近年來,機動車保有量呈指數(shù)增長,機動車產(chǎn)生的尾氣污染成為了我國大氣環(huán)境污染的重要來源。我國的干線公路掌握著交通運輸?shù)暮诵拿},干線公路上的尾氣排放也日益顯著,為準(zhǔn)確的測算干線公路上的尾氣排放,提出以智能交通手段結(jié)合排放計算模型的排放測算方法,以達(dá)到有效控制交通要道污染排放的目的。論文基于交通仿真和對MOVES模型算法的研究,設(shè)計了一套排放自動計算的系統(tǒng),實現(xiàn)了對干線公路上機動車實時排放的計算研究。主要研究內(nèi)容如下:首先,進(jìn)行模型比選,選出合適的交通仿真模型和排放計算模型。針對模型各自的特點,設(shè)計出了機動車尾氣排放評估框架,框架結(jié)構(gòu)中顯示了各組成部分及其之間的數(shù)據(jù)關(guān)系,并對各組成構(gòu)件及其在框架中的功能進(jìn)行了詳細(xì)的描述。其次,為設(shè)計一個與交通仿真結(jié)合的排放自動計算方法,對MOVES模型的算法原理進(jìn)行了深入解析,包括對模型固有的車型分類方法、計算原理和輸入?yún)?shù)的分析。另外,為研究各參數(shù)對排放的影響程度,對主要參數(shù)進(jìn)行了敏感性分析研究。再次,將設(shè)計的機動車尾氣排放評估框架進(jìn)行了結(jié)構(gòu)和流程分析。從仿真建模、數(shù)據(jù)輸出、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲以及排放自動計算方法設(shè)計,給出了流程每一步詳細(xì)的實現(xiàn)過程,最終... 

【文章來源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

排放計算輸入輸出界面

東南大學(xué)碩士學(xué)位論文5.1.3 仿真路網(wǎng)建模上述路網(wǎng)建模的基本信息采集完成之后，開始對路網(wǎng)進(jìn)行建模。首先，建立路網(wǎng)要一張符合實際路況的圖片，本文采用在 Google earth 中獲取底圖的方式。由于截取底圖需要看清道路細(xì)節(jié)，再加上路線較長，因此需要對底圖進(jìn)行拼接之后再導(dǎo)入Modeller 模塊中，設(shè)定比例尺；然后，沿著道路輪廓添加道路節(jié)點、路段、交通小區(qū)配置信號交叉口信號配時參數(shù)、OD 文件、車輛類型；最后對仿真時間、仿真步長進(jìn)配置。建立的仿真路網(wǎng)如圖 5.5 所示，圖 5.6 為路網(wǎng)的局部放大圖。仿真干線公路共括 112 條路段、57 節(jié)點、19 個交通小區(qū)和 14 個檢測器。

要一張符合實際路況的圖片，本文采用在 Google earth 中獲取底圖的方式。由于截取底圖需要看清道路細(xì)節(jié)，再加上路線較長，因此需要對底圖進(jìn)行拼接之后再導(dǎo)入Modeller 模塊中，設(shè)定比例尺；然后，沿著道路輪廓添加道路節(jié)點、路段、交通小配置信號交叉口信號配時參數(shù)、OD 文件、車輛類型；最后對仿真時間、仿真步長進(jìn)配置。建立的仿真路網(wǎng)如圖 5.5 所示，圖 5.6 為路網(wǎng)的局部放大圖。仿真干線公路共括 112 條路段、57 節(jié)點、19 個交通小區(qū)和 14 個檢測器。圖 5.5 仿真路網(wǎng)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]利用年檢數(shù)據(jù)分析機動車行駛里程分布規(guī)律[J]. 何曉云,張細(xì)雄,吳硯,呂晶.  輕工科技. 2017(09)
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[9]交通信號控制策略對機動車尾氣排放影響的評價[J]. 張瀅瀅,陳旭梅,張瀟,宋國華,郝艷召,于雷.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2009(01)
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博士論文
[1]城市交通管控策略對機動車排放影響的仿真研究[D]. 張本.武漢理工大學(xué) 2010
[2]基于Agent的智能交通控制策略與可視化動態(tài)仿真研究[D]. 孫晉文.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2001

碩士論文
[1]基于微觀交通仿真的城市區(qū)域機動車尾氣排放評估[D]. 于豐泉.東南大學(xué) 2016
[2]機動車尾氣排放量化分析及微觀預(yù)測模型研究[D]. 姚磊.西南交通大學(xué) 2015
[3]基于OpenGL的微觀交通仿真的三維實時場景的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 羅冰清.北京郵電大學(xué) 2014
[4]汽車排放影響因素及微觀排放模型研究[D]. 張西振.長安大學(xué) 2007



本文編號：3134859