【摘要】：我國經(jīng)濟(jì)在持續(xù)迅猛發(fā)展的同時,也面臨著很多難以解決的問題,環(huán)境問題是最主要的問題之一。隨著大氣污染的日益嚴(yán)重,人們的身體健康受到了威脅,因此對大氣污染的分析也變得重要。本文在時間上對中原經(jīng)濟(jì)區(qū)大氣污染進(jìn)行分析,建立了季節(jié)性時間序列模型,作出季節(jié)性拆分圖,并對趨勢性與季節(jié)性進(jìn)行檢驗,結(jié)果表明污染物濃度的變化在時間上呈現(xiàn)以年為周期,PM_(2.5)在冬季污染最嚴(yán)重,春季次之,然后是秋季,污染最輕的是夏季。而臭氧在夏季污染最嚴(yán)重,冬季最輕;在空間上對中原經(jīng)濟(jì)區(qū)大氣污染進(jìn)行分析,主要利用變異函數(shù)和函數(shù)型主成分聚類的方法的對中原經(jīng)濟(jì)區(qū)PM_(2.5)進(jìn)行空間分析,并用ArcGIS對結(jié)果進(jìn)行可視化,結(jié)果表明中原經(jīng)濟(jì)區(qū)中北部的污染最為嚴(yán)重,北部的安陽、邯鄲等都是以重工業(yè)為主的城市,經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)、人口數(shù)量也相對密集的中部鄭州等地,污染也較為嚴(yán)重,經(jīng)濟(jì)較為落后、人口數(shù)量也相對疏散的東部商丘,周口等地污染較輕;在時空上對中原經(jīng)濟(jì)區(qū)大氣污染進(jìn)行分析,通過建立簡單的時空函數(shù)模型來對中原經(jīng)濟(jì)區(qū)PM_(2.5)進(jìn)行時空統(tǒng)計分析,并利用模型進(jìn)行檢驗預(yù)測,結(jié)果表明當(dāng)出現(xiàn)極端值的時候預(yù)測結(jié)果偏差較大,一般情況下觀測值與估計值比較接近。通過這些研究,對中原經(jīng)濟(jì)區(qū)大氣污染的治理與預(yù)測有一定的實際意義,并且通過建立時空分布模型,對大氣污染在時空分布上的研究有一定的理論價值。
【學(xué)位授予單位】：華北水利水電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：X51
【圖文】：

2 區(qū)域概況及理論基礎(chǔ)2 區(qū)域概況及理論基礎(chǔ)2.1 研究區(qū)域中原經(jīng)濟(jì)區(qū)是包括河南省與其緊相鄰的省中的幾個縣與市。最西邊是陜西的運(yùn)城河南的三門峽，最東邊是山東的聊城，東平縣，安徽的淮北，蚌埠。北邊是河北的邢臺聊城，西北的山西長治，晉城，南部是河南的信陽，南陽。以這些城市為外圍組成的個封閉區(qū)域。共包含山西、河北、山東、安徽和河南五個省， 30 個地級市和 3 個縣具體分布見圖 2-1：

圖 3-2 鄭州市各污染物濃度隨時間變化圖像Figure 3-2 Image of Pollutant Concentration Over Time in Zhengzhou City從圖 3-2 中明顯可以看到隨著時間的變化，大氣主要污染 PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3的濃度也呈現(xiàn)周期性變化，并且 PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3濃度隨時間變化周期的峰值也是在冬季，而 O3的變化周期峰值在夏季，冬季反而最低，這也是與季節(jié)性有關(guān)系，其中變化規(guī)律最為顯著的是 PM2.5、PM10，所以接下來在需要考慮某種污染物濃度的時候可以選擇，PM2.5、PM10作為分析的對象。由上可以看到 PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3濃度隨時間變化趨勢大致是相同的，而臭氧與之不相同，所以接下來將 PM2.5濃度的時間序列圖與 O3濃度的時間序列單獨(dú)拿出，見圖 3-3 和 3-4：0100200300400SO2CONO2O3

濃度上升的趨勢，并且還有大幅度的下滑趨勢。隨機(jī)噪聲成分是一個隨機(jī)序列。由于從圖 3-2 中發(fā)現(xiàn) PM2.5、二氧化硫、氮氧化合物、一氧化碳隨時間的變化是一致的，而臭氧隨時間的變化趨勢與它們不一致，所以接下來對鄭州市臭氧的污濃度做季節(jié)性拆分，得到圖 3-6。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉海猛;方創(chuàng)琳;黃解軍;朱向東;周藝;王振波;張薔;;京津冀城市群大氣污染的時空特征與影響因素解析[J];地理學(xué)報;2018年01期

2 高明慧;易丹輝;彭錦;胡鏡清;楊燕;;數(shù)據(jù)缺失情況下函數(shù)型數(shù)據(jù)聚類方法及應(yīng)用[J];世界科學(xué)技術(shù)-中醫(yī)藥現(xiàn)代化;2017年12期

3 施周;閆杭召;畢晨;鄧林;;基于地統(tǒng)計學(xué)——克里格插值法的村鎮(zhèn)地表水體水質(zhì)監(jiān)測[J];環(huán)境工程學(xué)報;2017年04期

4 馬昊曄;;山西省空氣污染物PM_(2.5)時空分布特征研究[J];環(huán)境污染與防治;2017年03期

5 張濤;吳劍鋒;林錦;吳吉春;;變異函數(shù)模型對滲透系數(shù)克里格插值的影響研究[J];水文地質(zhì)工程地質(zhì);2016年04期

6 楊帆;周亮;林蔚;徐建剛;;2001-2010年非洲大氣PM_(2.5)污染濃度空間格局演化[J];世界地理研究;2016年03期

7 白永亮;郭珊;孫涵;;大氣污染的空間關(guān)聯(lián)與區(qū)域間防控協(xié)作——基于全國288個地市工業(yè)SO_2污染數(shù)據(jù)的空間統(tǒng)計分析[J];中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2016年03期

8 程進(jìn);;長三角城市群大氣污染格局的時空演變特征[J];城市問題;2016年01期

9 焦揚(yáng);吳志松;曹芳;;霧霾致病的病因病機(jī)特征初探[J];中醫(yī)雜志;2016年09期

10 李珊珊;程念亮;徐峻;聶磊;孟凡;潘濤;唐偉;張玉潔;;2014年京津冀地區(qū)PM_(2.5)濃度時空分布及來源模擬[J];中國環(huán)境科學(xué);2015年10期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 梁銀雙;基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的京津冀空氣污染問題研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2017年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 程雨萌;重慶市大氣顆粒物時空分布及影響因素[D];北京林業(yè)大學(xué);2016年

2 韓樸;2014年中國主要大氣污染物時空特征分析[D];青海師范大學(xué);2015年

3 馬超;函數(shù)型主成分分析的亞太地區(qū)能源消耗聚類方法研究[D];華北電力大學(xué);2014年

4 胥亞男;中原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時空格局演變研究[D];河南大學(xué);2014年

5 鄺山;河南區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析與鄭州航空港發(fā)展關(guān)系研究[D];清華大學(xué);2014年

6 張肖靜;關(guān)于我國31個主要城市可吸入顆粒物PM_(10)的空間分布特征分析及影響因素研究[D];天津財經(jīng)大學(xué);2014年

7 吳林雄;基于R和GeoDa軟件的云南省人口信息GIS空間統(tǒng)計分析[D];云南大學(xué);2012年

8 胡芳芳;北京市空氣污染的空間統(tǒng)計分析[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2010年

9 寧海文;西安市大氣污染氣象條件分析及空氣質(zhì)量預(yù)報方法研究[D];南京信息工程大學(xué);2006年

本文編號：2795728