空氣污染是人類健康的重大威脅之一,如何治理空氣污染也已經(jīng)成為政府、民眾和學(xué)者關(guān)注和研究的焦點�？諝饩W(wǎng)格化監(jiān)測通過提供全方位空氣相關(guān)成分統(tǒng)計數(shù)據(jù),在一定程度上為了解空氣污染成因并加以有效治理提供了支持。同時注意到目前監(jiān)測數(shù)據(jù)的潛在價值還未得到有效挖掘。因此本文在系統(tǒng)分析空氣網(wǎng)格化監(jiān)測數(shù)據(jù)條件下,從統(tǒng)計學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、決策理論等多學(xué)科、多領(lǐng)域交叉融合的角度出發(fā),開展面向空氣污染源篩查的數(shù)據(jù)挖掘算法研究,主要研究內(nèi)容如下:（1）基于多屬性決策的空氣污染物貢獻(xiàn)度評價模型研究:針對現(xiàn)有空氣污染物貢獻(xiàn)評價方法未能有效量化不同污染源下各種空氣污染物貢獻(xiàn)度的局限性,提出了改進(jìn)的 CRITIC（Criteria Importance Through Inter-criteria Correlation）模型的空氣污染物貢獻(xiàn)度評價算法。首先,在系統(tǒng)分析空氣網(wǎng)格化監(jiān)測數(shù)據(jù)條件下,利用最大離差法中的離差指標(biāo)作為CRITIC法中的信息量的衡量指標(biāo),確定六項空氣污染物的權(quán)重。然后,對綜合評價指標(biāo)采用簡單加權(quán)（the Simple Additive Weighting Method,SAW）法進(jìn)行排序,從而構(gòu)建基于... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１面向空氣污染源篩查的挖掘算法研究??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｏｎ?Ｄａｔａ?Ｍｉｎｉｎｇ?Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ?ｆｏｒ?Ａｉｒ?Ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ?Ｓｏｕｒｃｅ?Ｓｃｒｅｅｎｉｎｇ??

圖２－１多屬性決策??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?Ｆｉｇｕｒｅ?ｏｆ?ｍｕｌｔｉｐｌｅ?ａｔｔｒｉｂｕｔｅ?ｄｅｃｉｓｉｏｎ?ｍａｋｉｎｇ??

圖２－２?ＰＣＡ降維結(jié)果圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?Ｆｉｇｕｒｅ?ｏｆ?ＰＣＡ?ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ?ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ?ｒｅｓｕｌｔｓ??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3217441