發(fā)布時(shí)間：2021-10-24 05:12

　　文章將環(huán)境變量（碳排放）納入供給端改進(jìn)的產(chǎn)出密度模型,對經(jīng)濟(jì)集聚和碳排放強(qiáng)度的非線性相關(guān)性進(jìn)行理論剖析,選取探索性時(shí)空數(shù)據(jù)分析方法（ESTDA）對黃河流域碳排放強(qiáng)度開展空間統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)而利用2000-2017年黃河流域九省樣本數(shù)據(jù)構(gòu)造動態(tài)空間面板分位數(shù)模型,并結(jié)合分位數(shù)回歸和碳排放強(qiáng)度時(shí)空躍遷嵌套模型,揭示碳排放強(qiáng)度時(shí)空躍遷路徑下經(jīng)濟(jì)集聚的驅(qū)動效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):黃河流域碳排放強(qiáng)度存在較為顯著的時(shí)空路徑依賴性,呈現(xiàn)"集聚"和"分異"并存的空間分布格局且存在較高程度的空間穩(wěn)定性;黃河流域經(jīng)濟(jì)集聚與碳排放強(qiáng)度存在顯著且穩(wěn)健的"倒U"型曲線關(guān)系,而經(jīng)濟(jì)集聚的空間溢出效應(yīng)整體上則顯著為正;黃河流域各省區(qū)的碳排放強(qiáng)度躍遷狀態(tài)和驅(qū)動模式存在差異,"低分位制約"和"高分位驅(qū)動"模式并存,基于經(jīng)濟(jì)集聚等驅(qū)動的碳強(qiáng)度下降目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)路徑亦有所不同。文章?lián)颂岢?在強(qiáng)化區(qū)域碳排放強(qiáng)度動態(tài)監(jiān)測的同時(shí),充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)集聚對于碳排放強(qiáng)度的抑制作用,既要推動地區(qū)間環(huán)境污染聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制的形成,又要基于區(qū)域異質(zhì)性明晰差異化的低碳減排路徑。 

【文章來源】：華東經(jīng)濟(jì)管理. 2020,34(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【圖文】：

碳強(qiáng)度時(shí)空躍遷及其分位數(shù)回歸嵌套分析的機(jī)制框架

本文基于探索性時(shí)空數(shù)據(jù)分析方法，得出黃河流域九省碳強(qiáng)度全局莫蘭指數(shù)為正值且通過顯著性檢驗(yàn)，即說明黃河流域碳排放強(qiáng)度的空間分布存在空間關(guān)聯(lián)性且適合采用空間計(jì)量分析。通過LISA集聚圖刻畫黃河流域碳強(qiáng)度局域分布特征（圖2），不難發(fā)現(xiàn)，碳排放強(qiáng)度的低值集聚中心較為穩(wěn)定地處在山東、陜西、河南以及四川等省，而高值集聚中心則波動出現(xiàn)于青海和山西兩省，內(nèi)蒙古和寧夏兩區(qū)則長期表現(xiàn)為顯著的分異特征。整體來看，黃河流域碳強(qiáng)度表現(xiàn)為集聚和分異并存的空間分布特征，而集聚地區(qū)則呈現(xiàn)出較強(qiáng)的空間路徑鎖定特征�；赗ey(2006)[43]等的時(shí)空躍遷理論，選用碳排放強(qiáng)度的空間穩(wěn)定性指標(biāo)即空間凝聚度來衡量黃河流域碳強(qiáng)度躍遷狀態(tài)，其值等于研究時(shí)段內(nèi)某一躍遷類型占躍遷總數(shù)的比重。一般而言，空間凝聚值越高，則發(fā)生躍遷的阻力越大，意味著碳排放強(qiáng)度的空間路徑鎖定特征越顯著。在本文中，時(shí)段t=(2017-2000）×M(9)=153。根據(jù)時(shí)空躍遷基本類型，可得黃河流域碳排放強(qiáng)度的局域莫蘭指數(shù)轉(zhuǎn)移概率矩陣，見表3所列。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]金融集聚如何影響綠色發(fā)展效率？——基于時(shí)空雙固定的SPDM與PTR模型的實(shí)證分析[J]. 袁華錫,劉耀彬,封亦代.  中國管理科學(xué). 2019(11)
[2]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、碳權(quán)市場與技術(shù)創(chuàng)新對各省區(qū)碳減排效率的影響[J]. 李志學(xué),李樂穎,陳健.  科技管理研究. 2019(16)
[3]基于STIRPAT模型的黑龍江省旅游業(yè)二氧化碳排放影響因素分析[J]. 湯姿,李曉紅.  生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2019(08)
[4]吉林省縣域環(huán)境污染的時(shí)空演變特征與影響因素[J]. 李連剛,張平宇,劉文新,李靜,王林峰.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(07)
[5]中國城鎮(zhèn)化碳排放效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 牛鴻蕾.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(06)
[6]經(jīng)濟(jì)集聚的節(jié)能減排效應(yīng):理論與中國經(jīng)驗(yàn)[J]. 邵帥,張可,豆建民.  管理世界. 2019(01)
[7]中國旅游業(yè)碳排放效率及其時(shí)空躍遷[J]. 畢斗斗,賴依聰,王龍杰,孟勇.  華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2018(06)
[8]京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)及城市化進(jìn)程對空氣質(zhì)量影響的實(shí)證研究[J]. 楊浩,張靈.  中國人口·資源與環(huán)境. 2018(06)
[9]霧霾污染、政府治理與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[J]. 陳詩一,陳登科.  經(jīng)濟(jì)研究. 2018(02)
[10]環(huán)境規(guī)制對環(huán)境污染空間演變的影響[J]. 任小靜,屈小娥,張蕾蕾.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2018(01)



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