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魚谷洞風(fēng)景區(qū)資源特征的高分辨率衛(wèi)星圖像解譯技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-04-01 16:50
  本文以魚谷洞風(fēng)景區(qū)遙感影像為研究對象,對土地類型按照2003年中國國家標(biāo)準(zhǔn)化委員會發(fā)布的《風(fēng)景名勝區(qū)規(guī)劃規(guī)范》GB/T 18972-2003為參照,進(jìn)行資源類型的信息解譯研究。主要研究結(jié)果如下:(1)加有DEM分類特征空間對草原草地的解譯產(chǎn)生明顯影響。隨著過對農(nóng)田裸巖礫地的區(qū)域掩膜面積的提高,草原草地錯分率與誤分率降低,在基礎(chǔ)4波段+DEM+坡度分類特征空間上采用最大似然分類法,KAPPA系數(shù)為0.82滿足精度要求。對于滑草園進(jìn)行人機(jī)交互目視解譯對于地貌不復(fù)雜面積不高的滑草坡選址具有判讀工作量小的作用。(2)坡度容差于曲率容差處理對山地奇峰信息提取產(chǎn)生明顯影響。隨著坡度容差設(shè)定為1曲率容差的縮小,可以有效執(zhí)行地形特征的分類。(3)樣本量的選擇和分類特征空間的處理,兩者對自然景源的中類水景資源解譯均無明顯影響,參與分類的兩種監(jiān)督解譯方法對結(jié)果有影響。對于水景小類小西河、拒馬河、魚谷洞濕地,兩種監(jiān)督分類精度不會因水體的扇形、樹枝形、放射形而有明顯的影響。對于水景中類進(jìn)行調(diào)查,空間分辨率0.61m以上的無遮擋遙感影像即可適用。(4)選取樣本質(zhì)量對闊葉林資源與灌木林資源的相互錯分漏分有明顯影響... 

【文章來源】:河北農(nóng)業(yè)大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】:94 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

魚谷洞風(fēng)景區(qū)資源特征的高分辨率衛(wèi)星圖像解譯技術(shù)研究


野三坡風(fēng)景區(qū)DEM圖

坡風(fēng),遙感影像圖,景區(qū)


指出 QuickBird-2(全色:0.61 米星下點(diǎn))衛(wèi)星遙感影像信息源,能識別出的的土地資源類型分類組成。遙感圖像資料為:2013年5月Quick Bird圖2-1影像圖,本研究使用了TM1-TM4共 4 個波段的假彩色融合圖像。該數(shù)據(jù)為美國 DigitalGlobe 公司專題制圖儀所獲得的多波段掃描影像,有 4 個波段。影像空間分辨率除熱紅外波段為 120 米外,其余均為米,像幅 120*130km2。因影像地理定位精度高、信息海量儲存、更高容量、更高回訪,單景影像(單景面積:16.5km*16.5km)比同期其他商業(yè)衛(wèi)星分辨率高 2-10倍的特點(diǎn),成為近 30 年以來應(yīng)用到各個行業(yè)領(lǐng)域的卓越地球環(huán)境遙感分類特征空間。2.2.2 專題的獲取專題數(shù)據(jù)主要包括:2009 年河北省地圖,2011 年魚谷洞風(fēng)景區(qū)地形圖、分區(qū)圖、規(guī)劃圖、交通圖等,及其相關(guān)文字、DEM(DTM 數(shù)字地形模型的一個分支)圖 2-1,圖 2-2,景區(qū)分布圖以及景點(diǎn)文字介紹資料等。

多光譜數(shù)據(jù)


而且具有平移的不變性、層次性、確定性,以及隨影像分辨率變化而表象不同等一些列的復(fù)雜特征。(4)圖像融合處理圖像融合可以改善圖像在空間、光譜的局限,提高地物的定位于識別。實(shí)現(xiàn)目標(biāo)分別是,選取更高高時(shí)高空分辨率的圖像,二是采用多光譜圖像空間分辨率增強(qiáng)技術(shù)。在研究目標(biāo)一致前提下,后者經(jīng)費(fèi)使用更經(jīng)濟(jì)。融合是指將由多源通道所采集的同一目標(biāo)的圖像經(jīng)過一定的處理,解譯各通道的信息來復(fù)合多遠(yuǎn)遙感圖像,綜合形成統(tǒng)一圖像或綜合利用各圖像信息的技術(shù)。目的是最大限度地解譯各自信道中的有利信息,最后綜合成高質(zhì)量的圖像,以提高圖像信息的利用率,改善計(jì)算機(jī)解譯精度和可靠性,提升原圖像的空間分辨率與光譜分辨率。本次為了使最后使用的圖像集中多光譜與全色數(shù)據(jù)的兩大優(yōu)勢,增強(qiáng)判讀的準(zhǔn)確性,明示各種地質(zhì)、構(gòu)造通過光譜紋理信息。采用 QuickBird 遙感數(shù)據(jù),空間分辨率 0.61m.充分利用 4 個波段,提高解譯精度,采用數(shù)據(jù)融合技術(shù),得到圖 2-3。將高分辨率的 DEM 波段數(shù)據(jù)與低分辨率的合成標(biāo)準(zhǔn)假色彩圖像進(jìn)行基于像元坐標(biāo)的像素融合,得到分辨率提高后的假色彩遙感圖像,融合后的圖像明顯比融合前清晰。融合后數(shù)據(jù)提高了影像的色調(diào)特征,得到圖 2-4。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]上海海域溢油生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃與應(yīng)急對策研究[D]. 杭君.上海海洋大學(xué) 2014
[2]GIS與RS技術(shù)支持下新津縣域旅游景觀生態(tài)系統(tǒng)格局優(yōu)化研究[D]. 奚寧泉.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
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[4]基于3S技術(shù)的高速公路植被解譯及生物量的估算和評價(jià)[D]. 曾亞梅.福建師范大學(xué) 2010
[5]基于GIS的村鎮(zhèn)民俗旅游資源評價(jià)[D]. 楊雯.首都師范大學(xué) 2009
[6]遙感技術(shù)在黑竹溝風(fēng)景旅游區(qū)資源調(diào)查與評價(jià)中的應(yīng)用[D]. 張雪峰.成都理工大學(xué) 2006
[7]基于GIS的旅游資源調(diào)查與評價(jià)[D]. 別小娟.成都理工大學(xué) 2006



本文編號:3113662

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