采用京津冀地區(qū)13個(gè)城市環(huán)境監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的2014～2016年六種大氣污染物逐小時(shí)濃度資料,結(jié)合中國(guó)氣象局地面觀測(cè)逐小時(shí)降水資料,利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和天氣學(xué)分析方法,探討降水對(duì)京津冀地區(qū)大氣污染物濃度變化的影響,并重點(diǎn)討論了降水過程中降水與PM10、PM2.5清除率的關(guān)系和主要影響要素對(duì)PM10、PM2.5濕清除的作用,得到初步結(jié)論。并使用常規(guī)氣象觀測(cè)資料、探空資料、空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)資料、FNL再分析資料和EC數(shù)值模式細(xì)網(wǎng)格資料,結(jié)合統(tǒng)計(jì)結(jié)論,對(duì)比分析了 2015年2月19-21日和2016年2月10-13日兩次京津冀地區(qū)污染天氣下降水濕清除過程的環(huán)流背景、邊界層氣象要素配置特征、靜穩(wěn)天氣條件和傳輸條件。結(jié)果表明,京津冀區(qū)域大氣污染物濃度與降雨量存在明顯的負(fù)相關(guān),降水對(duì)大氣污染物濃度的降低有著重要作用。六種大氣污染物(SO2、NO2、CO、03、PM10、PM2.5)降雨時(shí)次后濃度降低個(gè)例所占比例在45%～60%之間,降雨時(shí)次后PM10濃度降低個(gè)例所占的比例最大,PM2.5次之。六種大氣污染物濃度在降雨時(shí)次后的變化量隨雨強(qiáng)的增加而減小。大氣污染物濃度在降雨時(shí)次后減少個(gè)例所占的比例均隨降雨量等級(jí)的增加而增大,這個(gè)現(xiàn)象在PM10和PM2.5的濃度變化上更加明顯,降水對(duì)PM10、PM2.5濃度變化影響顯著。降水過程中,PM10對(duì)降水引起的濃度變化更為敏感,PM2.5較PM10對(duì)將水引起的濃度變化敏感度不高,但降水對(duì)其濃度的變化依舊有作用。濕清除效果隨平均雨強(qiáng)、降水持續(xù)時(shí)間及降雨總量的增加而加強(qiáng)。不同等級(jí)降雨總量、平均雨強(qiáng)和降水時(shí)長(zhǎng)對(duì)PM2.5的清除率較PM10小。降雨總量、平均雨強(qiáng)、降水時(shí)長(zhǎng)與清除率之間并不完全是非線性的正相關(guān)。當(dāng)降雨總量超過10mm、平均雨強(qiáng)達(dá)到1mm·h-1、降水持續(xù)10h時(shí),降水對(duì)PM10、PM2.5才能達(dá)到最為理想的濕清除狀態(tài)。降水前后PM10、PM2.5濃度有明顯的正相關(guān),PM10、PM2.5清除率與其質(zhì)量濃度呈非線性關(guān)系。清除率隨降水前污染物濃度的增大而增大,逐漸趨于穩(wěn)定,呈非線性關(guān)系。當(dāng)降水前PM10、PM2.5濃度超過115μg·m-3時(shí),PM10、PM2.5清除率均有所增長(zhǎng),但PM10清除率的增幅明顯大于PM2.5。降水過程中,除了降雨總量、平均雨強(qiáng)、降水時(shí)長(zhǎng)對(duì)PM10、PM2.5濃度產(chǎn)生影響外,大氣擴(kuò)散條件也至關(guān)重要,風(fēng)速風(fēng)向就是一個(gè)重要的因素。降水過程中京津冀地區(qū)受北風(fēng)控制時(shí),此時(shí)PM10、PM2.5濃度是四個(gè)風(fēng)向中最低,當(dāng)風(fēng)速達(dá)到4m·s1時(shí),PM10、PM2.5濃度降至最低值。降水時(shí)京津冀地區(qū)受南風(fēng)控制時(shí),風(fēng)速小于4m·s-1對(duì)PM10、PM2.5濃度沒有任何影響,大于4m·s1時(shí),PM10、PM2.5濃度突然上升,出現(xiàn)污染物的南風(fēng)輸送,此時(shí)南風(fēng)的加強(qiáng)只會(huì)增加地區(qū)大氣污染,加重污染天氣。針對(duì)典型污染天氣過程進(jìn)行診斷分析,對(duì)比分析了 2015年2月19-21日和2016年2月10-13日兩次京津冀地區(qū)的污染天氣過程,結(jié)果表明:前期穩(wěn)定的環(huán)流背景是造成兩次污染天氣的根本原因,后期不同的環(huán)流演變?cè)斐山邓^程的差異,2016年清除過程呈現(xiàn)持續(xù)性強(qiáng)降雨特征,2015年清除過程呈現(xiàn)間斷性弱降雨特征。兩次降水過程對(duì)污染物濕清除效果與統(tǒng)計(jì)結(jié)論一致。診斷分析兩次濕清除過程發(fā)現(xiàn),除降水以外,造成2015年2月清除過程效果不佳的原因還包括,長(zhǎng)時(shí)間的高濕靜風(fēng)與低混合層高度的邊界層物理量配置,大氣靜穩(wěn)條件長(zhǎng)時(shí)間維持,以及清除過程中存在污染物的南風(fēng)輸送,致使污染物的近地面層堆積。而2016年2月過程中良好的大氣擴(kuò)散條件與降水配合,達(dá)到良好的濕清除效果。
【學(xué)位單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：X51
【部分圖文】：

第一章緒論在（ｘ，ｙ，Ｚ）位置，ｔ時(shí)刻的平均濃度為ｑ邋（Ｘ，ｙ，ｚ；ｔ），而平Ｆ邋（Ｄｐ；Ｘ，ｙ，ｚ，ｔ）。在許多情況下，作為一階過程可由濕沉除率，即Ａ邋（ｚ，ｔ）邋ｑ邋（ｘ，ｙ，ｚ，ｔ）和Ａ邋（Ｄｐ；ｚ，ｔ）邋Ｆ邋（Ｄｐ；ｘ，ｙ，ｚ，ｔ；ｚ，ｔ）則分別為氣體的和粒子的沖洗系數(shù)（ｗａｓｈｏｕｔ邋ｃｏｅｆｆｉｃ高度和時(shí)間有關(guān)的。這種一階表示式適用于不可逆的清或高可溶性氣體，在這種情況下清除率與氣懸物質(zhì)的濃的物質(zhì)的量無關(guān)。圖為氣體污染物和粒子污染物發(fā)生干些途徑，由圖可見清除過程中的各種形式的作用。逡逑邐＊

南京信息工程大學(xué)碩士論文上不足，本文利用京津冀地區(qū)２０１４至２０１６年氣象要素觀測(cè)統(tǒng)計(jì)分析上述地區(qū)不同過程降水量、降水強(qiáng)度、相態(tài)與污染合降水及降水過程中其他邊界層氣象要素，分析降水過程對(duì)因。選�。玻埃保的辏苍潞停玻埃保赌辏苍聝纱蔚湫偷奈廴咎鞖庀陆y(tǒng)計(jì)結(jié)論進(jìn)行深入分析，探究造成兩次過程降水濕清除效果不氣學(xué)原理的解釋和總結(jié)，為以后進(jìn)行降水與污染物影響機(jī)理

地區(qū)１３個(gè)主要城市氣象觀測(cè)站點(diǎn)與環(huán)境監(jiān)測(cè)國(guó)控站點(diǎn)大致象站與環(huán)境站距離較近，無法分開表示）逡逑自于美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心（ＮＣＥＰ）的ＦＮＬ邋（Ｆｉｎａｌ邋Ｏｐｅ析資料，一日四個(gè)時(shí)次，間隔６小時(shí)，水平分辨率為Ｐａ共２６個(gè)標(biāo)準(zhǔn)氣壓層、對(duì)流層頂?shù)鹊男畔�，涵蓋常面氣壓、位勢(shì)高度、溫度、海表溫度、土壤狀況、冰直運(yùn)動(dòng)、渦度以及臭氧等。另外，數(shù)值模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品Ｆ，簡(jiǎn)稱ＥＣ）細(xì)網(wǎng)格資料，水平分辨率為０．邋２５°Ｘ０．描述因子逡逑Ｍ２．５濃度及降水量的年、月、日均值（累計(jì)值）均由

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2809117