基于物料平衡的FGD系統(tǒng)性能監(jiān)測與優(yōu)化分析
發(fā)布時(shí)間:2020-12-23 12:17
近年來國家大力推進(jìn)燃煤機(jī)組脫硫系統(tǒng)超低排放改造。超低排放改造降低了污染物排放,但也大大增加了脫硫系統(tǒng)運(yùn)行的物耗、能耗。研究脫硫系統(tǒng)運(yùn)行方式優(yōu)化對電廠的節(jié)能減排有十分重要的意義。本文以某660MW燃煤機(jī)組脫硫系統(tǒng)作為研究對象,主要研究內(nèi)容如下:首先,在對脫硫系統(tǒng)各設(shè)備運(yùn)行原理和方式分析的基礎(chǔ)上,介紹了脫硫工藝流程的整體運(yùn)行過程,分析了脫硫系統(tǒng)運(yùn)行過程中各種運(yùn)行參數(shù)(入口煙氣流量、入口二氧化硫濃度、液氣比和石灰石漿液p H值等)對脫硫效率的影響。其次,根據(jù)脫硫工藝流程及吸收塔內(nèi)的物理化學(xué)反應(yīng)建立了脫硫系統(tǒng)物料平衡模型,從機(jī)理層面給出了脫硫系統(tǒng)各運(yùn)行參數(shù)之間相互影響的原因,并給出了脫硫系統(tǒng)各運(yùn)行參數(shù)的理論計(jì)算方法。再者,把物料平衡模型中的先驗(yàn)知識以等式、不等式、單調(diào)性等約束形式融入模型訓(xùn)練過程中,建立了融合物料平衡先驗(yàn)知識的脫硫系統(tǒng)特性模型。模型具有較高的精度,模型特性與實(shí)際機(jī)理相符。然后,通過對脫硫系統(tǒng)各設(shè)備的運(yùn)行原理及設(shè)備間關(guān)聯(lián)性的分析,提出了一種脫硫系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化策略。最后,以物料平衡模型、融合物料平衡先驗(yàn)知識的脫硫系統(tǒng)特性模型以及脫硫系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化策略為基礎(chǔ)開發(fā)了脫硫系統(tǒng)在線性能監(jiān)測與運(yùn)...
【文章來源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
010-2017年全國用電總量變化情況
1圖 1-2 2017 年全國各發(fā)電能源占比不可避免地帶來了環(huán)境污染的問題,燃煤電廠污染物主要有及粉塵。電力行業(yè)在快速發(fā)展的同時(shí),燃煤量的大幅度增加目前我國的SO2排放量居世界第一。二氧化硫是一種酸性氣
別控制在 1580 萬噸、1574 萬噸以內(nèi),比 2015 年分別下降排放和節(jié)能改造工程,到 2020 年累計(jì)完成 5.8 億千瓦汰 2000 萬千瓦落后產(chǎn)能和不符合相關(guān)強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)要求硫系統(tǒng)運(yùn)行現(xiàn)狀煤機(jī)組脫硫系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況,本文對表 1-1 所示組進(jìn)行了深入的調(diào)查研究,以機(jī)組現(xiàn)場實(shí)時(shí)運(yùn)行的情況工藝流程及各性能試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析研究。本文所調(diào)研1-3 所示,可以看出這些機(jī)組具有一定的代表性,能有效情況。表 1-1 機(jī)組類型W 600MW 300MW 總共 供熱 純凝 煙煤 無煙煤 貧5 24 27 56 29 27 30 4 .93% 42.86% 48.21% 100% 51.80% 48.20% 53.57% 7.14% 機(jī)組容量級別機(jī)組類型 煤種
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]融入先驗(yàn)知識的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量建模[J]. 肖紅軍,黃道平,劉乙奇. 自動化儀表. 2017(04)
[2]吸收塔漿液密度對濕法脫硫的影響[J]. 張小茹. 中國環(huán)保產(chǎn)業(yè). 2016(07)
[3]引入先驗(yàn)知識的燃油加熱器系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識[J]. 臧玉萍,張洋,孫博. 制造業(yè)自動化. 2015(19)
[4]淺析基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和先驗(yàn)知識的伊犁河谷遙感影像分類[J]. 李文莉,楊澤元,李瑛,曾磊. 華北國土資源. 2013(06)
[5]基于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氨法煙氣脫硫效率預(yù)測[J]. 洪文鵬,陳重. 動力工程學(xué)報(bào). 2013(04)
[6]基于預(yù)數(shù)值計(jì)算的除霧器葉片結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 喬宗良,周建新,周衛(wèi)慶,司風(fēng)琪,徐治皋. 東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(01)
[7]火電機(jī)組煙氣脫硫系統(tǒng)的節(jié)能優(yōu)化運(yùn)行[J]. 徐鋼,袁星,楊勇平,陸詩原,黃圣偉,張鍇. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2012(32)
[8]融合過程先驗(yàn)知識的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用[J]. 婁海川,蘇宏業(yè),謝磊. 化工學(xué)報(bào). 2013(05)
[9]基于最小二乘支持向量機(jī)的氨法煙氣脫硫裝置脫硫效率預(yù)測[J]. 洪文鵬,劉廣林. 動力工程學(xué)報(bào). 2011(11)
[10]大型燃煤電站鍋爐脫硫塔脫硫效率的數(shù)值模擬[J]. 潘衛(wèi)國,郭瑞堂,冷雪峰,徐宏建,張曉波. 動力工程學(xué)報(bào). 2011(04)
博士論文
[1]石灰石/石膏濕法煙氣脫硫系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 喬宗良.東南大學(xué) 2015
[2]鈣基濕法煙氣脫硫增效關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王惠挺.浙江大學(xué) 2013
[3]大型石灰石—石膏濕法煙氣脫硫系統(tǒng)可靠性研究[D]. 徐銳.華中科技大學(xué) 2011
碩士論文
[1]大型火電機(jī)組軸流風(fēng)機(jī)建模及狀態(tài)分析[D]. 封遙.東南大學(xué) 2017
[2]電站鍋爐脫硫制漿系統(tǒng)優(yōu)化研究[D]. 胡劍琛.華南理工大學(xué) 2012
[3]大型燃煤機(jī)組濕法煙氣脫硫系統(tǒng)總體運(yùn)行優(yōu)化的研究[D]. 袁星.華北電力大學(xué) 2012
[4]大型燃煤機(jī)組脫硫系統(tǒng)節(jié)能分析及綜合性能評價(jià)方法研究[D]. 陸詩原.華北電力大學(xué)(北京) 2011
[5]盤南電廠石灰石—石膏濕法煙氣脫硫系統(tǒng)性能分析與運(yùn)行優(yōu)化[D]. 尹元熙.華南理工大學(xué) 2010
[6]火力發(fā)電廠石灰石—石膏濕法脫硫系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行研究[D]. 王俊.北京交通大學(xué) 2010
[7]濕法脫硫制漿系統(tǒng)細(xì)度軟測量技術(shù)研究[D]. 徐璟.上海交通大學(xué) 2010
[8]大型燃煤機(jī)組脫硫設(shè)備運(yùn)行能耗特性分析[D]. 王楠.華北電力大學(xué)(北京) 2009
[9]煙氣脫硫系統(tǒng)中循環(huán)漿液泵和增壓風(fēng)機(jī)的節(jié)能分析[D]. 劉玲.華北電力大學(xué)(北京) 2009
[10]石灰石/石膏濕法煙氣脫硫系統(tǒng)的運(yùn)行優(yōu)化及其對鍋爐的影響[D]. 邊小君.浙江大學(xué) 2006
本文編號:2933705
【文章來源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
010-2017年全國用電總量變化情況
1圖 1-2 2017 年全國各發(fā)電能源占比不可避免地帶來了環(huán)境污染的問題,燃煤電廠污染物主要有及粉塵。電力行業(yè)在快速發(fā)展的同時(shí),燃煤量的大幅度增加目前我國的SO2排放量居世界第一。二氧化硫是一種酸性氣
別控制在 1580 萬噸、1574 萬噸以內(nèi),比 2015 年分別下降排放和節(jié)能改造工程,到 2020 年累計(jì)完成 5.8 億千瓦汰 2000 萬千瓦落后產(chǎn)能和不符合相關(guān)強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)要求硫系統(tǒng)運(yùn)行現(xiàn)狀煤機(jī)組脫硫系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況,本文對表 1-1 所示組進(jìn)行了深入的調(diào)查研究,以機(jī)組現(xiàn)場實(shí)時(shí)運(yùn)行的情況工藝流程及各性能試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析研究。本文所調(diào)研1-3 所示,可以看出這些機(jī)組具有一定的代表性,能有效情況。表 1-1 機(jī)組類型W 600MW 300MW 總共 供熱 純凝 煙煤 無煙煤 貧5 24 27 56 29 27 30 4 .93% 42.86% 48.21% 100% 51.80% 48.20% 53.57% 7.14% 機(jī)組容量級別機(jī)組類型 煤種
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]融入先驗(yàn)知識的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量建模[J]. 肖紅軍,黃道平,劉乙奇. 自動化儀表. 2017(04)
[2]吸收塔漿液密度對濕法脫硫的影響[J]. 張小茹. 中國環(huán)保產(chǎn)業(yè). 2016(07)
[3]引入先驗(yàn)知識的燃油加熱器系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識[J]. 臧玉萍,張洋,孫博. 制造業(yè)自動化. 2015(19)
[4]淺析基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和先驗(yàn)知識的伊犁河谷遙感影像分類[J]. 李文莉,楊澤元,李瑛,曾磊. 華北國土資源. 2013(06)
[5]基于自適應(yīng)粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氨法煙氣脫硫效率預(yù)測[J]. 洪文鵬,陳重. 動力工程學(xué)報(bào). 2013(04)
[6]基于預(yù)數(shù)值計(jì)算的除霧器葉片結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 喬宗良,周建新,周衛(wèi)慶,司風(fēng)琪,徐治皋. 東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(01)
[7]火電機(jī)組煙氣脫硫系統(tǒng)的節(jié)能優(yōu)化運(yùn)行[J]. 徐鋼,袁星,楊勇平,陸詩原,黃圣偉,張鍇. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2012(32)
[8]融合過程先驗(yàn)知識的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用[J]. 婁海川,蘇宏業(yè),謝磊. 化工學(xué)報(bào). 2013(05)
[9]基于最小二乘支持向量機(jī)的氨法煙氣脫硫裝置脫硫效率預(yù)測[J]. 洪文鵬,劉廣林. 動力工程學(xué)報(bào). 2011(11)
[10]大型燃煤電站鍋爐脫硫塔脫硫效率的數(shù)值模擬[J]. 潘衛(wèi)國,郭瑞堂,冷雪峰,徐宏建,張曉波. 動力工程學(xué)報(bào). 2011(04)
博士論文
[1]石灰石/石膏濕法煙氣脫硫系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 喬宗良.東南大學(xué) 2015
[2]鈣基濕法煙氣脫硫增效關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王惠挺.浙江大學(xué) 2013
[3]大型石灰石—石膏濕法煙氣脫硫系統(tǒng)可靠性研究[D]. 徐銳.華中科技大學(xué) 2011
碩士論文
[1]大型火電機(jī)組軸流風(fēng)機(jī)建模及狀態(tài)分析[D]. 封遙.東南大學(xué) 2017
[2]電站鍋爐脫硫制漿系統(tǒng)優(yōu)化研究[D]. 胡劍琛.華南理工大學(xué) 2012
[3]大型燃煤機(jī)組濕法煙氣脫硫系統(tǒng)總體運(yùn)行優(yōu)化的研究[D]. 袁星.華北電力大學(xué) 2012
[4]大型燃煤機(jī)組脫硫系統(tǒng)節(jié)能分析及綜合性能評價(jià)方法研究[D]. 陸詩原.華北電力大學(xué)(北京) 2011
[5]盤南電廠石灰石—石膏濕法煙氣脫硫系統(tǒng)性能分析與運(yùn)行優(yōu)化[D]. 尹元熙.華南理工大學(xué) 2010
[6]火力發(fā)電廠石灰石—石膏濕法脫硫系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行研究[D]. 王俊.北京交通大學(xué) 2010
[7]濕法脫硫制漿系統(tǒng)細(xì)度軟測量技術(shù)研究[D]. 徐璟.上海交通大學(xué) 2010
[8]大型燃煤機(jī)組脫硫設(shè)備運(yùn)行能耗特性分析[D]. 王楠.華北電力大學(xué)(北京) 2009
[9]煙氣脫硫系統(tǒng)中循環(huán)漿液泵和增壓風(fēng)機(jī)的節(jié)能分析[D]. 劉玲.華北電力大學(xué)(北京) 2009
[10]石灰石/石膏濕法煙氣脫硫系統(tǒng)的運(yùn)行優(yōu)化及其對鍋爐的影響[D]. 邊小君.浙江大學(xué) 2006
本文編號:2933705
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