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基于紫外吸收光譜的水質(zhì)COD參數(shù)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2021-08-06 16:19
  水環(huán)境污染問題依然嚴(yán)峻,提高水質(zhì)監(jiān)測(cè)技術(shù)水平刻不容緩。本文基于紫外吸收光譜技術(shù),通過對(duì)不同COD值的鄰苯二甲酸氫鉀溶液的紫外吸收光譜進(jìn)行分析,建立了一種水體紫外吸光度與COD關(guān)系的線性-指數(shù)分段模型,實(shí)現(xiàn)了水質(zhì)COD寬范圍定量分析,開發(fā)了水質(zhì)COD參數(shù)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)基礎(chǔ)平臺(tái)。以微型光譜儀為核心構(gòu)建水質(zhì)COD紫外吸收光譜測(cè)量實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),通過光譜測(cè)量實(shí)驗(yàn)獲得了鄰苯二甲酸氫鉀溶液的紫外吸收光譜;對(duì)不同COD值樣品的吸收光譜特征及其隨波長(zhǎng)變化的曲線進(jìn)行分析,采用相關(guān)系數(shù)法結(jié)合樣品紫外吸收特性選取優(yōu)勢(shì)波段并確定優(yōu)勢(shì)波長(zhǎng)為275nm。光譜分析表明,樣品COD增大到一定程度后,樣品COD與吸光度明顯偏離線性關(guān)系。設(shè)計(jì)了一種根據(jù)回歸函數(shù)和動(dòng)態(tài)誤差確定模型分段點(diǎn)的算法,提高了分段模型的擬合精度。低濃度段和較高濃度段分別選擇一元魯棒線性回歸和一元非線性最小二乘回歸,在優(yōu)勢(shì)波長(zhǎng)處建立了40mg/L300mg/L和300mg/L560mg/L范圍內(nèi)水質(zhì)COD與吸光度關(guān)系的線性-指數(shù)分段關(guān)系模型;通過不同擬合模型的對(duì)比,所建立的線性-指數(shù)分段模型精度最高,對(duì)預(yù)測(cè)集樣品的預(yù)... 

【文章來源】:燕山大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于紫外吸收光譜的水質(zhì)COD參數(shù)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)


017年5月各類型入海排污口超標(biāo)比率

水質(zhì)類別,比例,水質(zhì),污染監(jiān)測(cè)


- 2 -018 年 12 月全國(guó)主要江河水系水質(zhì)類別件的發(fā)生,迅速確定污染物種類,環(huán)境和經(jīng)濟(jì)損失最小。同時(shí),水質(zhì)術(shù)監(jiān)督的支撐作用,是制定水環(huán)境否到位與污染監(jiān)測(cè)的定量監(jiān)督密不染監(jiān)測(cè)為基礎(chǔ)[5]。國(guó)務(wù)院“水十條”測(cè)評(píng)價(jià)體系,才能提升監(jiān)管能力,,研究水質(zhì)遠(yuǎn)程在線監(jiān)測(cè)技術(shù),具

示意圖,透射光,污染參數(shù),示意圖


圖 2-2 透射光示意圖)可知,入射光強(qiáng)、入射位置和吸光物質(zhì)保持不變時(shí),度A越小,吸光物質(zhì)的濃度c也就越小。法(Correlation Coefficient)是用來研究變量之間線性相關(guān)程度的方法。一般用,表明紫外吸光度與污染參數(shù)值為正相關(guān),即污染參也越大;若Rλ<0,則表明紫外吸光度與污染參數(shù)值為污染參數(shù)值的增大而減小。λ計(jì)算公式如下,1( )( )ni iinx x y yR

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種在線式水體化學(xué)需氧量檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 楊儉.  儀器儀表用戶. 2019(01)
[2]主成分分析聯(lián)合Fisher判別在紫外-可見光譜法水質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 趙明富,唐平,湯斌,徐楊非,鄧思興.  大氣與環(huán)境光學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[3]基于GF-1影像的洞庭湖區(qū)水體水質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)[J]. 彭保發(fā),陳哲夫,李建輝,羅望軍,甘潔,曾榮亮.  地理研究. 2018(09)
[4]基于物聯(lián)網(wǎng)的水質(zhì)在線自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 李隨群,蔡郡倬,高祥,盧令.  四川理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[5]紫外吸收光譜法檢測(cè)化學(xué)需氧量的方法[J]. 宋建軍,趙凌.  傳感器與微系統(tǒng). 2018(05)
[6]室溫下表面極化效應(yīng)對(duì)量子點(diǎn)帶隙和吸收峰波長(zhǎng)的影響[J]. 程成,王國(guó)棟,程瀟羽.  物理學(xué)報(bào). 2017(13)
[7]基于基線校正和主元分析的紫外-可見光光譜在線水質(zhì)異常檢測(cè)方法[J]. 郭冰冰,侯迪波,金宇,尹航,黃平捷,張光新,張宏建.  光譜學(xué)與光譜分析. 2017(05)
[8]針對(duì)水質(zhì)監(jiān)測(cè)的紫外-可見光譜雙光程融合優(yōu)化算法[J]. 吳德操,魏彪,熊雙飛,馮鵬,湯戈,唐媛,劉娟,陳瑋,邱宇,陳媛媛,葉心.  光譜學(xué)與光譜分析. 2017(03)
[9]基于PCA的水質(zhì)紫外吸收光譜分析模型研究[J]. 趙友全,李霞,劉瀟,董鵬飛,王伶俐,王先全.  光譜學(xué)與光譜分析. 2016(11)
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博士論文
[1]基于多源光譜數(shù)據(jù)融合的水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)有機(jī)物濃度快速檢測(cè)研究[D]. 曹泓.浙江大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于光譜分析的發(fā)動(dòng)機(jī)潤(rùn)滑油污染檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 呂盼杰.燕山大學(xué) 2017
[2]近紅外光譜定量建模技術(shù)研究[D]. 吳兆娜.中國(guó)海洋大學(xué) 2015
[3]基于紫外光譜的水質(zhì)有機(jī)物污染異常檢測(cè)方法研究[D]. 代雷雷.浙江大學(xué) 2014
[4]序批式活性污泥法中污水化學(xué)需氧量的軟測(cè)量研究[D]. 張杰.復(fù)旦大學(xué) 2010



本文編號(hào):3326095

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