,劉軍志,嚴(yán)飛,黃君,吳蔚.  環(huán)境監(jiān)控與預(yù)警. 2014(05)
[7]基于Landsat 8衛(wèi)星影像和地表參數(shù)的宿州市城市熱島效應(yīng)分析[J]. 方剛.  土壤通報. 2014(05)
[8]基于Landsat8的城市熱島效應(yīng)研究初探——以廈門市為例[J]. 陳云.  測繪與空間地理信息. 2014(02)
[9]1978-2008年城市化對北京地區(qū)氣溫變化影響的初步分析[J]. 劉偉東,張本志,尤煥苓,楊萍.  氣象. 2014(01)
[10]城市熱島效應(yīng)研究進(jìn)展[J]. 白楊,王曉云,姜海梅,劉壽東.  氣象與環(huán)境學(xué)報. 2013(02)

博士論文
[1]蘭州市景觀生態(tài)格局熱環(huán)境效應(yīng)研究[D]. 潘竟虎.蘭州大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于單通道算法的Landsat8衛(wèi)星數(shù)據(jù)地表溫度反演研究[D]. 楊學(xué)森.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2015
[2]城市熱島變化特征及其與下墊面之間的關(guān)系[D]. 王瑩瑩.安徽師范大學(xué) 2010
[3]城市下墊面熱特性與城市熱島關(guān)系研究[D]. 陳玉榮.北京建筑工程學(xué)院 2008



本文編號:3454676

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