當前,我國小城鎮(zhèn)污水處理系統(tǒng)不完善,其建設速度已經(jīng)落后于經(jīng)濟發(fā)展的需求,導致小城鎮(zhèn)周邊水體遭到嚴重污染,環(huán)境惡化。因此,迫切需要加快小城鎮(zhèn)污水處理廠的建設。污水處理工藝是污水處理廠建設和運營的關鍵,本文將重點分析對污水處理工藝的評價方法,以期能完善該領域的評價體系。首先,本文在分析了我國小城鎮(zhèn)污水處理廠、污水處理工藝及其評價方法的發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上,介紹了工藝在污水處理應用中所存在的問題,闡述了綜合評價污水處理工藝的重要性。其次,本文在確定可能影響選擇小城鎮(zhèn)污水處理工藝的各項因素后,采用層次分析法建立了一個關于污水處理工藝的3層14指標的綜合體系,具體指標有:BOD去除率、COD去除率、NH₃-N去除率、TN去除率、TP去除率、SS去除率、抗沖擊負荷能力、工程投資、運行費用、占地面積、剩余污泥、噪音、改擴建難易度、運行管理難易度等,并分析了綜合體系中各指標的權重關系。最后,以Matlab為數(shù)據(jù)程序分析平臺,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,對小城鎮(zhèn)污水處理工藝進行綜合分析,并形成了一套較為完善的綜合評價指標體系。并以17種小城鎮(zhèn)污水處理工藝為例,使用上述評估方法對這些工藝進行綜... 

【文章來源】：西華大學四川省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 本課題的研究背景
    1.3 小城鎮(zhèn)污水處理特點
        1.3.1 小城鎮(zhèn)的污水特點
        1.3.2 小城鎮(zhèn)污水處理工藝的特點
        1.3.3 小城鎮(zhèn)污水處理存在的問題
    1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.4.1 國外小城鎮(zhèn)污水處理概況
        1.4.2 國內(nèi)小城鎮(zhèn)污水處理概況
        1.4.3 小城鎮(zhèn)污水處理工藝研究現(xiàn)狀
        1.4.4 小城鎮(zhèn)污水處理工藝綜合評價方法研究現(xiàn)狀
    1.5 主要研究內(nèi)容與技術路線
        1.5.1 主要研究內(nèi)容
        1.5.2 技術路線圖
2 小城鎮(zhèn)污水處理常用工藝分析
    2.1 小城鎮(zhèn)污水處理工藝優(yōu)選的基本原則
    2.2 小城鎮(zhèn)污水處理工藝優(yōu)選的影響因素
    2.3 小城鎮(zhèn)污水處理工藝概述
        2.3.1 小城鎮(zhèn)污水處理常見工藝類型
        2.3.2 活性污泥法
        2.3.3 生物膜法
        2.3.4 自然生態(tài)處理系統(tǒng)
    2.4 樂至縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水處理組合工藝的供選類型
        2.4.1 工藝簡介
        2.4.2 工藝分析與比較
3 相關理論體系
    3.1 層次分析法
        3.1.1 層次分析法發(fā)展
        3.1.2 層次分析法原理
        3.1.3 層次分析法步驟
    3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
        3.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡概述
        3.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展
        3.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法
    3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱
        3.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱函數(shù)
        3.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱建立模型步驟
4 小城鎮(zhèn)污水處理工藝評價指標
    4.1 指標及指標體系概述
        4.1.1 指標含義
        4.1.2 指標體系含義
    4.2 指標體系建立原則
    4.3 指標體系建立的影響因素分析
    4.4 指標數(shù)據(jù)評價基準
        4.4.1 標準化指標數(shù)據(jù)
        4.4.2 評價指標的量化計算
5 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的污水處理工藝的評價方法
    5.1 確定評價目標
    5.2 構建神經(jīng)網(wǎng)絡工藝評價模型
        5.2.1 參數(shù)的確定
        5.2.2 激活函數(shù)的確定
        5.2.3 訓練方式的選擇
        5.2.4 訓練算法的選擇
    5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡樣本數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理
        5.3.1 四川省樂至縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水處理發(fā)展現(xiàn)狀
        5.3.2 樣本數(shù)據(jù)采集
        5.3.3 樣本數(shù)據(jù)的歸一化處理
    5.4 網(wǎng)絡樣本期望值確定
        5.4.1 層次分析法建立結構模型
        5.4.2 確定神經(jīng)網(wǎng)絡期望值
    5.5 神經(jīng)網(wǎng)絡計算過程及結果
        5.5.1 模型建立
        5.5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練
        5.5.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型仿真
    5.6 .評價結果分析
        5.6.1 工藝的評價結果
        5.6.2 指標分析與比較
        5.6.3 不同工藝的指標比較
6 結論與展望
    6.1 結論
    6.2 論文的不足
    6.3 展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于層次分析法的重卡變速操縱性能主觀評價[J]. 吳南洋,王猛,車志平.  佳木斯大學學報(自然科學版). 2019(01)
[2]SBR工藝的應用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢探討[J]. 史向榮.  赤峰學院學報(自然科學版). 2018(12)
[3]曝氣生物濾池在污水處理中的應用及研究進展[J]. 黎華恒.  環(huán)境與發(fā)展. 2018(10)
[4]淺談城鎮(zhèn)污水水質(zhì)檢測重要性及排放標準[J]. 王蕾萍.  化工管理. 2018(29)
[5]污水處理廠MBR工藝的應用分析[J]. 胡小佳.  中國設備工程. 2018(14)
[6]AB污水生物處理技術[J]. 林爽,王蕾,閆博佼.  中國資源綜合利用. 2018(07)
[7]人工濕地污水處理工藝與設計解析[J]. 王瑩.  城市建設理論研究(電子版). 2018(16)
[8]基于層次分析法的新型架橋機結構設計優(yōu)化決策[J]. 焦國敏,趙科淵,徐格寧,幸運勝.  中國工程機械學報. 2017(06)
[9]小城鎮(zhèn)污水處理工程技術評價[J]. 王俊英.  江西建材. 2017(18)
[10]“整合指標體系 實現(xiàn)精準評價”構建卓越績效結果指標優(yōu)化體系[J]. 代毅.  科技創(chuàng)新導報. 2017(27)

博士論文
[1]基于不確定性理論的洞庭湖水資源系統(tǒng)分析[D]. 王玲玲.湖南大學 2008

碩士論文
[1]基于層次分析法的FES公司供應商選擇策略研究[D]. 黃明峰.上海外國語大學 2019
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的太湖葉綠素濃度反演[D]. 王根深.南京郵電大學 2018
[3]基于模糊風險評價的高層建筑火災保險模型研究[D]. 馬軍.北京建筑大學 2018
[4]基于層次分析法的住房抵押貸款證券化風險因素研究[D]. 李天天.哈爾濱工業(yè)大學 2018
[5]中小城鎮(zhèn)污水處理工藝選擇的優(yōu)化研究[D]. 錢宇婷.西南交通大學 2017
[6]鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水處理工藝技術應用研究[D]. 黃姝.西南科技大學 2017
[7]基于LM算法的溶解氧濃度神經(jīng)網(wǎng)絡預測控制研究[D]. 周磊.安徽工業(yè)大學 2016
[8]LM優(yōu)化算法和神經(jīng)網(wǎng)絡預測控制在非線性系統(tǒng)中的研究[D]. 王炳萱.太原理工大學 2016
[9]“CASS-混凝沉淀”工藝處理城鎮(zhèn)污水運行控制技術[D]. 程建美.河北科技大學 2015
[10]BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法及Ni-TiC復合鍍層工藝—性能模型預測[D]. 魏漢軍.西安科技大學 2015



本文編號：3183832