【摘要】：隨著中國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展以及汽車工業(yè)進(jìn)程的快速推進(jìn),江蘇作為全國經(jīng)濟(jì)大省,其機(jī)動(dòng)車保有量迅速增加,機(jī)動(dòng)車尾氣已經(jīng)是造成江蘇大氣污染的主要污染源之一。未來電動(dòng)汽車將是汽車工業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),因此研究電動(dòng)汽車不同普及率對(duì)江蘇空氣質(zhì)量的改善程度具有一定的參考意義。本文利用機(jī)動(dòng)車排放因子計(jì)算模型MOBILE估算江蘇十三個(gè)城市2015年冬季在不同電動(dòng)汽車普及情景下機(jī)動(dòng)車污染物排放因子,進(jìn)而得到污染物排放量。通過不同情景排放量的對(duì)比獲得污染物削減比例,基于此對(duì)MEIC(Multi-resolution Emission Inventory for China)中交通排放清單進(jìn)行改變,利用WRF-Chem模式結(jié)合更新后的清單對(duì)江蘇2015年1月進(jìn)行數(shù)值模擬,結(jié)果表明:(1)機(jī)動(dòng)車污染物排放因子受到不同因素影響,燃料雷氏蒸氣壓(RVP)對(duì)CO和VOC排放因子影響較大,平均行駛速度對(duì)CO、NOx和VOC都有一定程度的影響,CO對(duì)溫度最為敏感。(2)未來電動(dòng)汽車替代小型載客車,江蘇各地區(qū)CO、NOx和VOC排放量有所降低,減排量從地區(qū)來看,江蘇南部江蘇中部江蘇北部。(3)WRF-Chem能較好地模擬江蘇地區(qū)氣象場(chǎng)特征,其中對(duì)溫度模擬效果最好,相關(guān)系數(shù)達(dá)0.84;對(duì)污染物的模擬,除O3外其他污染物相關(guān)系數(shù)都在0.6以上。(4)電動(dòng)汽車替代對(duì)江蘇冬季污染物濃度都產(chǎn)生一定程度的影響。電動(dòng)汽車替代100%小型載客車,CO、NO2和NO濃度都有一定比例的下降,江蘇整體濃度分別下降40-120μg/m3、2-5μg/m3、2-10μg/m3,減排效果較好;S02、PM2.5 和 PM10濃度只有微小的降低,在1μg/m3以下;受NOx影響,交通減排增加了 03濃度,大部分區(qū)域其值增加在1μg/m3以上。
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：X51
【圖文】：

水網(wǎng)密布，湖泊眾多，地理上跨越南北，氣候、植被同時(shí)具有南方和北方特逡逑征。江蘇地形以平原為主，陸地邊界線３３８３公里，面積１０．７２萬平方千米，占中國國逡逑土總面積的１．１２％。江蘇地區(qū)如圖２－１所示。逡逑＝攀＾丁逡逑＼７邋１逡逑３—逡逑０邐４０邋８０邐１６０邋ｋｍＳ邐邐ｘＪ逡逑３０0０，Ｋ」丨邋１邋１邋１邋Ｖ邋山■邋＾廠邐，邐，邐Ｊ逡逑１１７°０’Ｅ邋１１８°０’Ｅ邋１１９°０＇Ｅ邋１２０°０’Ｅ邋１２１°０’Ｅ邋１２２°０，Ｅ逡逑圖２－１研究區(qū)域逡逑長三角地區(qū)是我國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，但同時(shí)也面臨著嚴(yán)峻的環(huán)境問題。隨著經(jīng)濟(jì)逡逑的一體化發(fā)展，污染排放呈現(xiàn)出高度集中的態(tài)勢(shì)。長三角、珠三角和京津冀區(qū)域面積占逡逑中國國土面積的８％左右，卻消耗全國４２％的煤炭、５２％的汽柴油，生產(chǎn)５５％的鋼鐵、逡逑９逡逑

本文選擇一些參數(shù)進(jìn)行敏感性分析，以此來探討不同要素對(duì)各污染物排放因子的影逡逑響。三種污染物（ＣＯ、ＶＯＣ、ＮＯｘ）排放因子（ＥＦ）與燃料雷氏蒸氣壓（ＲＶＰ）、行駛逡逑速度（ＳＰＤ）、最低溫度（Ｔｍｉｎ）和最高溫度（Ｔｍａｘ）的關(guān)系（圖３－２）。從圖中可以看逡逑出，不同污染物排放因子與這些影響因子有著不同的依賴關(guān)系。其中ＣＯ和ＶＯＣ排放逡逑因子對(duì)ＲＶＰ比較敏感，都是隨著ＲＶＰ的增大而增大，但二者增加趨勢(shì)不完全一致。ＣＯ逡逑排放因子是先緩慢增加，再迅速增加，最后又趨于緩慢變化。當(dāng)ｐｓｉ從７增加到１５，邋ＣＯ逡逑排放因子增加接近兩倍。對(duì)于ＶＯＣ而言，其值增加趨勢(shì)比較明顯，能X棿蟮皆慈跺義希保沖義

本文編號(hào)：2792866