針對孤島式生態(tài)文明數(shù)據(jù)的融合存儲架構(gòu)的設(shè)計與應(yīng)用
【學(xué)位單位】:南昌大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TP311.13;X321
【部分圖文】:
第 1 章 引言性,使得生態(tài)文明數(shù)據(jù)無論是在存儲、管理還是應(yīng)用上都存在極高的難度。為了能充分利用生態(tài)文明數(shù)據(jù)為江西省政府生態(tài)文明建設(shè)提供服務(wù),并為生態(tài)文明研究者的分析研究及管理者的精準施政提供有效支持,江西生態(tài)文明研究院聯(lián)合南昌大學(xué)生態(tài)文明科學(xué)大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新中心共同開展“江西省生態(tài)文明大數(shù)據(jù)分析與決策平臺”項目研究,構(gòu)建匯聚全省各類生態(tài)文明數(shù)據(jù)資源能夠分析處理復(fù)雜數(shù)據(jù)信息,覆蓋生態(tài)環(huán)境、綠色經(jīng)濟、自然資源、和諧社會等多個主題領(lǐng)域?qū)崟r數(shù)據(jù)的全面態(tài)勢感知、采集和監(jiān)測,服務(wù)全省生態(tài)文明建設(shè)全景監(jiān)測、風險預(yù)警的江西生態(tài)文明大數(shù)據(jù)決策平臺。整體項目建設(shè)主要內(nèi)容示意圖如圖 1.1 所示:
圖 2.1 MapReduce 工作示意圖HDFS 主要任務(wù)是進行高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問,對于處理海量數(shù)據(jù)有著先天優(yōu)勢[38]。如圖 2.2 所示,Client 負責文件切分、與 NameNode 進行元數(shù)據(jù)交互和對DataNode 進行數(shù)據(jù)讀寫操作;Namenode 主要負責接收 Client 請求,對命名空間及 DataNode 間的映射信息進行管理;DataNode 負責存儲與執(zhí)行讀寫操作。
圖 2.1 MapReduce 工作示意圖HDFS 主要任務(wù)是進行高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問,對于處理海量數(shù)據(jù)有著先38]。如圖 2.2 所示,Client 負責文件切分、與 NameNode 進行元數(shù)據(jù)交互taNode 進行數(shù)據(jù)讀寫操作;Namenode 主要負責接收 Client 請求,對命名DataNode 間的映射信息進行管理;DataNode 負責存儲與執(zhí)行讀寫操作。
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本文編號:2816477
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