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青島市區(qū)大氣污染物時空異質(zhì)性及其影響因素分析

發(fā)布時間:2020-12-25 08:10
  空氣污染影響了中國城市居民的生活,分析空氣質(zhì)量的分布和驅(qū)動因素已成為當前的研究熱點。然而對青島市區(qū)空氣污染時空異質(zhì)性的系統(tǒng)性研究較少,且對氣象因素的相關性分析多是線性相關分析。針對這些問題,探討青島市四個區(qū)空氣質(zhì)量的時空異質(zhì)性,研究首要污染物的時空異質(zhì)性,分析影響大氣污染物的氣象因素和地形因素。主要研究內(nèi)容如下:(1)基于Kruskal-Wallis秩和檢驗方法分析空氣質(zhì)量的時間異質(zhì)性,基于Wilcoxon符號秩檢驗方法分析空氣質(zhì)量的空間異質(zhì)性。結(jié)果顯示空氣質(zhì)量具有明顯的時空異質(zhì)性?諝赓|(zhì)量在冬季最差,夏季最優(yōu)。整個研究區(qū)域中,李滄區(qū)污染最嚴重,嶗山區(qū)污染最輕。(2)基于空間插值技術分析首要污染物在四個季節(jié)的空間分布,基于統(tǒng)計分析方法分析首要污染物的小時變化特征。研究發(fā)現(xiàn)首要污染物具有明顯的時空異質(zhì)性。首要污染物春季主要為PM10,冬季主要為PM2.5,夏季主要為03,且它們均在李滄區(qū)濃度較高。春季PM10、夏季03、冬季PM2.5的各時刻平均濃度在四個區(qū)均存在一定的差異。(3)引入Copula模型分析污染物與氣象因素、地形因素的線性與非線性相關性。結(jié)果表明污染物與氣象因素具有明顯的非... 

【文章來源】:山東科技大學山東省

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

青島市區(qū)大氣污染物時空異質(zhì)性及其影響因素分析


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函數(shù)圖,正態(tài),函數(shù)


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函數(shù)圖,正態(tài)


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【參考文獻】:
期刊論文
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碩士論文
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[2]克里格方法在村鎮(zhèn)地表水體水質(zhì)監(jiān)測與模擬中的應用研究[D]. 閆杭召.湖南大學 2016
[3]基于GIS的區(qū)域降雨量時空分析及空間插值方法研究[D]. 馬欣敏.昆明理工大學 2016
[4]青島市大氣邊界層氣候特征研究[D]. 王靜.蘭州大學 2011



本文編號:2937268

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