基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空氣質(zhì)量源受體分析方法研究
【學(xué)位單位】:燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:X51;TP183
【部分圖文】:
背景及研究意義日益加重,引起世界各國越來越多的關(guān)注和重視。隨之而來的是工業(yè)化水平的日益昌盛?諝赓|(zhì)量的以及身體健康[1]等,為保證人們的正常生活,國家空氣質(zhì)量是一個亟待解決的問題。國的首都,人口眾多,高度密集的化工廠和建筑群。根據(jù)資料顯示,北京空氣質(zhì)量狀況并不理想,并。隨后,國家發(fā)布相關(guān)法律制度(《大氣國十條》)為:到 2017 年,空氣污染狀況有所緩解,全國大下降 10%以上,優(yōu)良天數(shù)逐漸提高。截至到現(xiàn)在,完成“大氣十條”中制定的目標(biāo)仍有很大差距,其中可吸入顆粒同比 NO2的濃度還要高出 5%,PM2.5 所示。
背景及研究意義日益加重,引起世界各國越來越多的關(guān)注和重視。隨之而來的是工業(yè)化水平的日益昌盛?諝赓|(zhì)量的以及身體健康[1]等,為保證人們的正常生活,國家空氣質(zhì)量是一個亟待解決的問題。國的首都,人口眾多,高度密集的化工廠和建筑群。根據(jù)資料顯示,北京空氣質(zhì)量狀況并不理想,并。隨后,國家發(fā)布相關(guān)法律制度(《大氣國十條》)為:到 2017 年,空氣污染狀況有所緩解,全國大下降 10%以上,優(yōu)良天數(shù)逐漸提高。截至到現(xiàn)在,完成“大氣十條”中制定的目標(biāo)仍有很大差距,其中可吸入顆粒同比 NO2的濃度還要高出 5%,PM2.5 所示。
第 2 章 空氣質(zhì)量源受體建模依據(jù)第 2 章 空氣質(zhì)量源受體建模依據(jù)概念氣質(zhì)量源受體質(zhì)量源受體關(guān)系是一個簡易、靈活、快速的空氣質(zhì)量模型,利之間的緊密關(guān)系。此外,空氣質(zhì)量源受體解析技術(shù)的出現(xiàn)可以方法去定量分析空氣中的各種污染物的來源,并具體量化各污實(shí)現(xiàn)源與受體之間映射關(guān)系的橋梁,是治理和預(yù)防大氣污染的雜的課題。源受體模型如圖 2-1 所示。
【相似文獻(xiàn)】
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本文編號:2886670
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