城市交通的快速發(fā)展帶來(lái)的能源與環(huán)境問(wèn)題愈發(fā)嚴(yán)重,城市公交車是城市交通的重要組成部分,本文的研究意義在于使用公交車行駛工況大數(shù)據(jù)建立公交車排放清單并進(jìn)行排放預(yù)測(cè)研究,可為城市機(jī)動(dòng)車中長(zhǎng)期污染物控制提供重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),為節(jié)能減排政策的制定提供重要的參考依據(jù)。本文以�？谑谐鞘泄卉嚍檠芯繉�(duì)象,利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法處理原始數(shù)據(jù),構(gòu)建出�？谑泄卉囆旭偣r圖�；贗VE模型建立了城市公交車排放清單,并借助車載排放系統(tǒng)測(cè)試完成了排放清單的校準(zhǔn)工作,以此為基礎(chǔ)預(yù)測(cè)了三種不同排放情景下的排放趨勢(shì)。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）通過(guò)車輛數(shù)據(jù)記錄儀采集公交車行駛源數(shù)據(jù),提取出包含一系列特征參數(shù)的運(yùn)動(dòng)學(xué)片段,利用主成分分析及四種不同的聚類方法,構(gòu)建出四種不同的行駛工況圖。經(jīng)相關(guān)性系數(shù)驗(yàn)證:兩步聚類、K-均值聚類、粒子群優(yōu)化聚類、SOM聚類算法均能夠較好地反映�？诠卉噷�(shí)際行駛工況,其中通過(guò)SOM聚類算法所構(gòu)建的行駛工況參數(shù)最接近實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。由行駛工況可知,�？诠卉囆旭傑囁亠@著高于一線城市,勻速占比25.8%,高于其他城市;怠速占比17.2%,低于其他城市。（2）在�？谑泄卉嚬r數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過(guò)調(diào)研獲取計(jì)算排放清... 

【文章來(lái)源】：海南大學(xué)海南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１論文主要結(jié)構(gòu)??Ｆｉｇ．?１?Ｏｖｅｒａｌｌ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｐａｐｅｒ??７??

教招采桑流程

加速踏板位置、瞬時(shí)油消耗、空燃比、空調(diào)開(kāi)關(guān)信息、電機(jī)轉(zhuǎn)速、進(jìn)氣流量、發(fā)動(dòng)機(jī)??轉(zhuǎn)矩百分比、ＧＰＳ時(shí)間和位置信息等。車輛遠(yuǎn)程管理服務(wù)平臺(tái)主要作為數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)中心、??車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)采集流程如圖２所示。圖３為車輛數(shù)據(jù)記錄儀。??８??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3370162