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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空氣質(zhì)量源受體分析方法研究

發(fā)布時間:2020-11-16 21:08
   在經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的進(jìn)程中,人們的生活水平和生活質(zhì)量有了很大的提高,要求擁有與之相適應(yīng)的良好的空氣質(zhì)量,以保障人體健康和生態(tài)健康。研究大氣環(huán)境中的源受體關(guān)系、確定影響空氣質(zhì)量的重點(diǎn)污染源,是空氣質(zhì)量管理的關(guān)鍵。由于空氣質(zhì)量的影響因素具有動態(tài)性、復(fù)雜性和可變性的特點(diǎn),而局地空氣質(zhì)量(受體)受到地理因素、氣象因素和經(jīng)濟(jì)因素(源點(diǎn))等綜合作用和耦合影響,其演變規(guī)律呈現(xiàn)多變性、波動性和非線性特點(diǎn)。如何有效表征空氣質(zhì)量特征的時空動態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系,定量分析源點(diǎn)對受體空氣質(zhì)量的貢獻(xiàn)率,從而有效預(yù)測受體的空氣質(zhì)量具有重要意義。本文提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空氣質(zhì)量源受體建模分析方法,充分考慮空間上各源點(diǎn)與受體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,以及時間上歷史濃度的影響,更加準(zhǔn)確、穩(wěn)定地分析預(yù)測空氣質(zhì)量演變趨勢。首先,研究影響源受體空氣質(zhì)量狀況的影響因子。從空間和時間兩個維度進(jìn)行分析,空間關(guān)聯(lián)因子定義為各源點(diǎn)的氣象因素和污染物濃度,時間關(guān)聯(lián)因子定義為受體的歷史污染物濃度。在兼顧空氣質(zhì)量時間相關(guān)性與空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上提出空氣質(zhì)量源受體模型的構(gòu)建方法。其次,分析源受體空氣質(zhì)量時空特征的動態(tài)關(guān)聯(lián)和約束關(guān)系。定性分析各源點(diǎn)與受體之間的影響因子,并采用數(shù)值擬合的方法進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析有效表征源與受體間的貢獻(xiàn)率。再次,提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源受體分析預(yù)測模型。將監(jiān)測站點(diǎn)空氣質(zhì)量抽象為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),在空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上提出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法,在時間相關(guān)性的基礎(chǔ)上提出LSTM的預(yù)測方法。實(shí)現(xiàn)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源受體空氣質(zhì)量特征映射。最后,對模型進(jìn)行訓(xùn)練和調(diào)整,在充分考慮空氣質(zhì)量的影響因素后通過模型預(yù)測未來一天受體的空氣質(zhì)量指數(shù),并對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析對比。
【學(xué)位單位】:燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:X51;TP183
【部分圖文】:

等級分布,空氣質(zhì)量,等級分布,情況


背景及研究意義日益加重,引起世界各國越來越多的關(guān)注和重視。隨之而來的是工業(yè)化水平的日益昌盛?諝赓|(zhì)量的以及身體健康[1]等,為保證人們的正常生活,國家空氣質(zhì)量是一個亟待解決的問題。國的首都,人口眾多,高度密集的化工廠和建筑群。根據(jù)資料顯示,北京空氣質(zhì)量狀況并不理想,并。隨后,國家發(fā)布相關(guān)法律制度(《大氣國十條》)為:到 2017 年,空氣污染狀況有所緩解,全國大下降 10%以上,優(yōu)良天數(shù)逐漸提高。截至到現(xiàn)在,完成“大氣十條”中制定的目標(biāo)仍有很大差距,其中可吸入顆粒同比 NO2的濃度還要高出 5%,PM2.5 所示。

等級分布,空氣質(zhì)量,等級分布,情況


背景及研究意義日益加重,引起世界各國越來越多的關(guān)注和重視。隨之而來的是工業(yè)化水平的日益昌盛?諝赓|(zhì)量的以及身體健康[1]等,為保證人們的正常生活,國家空氣質(zhì)量是一個亟待解決的問題。國的首都,人口眾多,高度密集的化工廠和建筑群。根據(jù)資料顯示,北京空氣質(zhì)量狀況并不理想,并。隨后,國家發(fā)布相關(guān)法律制度(《大氣國十條》)為:到 2017 年,空氣污染狀況有所緩解,全國大下降 10%以上,優(yōu)良天數(shù)逐漸提高。截至到現(xiàn)在,完成“大氣十條”中制定的目標(biāo)仍有很大差距,其中可吸入顆粒同比 NO2的濃度還要高出 5%,PM2.5 所示。

受體,空氣質(zhì)量


第 2 章 空氣質(zhì)量源受體建模依據(jù)第 2 章 空氣質(zhì)量源受體建模依據(jù)概念氣質(zhì)量源受體質(zhì)量源受體關(guān)系是一個簡易、靈活、快速的空氣質(zhì)量模型,利之間的緊密關(guān)系。此外,空氣質(zhì)量源受體解析技術(shù)的出現(xiàn)可以方法去定量分析空氣中的各種污染物的來源,并具體量化各污實(shí)現(xiàn)源與受體之間映射關(guān)系的橋梁,是治理和預(yù)防大氣污染的雜的課題。源受體模型如圖 2-1 所示。
【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:2886670

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