陜北黃土高原人類活動(dòng)價(jià)值度變化分析
發(fā)布時(shí)間:2021-01-07 12:17
人類活動(dòng)自人類社會(huì)出現(xiàn)以來(lái)一直進(jìn)行至今,在不同的歷史時(shí)期和時(shí)間段,以及在不同的地區(qū),對(duì)人類自身和周圍環(huán)境產(chǎn)生的正負(fù)面影響不盡相同。但不可否認(rèn)的是,人類活動(dòng)創(chuàng)造了人類生存和發(fā)展所需的價(jià)值,即人類活動(dòng)價(jià)值,包括經(jīng)濟(jì)價(jià)值和生態(tài)價(jià)值。文中從這一角度入手,構(gòu)建人類活動(dòng)價(jià)值度估算模型,選取陜北黃土高原為研究區(qū),估算2000~2018這19年間2000、2010、2018年三個(gè)年份縣域尺度上的人類活動(dòng)價(jià)值度,并對(duì)其時(shí)空變化特征進(jìn)行綜合分析。研究結(jié)果表明:1)本研究提出的人類活動(dòng)價(jià)值度概念及模型,可以有效地描述及估算區(qū)域人類活動(dòng)的投入產(chǎn)出比,即單位人類活動(dòng)強(qiáng)度產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和生態(tài)價(jià)值;2)陜北黃土高原人類活動(dòng)價(jià)值度在2000~2018年間呈現(xiàn)大幅度提高等特點(diǎn),其平均值從2000年的33.26增加到2010年的39.46,再到2018年的96.45;3)陜北黃土高原人類活動(dòng)價(jià)值度的空間分布格局在縣域尺度上變化較大,但在市域尺度上保持不變。通過(guò)研究,以期為人們重新認(rèn)識(shí)陜北黃土高原人類活動(dòng)提供參考和分析視角。
【文章來(lái)源】:干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2020,34(09)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
2000~2018年間陜北黃土高原縣域人類活動(dòng)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值分級(jí)圖譜
根據(jù)人類活動(dòng)價(jià)值度估算模型(公式1),將其中各參數(shù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)代入其中,即可計(jì)算出2000年、2010年和2018年這三個(gè)年份的陜北黃土高原縣級(jí)人類活動(dòng)價(jià)值度(HAVD)。在地理信息系統(tǒng)軟件ArcGIS10.2的支持下,對(duì)其進(jìn)行空間可視化表達(dá),采用自然斷裂法對(duì)這3個(gè)年份的HAVD進(jìn)行統(tǒng)一分級(jí),制作2000~2018年這19年間陜北黃土高原縣域人類活動(dòng)價(jià)值度分級(jí)圖譜,見(jiàn)圖4。對(duì)圖4進(jìn)行觀察可得,在2000~2018年這19年間,陜北黃土高原人類活動(dòng)價(jià)值度的空間格局變化較大。具體表現(xiàn)如下:1)HAVD低值區(qū)范圍在縮小,高值區(qū)范圍在擴(kuò)大,整體表現(xiàn)出HAVD增大的態(tài)勢(shì)。在2000年,低值區(qū)范圍較大,覆蓋陜北黃土高原大部分區(qū)域,涉及延安中北部5縣(區(qū))和南部1縣,以及榆林中南部10縣(區(qū))和北部1縣,共計(jì)17個(gè)縣(區(qū)),占整個(gè)陜北黃土高原25個(gè)縣的68%;高值區(qū)和中高值區(qū)范圍都很小,僅分別涉及1個(gè)縣,黃龍縣和黃陵縣。在2010年,低值區(qū)范圍縮小,但涉及的縣(區(qū))個(gè)數(shù)已減少為11個(gè)縣(區(qū)),以榆林市轄縣(區(qū))為主。在2018年,已沒(méi)有低值區(qū),中低值區(qū)集中連片分布在中東部,涉及佳縣、米脂縣、子洲縣、綏德縣、吳堡縣、子長(zhǎng)縣等6個(gè)縣,中值區(qū)、高值區(qū)的范圍均有所擴(kuò)大,這表明人類活動(dòng)價(jià)值度呈現(xiàn)出整體增大的特征。2)HAVD高低的空間分布特征由南北對(duì)立式分布格局逐步演變?yōu)?quot;C"型包圍式分布格局。在2000年,高值區(qū)和中高值區(qū)僅分布在南部,低值區(qū)和中低值區(qū)集中連片分布在中部和北部,零星分布在北部和南部,總體形成南北對(duì)立式分布格局。在2010年,低值區(qū)仍連片集中分布在中部,零星分布在北部,雖然分布格局略有變化,但南北對(duì)立式分布格局總體未變。在2018年,南部、北部和中西部連片分布著高值區(qū)和中高值區(qū),對(duì)中東部的低值區(qū)構(gòu)成"C"形包圍。
根據(jù)人類活動(dòng)強(qiáng)度計(jì)算公式(公式2),在地理信息系統(tǒng)軟件ArcGIS10.2中,將陜北黃土高原土地利用數(shù)據(jù)和縣級(jí)行政區(qū)數(shù)據(jù)加載,并按照建設(shè)用地當(dāng)量折算系數(shù)對(duì)照表(表1)中各類土地的CLE折算系數(shù)對(duì)2000年、2010年和2018年這三個(gè)年份的土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行重分類(Reclassify),然后做縣級(jí)行政區(qū)的區(qū)域統(tǒng)計(jì)(Zonal Statistics),得到相應(yīng)年份的人類活動(dòng)強(qiáng)度指數(shù)統(tǒng)計(jì)值。為了直觀顯示該結(jié)果,對(duì)其進(jìn)行空間可視化表達(dá),分級(jí)方法采用自然斷裂法(Natural Break),制作2000~2018年間陜北黃土高原縣域人類活動(dòng)強(qiáng)度分級(jí)圖譜,見(jiàn)圖1。據(jù)圖1可得,在2000~2018年間,陜北黃土高原人類活動(dòng)強(qiáng)度空間格局變化不大,各縣(區(qū)、市)人類活動(dòng)強(qiáng)度總體呈現(xiàn)出"北部高,南部低,由南到北逐步增大"的特征,并且市轄區(qū)相比于市轄縣,其人類活動(dòng)強(qiáng)度一直保持在較高水平。表現(xiàn)在南部5縣(黃陵縣、黃龍縣、富縣、宜川縣、甘泉縣)一直位居較低等級(jí),北部5縣(定邊縣、子洲縣、綏德縣、佳縣、橫山區(qū))在2000年位居較高等級(jí),而榆陽(yáng)區(qū)和神木市等2區(qū)市一直位居較高等級(jí);延安市寶塔區(qū)和榆林市榆陽(yáng)區(qū)的人類活動(dòng)強(qiáng)度始終比各縣的要高。據(jù)圖1的屬性表,陜北黃土高原人類活動(dòng)強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)值在2000~2018年間也發(fā)生了變化,表現(xiàn)在2000年的最小值為0.17,最大值為4.63,平均值為2.54,標(biāo)準(zhǔn)差為1.39;2010年的最小值為0.17,最大值為6.47,平均值為2.61,標(biāo)準(zhǔn)差為1.62;2018年的最小值為0.16,最大值為8.89,平均值為2.9,標(biāo)準(zhǔn)差為2.22。最小值基本不變,而最大值和平均值及標(biāo)準(zhǔn)差都有所增大。這表明,陜北黃土高原人類活動(dòng)強(qiáng)度不斷增加,區(qū)域內(nèi)各縣的人類活動(dòng)強(qiáng)度差異加大。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]陜西渭北旱塬區(qū)土地利用與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化——以隴縣為例[J]. 李怡,郭力宇,溫豪. 水土保持研究. 2019(01)
[2]基于土地利用的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶1970s末至2015年人類活動(dòng)強(qiáng)度數(shù)據(jù)集[J]. 李士成,張學(xué)珍. 中國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)(中英文網(wǎng)絡(luò)版). 2018(03)
[3]區(qū)域生態(tài)效應(yīng)研究中人類活動(dòng)強(qiáng)度定量化評(píng)價(jià)[J]. 劉世梁,劉蘆萌,武雪,侯笑云,趙爽,劉國(guó)華. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(19)
[4]簡(jiǎn)論人類活動(dòng)的價(jià)值原理[J]. 李德順. 北方論叢. 2017(04)
[5]基于地方秩序嵌套的人類活動(dòng)研究[J]. Kajsa Elleg?rd,張雪,張艷,柴彥威. 人文地理. 2016(05)
[6]中國(guó)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價(jià)值[J]. 謝高地,張彩霞,張昌順,肖玉,魯春霞. 資源科學(xué). 2015(09)
[7]陸地表層人類活動(dòng)強(qiáng)度:概念、方法及應(yīng)用[J]. 徐勇,孫曉一,湯青. 地理學(xué)報(bào). 2015(07)
[8]基于土地利用的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量修訂方法——以渤海灣沿岸為例[J]. 徐麗芬,許學(xué)工,羅濤,朱高儒,馬宗文. 地理研究. 2012(10)
[9]塔里木河干流徑流損耗及其人類活動(dòng)影響強(qiáng)度變化[J]. 陳忠升,陳亞寧,李衛(wèi)紅,陳亞鵬. 地理學(xué)報(bào). 2011(01)
[10]區(qū)域人類活動(dòng)強(qiáng)度定量模型的建立與應(yīng)用[J]. 徐志剛,莊大方,楊琳. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2009(04)
本文編號(hào):2962542
【文章來(lái)源】:干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2020,34(09)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
2000~2018年間陜北黃土高原縣域人類活動(dòng)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值分級(jí)圖譜
根據(jù)人類活動(dòng)價(jià)值度估算模型(公式1),將其中各參數(shù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)代入其中,即可計(jì)算出2000年、2010年和2018年這三個(gè)年份的陜北黃土高原縣級(jí)人類活動(dòng)價(jià)值度(HAVD)。在地理信息系統(tǒng)軟件ArcGIS10.2的支持下,對(duì)其進(jìn)行空間可視化表達(dá),采用自然斷裂法對(duì)這3個(gè)年份的HAVD進(jìn)行統(tǒng)一分級(jí),制作2000~2018年這19年間陜北黃土高原縣域人類活動(dòng)價(jià)值度分級(jí)圖譜,見(jiàn)圖4。對(duì)圖4進(jìn)行觀察可得,在2000~2018年這19年間,陜北黃土高原人類活動(dòng)價(jià)值度的空間格局變化較大。具體表現(xiàn)如下:1)HAVD低值區(qū)范圍在縮小,高值區(qū)范圍在擴(kuò)大,整體表現(xiàn)出HAVD增大的態(tài)勢(shì)。在2000年,低值區(qū)范圍較大,覆蓋陜北黃土高原大部分區(qū)域,涉及延安中北部5縣(區(qū))和南部1縣,以及榆林中南部10縣(區(qū))和北部1縣,共計(jì)17個(gè)縣(區(qū)),占整個(gè)陜北黃土高原25個(gè)縣的68%;高值區(qū)和中高值區(qū)范圍都很小,僅分別涉及1個(gè)縣,黃龍縣和黃陵縣。在2010年,低值區(qū)范圍縮小,但涉及的縣(區(qū))個(gè)數(shù)已減少為11個(gè)縣(區(qū)),以榆林市轄縣(區(qū))為主。在2018年,已沒(méi)有低值區(qū),中低值區(qū)集中連片分布在中東部,涉及佳縣、米脂縣、子洲縣、綏德縣、吳堡縣、子長(zhǎng)縣等6個(gè)縣,中值區(qū)、高值區(qū)的范圍均有所擴(kuò)大,這表明人類活動(dòng)價(jià)值度呈現(xiàn)出整體增大的特征。2)HAVD高低的空間分布特征由南北對(duì)立式分布格局逐步演變?yōu)?quot;C"型包圍式分布格局。在2000年,高值區(qū)和中高值區(qū)僅分布在南部,低值區(qū)和中低值區(qū)集中連片分布在中部和北部,零星分布在北部和南部,總體形成南北對(duì)立式分布格局。在2010年,低值區(qū)仍連片集中分布在中部,零星分布在北部,雖然分布格局略有變化,但南北對(duì)立式分布格局總體未變。在2018年,南部、北部和中西部連片分布著高值區(qū)和中高值區(qū),對(duì)中東部的低值區(qū)構(gòu)成"C"形包圍。
根據(jù)人類活動(dòng)強(qiáng)度計(jì)算公式(公式2),在地理信息系統(tǒng)軟件ArcGIS10.2中,將陜北黃土高原土地利用數(shù)據(jù)和縣級(jí)行政區(qū)數(shù)據(jù)加載,并按照建設(shè)用地當(dāng)量折算系數(shù)對(duì)照表(表1)中各類土地的CLE折算系數(shù)對(duì)2000年、2010年和2018年這三個(gè)年份的土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行重分類(Reclassify),然后做縣級(jí)行政區(qū)的區(qū)域統(tǒng)計(jì)(Zonal Statistics),得到相應(yīng)年份的人類活動(dòng)強(qiáng)度指數(shù)統(tǒng)計(jì)值。為了直觀顯示該結(jié)果,對(duì)其進(jìn)行空間可視化表達(dá),分級(jí)方法采用自然斷裂法(Natural Break),制作2000~2018年間陜北黃土高原縣域人類活動(dòng)強(qiáng)度分級(jí)圖譜,見(jiàn)圖1。據(jù)圖1可得,在2000~2018年間,陜北黃土高原人類活動(dòng)強(qiáng)度空間格局變化不大,各縣(區(qū)、市)人類活動(dòng)強(qiáng)度總體呈現(xiàn)出"北部高,南部低,由南到北逐步增大"的特征,并且市轄區(qū)相比于市轄縣,其人類活動(dòng)強(qiáng)度一直保持在較高水平。表現(xiàn)在南部5縣(黃陵縣、黃龍縣、富縣、宜川縣、甘泉縣)一直位居較低等級(jí),北部5縣(定邊縣、子洲縣、綏德縣、佳縣、橫山區(qū))在2000年位居較高等級(jí),而榆陽(yáng)區(qū)和神木市等2區(qū)市一直位居較高等級(jí);延安市寶塔區(qū)和榆林市榆陽(yáng)區(qū)的人類活動(dòng)強(qiáng)度始終比各縣的要高。據(jù)圖1的屬性表,陜北黃土高原人類活動(dòng)強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)值在2000~2018年間也發(fā)生了變化,表現(xiàn)在2000年的最小值為0.17,最大值為4.63,平均值為2.54,標(biāo)準(zhǔn)差為1.39;2010年的最小值為0.17,最大值為6.47,平均值為2.61,標(biāo)準(zhǔn)差為1.62;2018年的最小值為0.16,最大值為8.89,平均值為2.9,標(biāo)準(zhǔn)差為2.22。最小值基本不變,而最大值和平均值及標(biāo)準(zhǔn)差都有所增大。這表明,陜北黃土高原人類活動(dòng)強(qiáng)度不斷增加,區(qū)域內(nèi)各縣的人類活動(dòng)強(qiáng)度差異加大。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]陜西渭北旱塬區(qū)土地利用與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化——以隴縣為例[J]. 李怡,郭力宇,溫豪. 水土保持研究. 2019(01)
[2]基于土地利用的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶1970s末至2015年人類活動(dòng)強(qiáng)度數(shù)據(jù)集[J]. 李士成,張學(xué)珍. 中國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)(中英文網(wǎng)絡(luò)版). 2018(03)
[3]區(qū)域生態(tài)效應(yīng)研究中人類活動(dòng)強(qiáng)度定量化評(píng)價(jià)[J]. 劉世梁,劉蘆萌,武雪,侯笑云,趙爽,劉國(guó)華. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(19)
[4]簡(jiǎn)論人類活動(dòng)的價(jià)值原理[J]. 李德順. 北方論叢. 2017(04)
[5]基于地方秩序嵌套的人類活動(dòng)研究[J]. Kajsa Elleg?rd,張雪,張艷,柴彥威. 人文地理. 2016(05)
[6]中國(guó)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價(jià)值[J]. 謝高地,張彩霞,張昌順,肖玉,魯春霞. 資源科學(xué). 2015(09)
[7]陸地表層人類活動(dòng)強(qiáng)度:概念、方法及應(yīng)用[J]. 徐勇,孫曉一,湯青. 地理學(xué)報(bào). 2015(07)
[8]基于土地利用的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量修訂方法——以渤海灣沿岸為例[J]. 徐麗芬,許學(xué)工,羅濤,朱高儒,馬宗文. 地理研究. 2012(10)
[9]塔里木河干流徑流損耗及其人類活動(dòng)影響強(qiáng)度變化[J]. 陳忠升,陳亞寧,李衛(wèi)紅,陳亞鵬. 地理學(xué)報(bào). 2011(01)
[10]區(qū)域人類活動(dòng)強(qiáng)度定量模型的建立與應(yīng)用[J]. 徐志剛,莊大方,楊琳. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2009(04)
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