【摘要】：二氧化碳等溫室氣體排放的不斷上升加快了全球氣候變暖的速度,新的氣候環(huán)境下極端高溫越來(lái)越普遍。氣候變化已經(jīng)成為世界性環(huán)境問(wèn)題,正在對(duì)全球生態(tài)系統(tǒng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成深遠(yuǎn)影響。但目前各國(guó)在國(guó)際碳排放中的努力不足以實(shí)現(xiàn)《巴黎協(xié)定》中設(shè)定的目標(biāo),遏制碳排放繼續(xù)上升的形勢(shì)依然十分嚴(yán)峻。碳排放的負(fù)外部性導(dǎo)致各個(gè)國(guó)家在全球氣候變化的過(guò)程中并不能獨(dú)善其身,即碳減排需要世界各國(guó)的共同努力,對(duì)碳排放的研究也應(yīng)在國(guó)際視角下進(jìn)行。并且,碳排放主要是由經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)導(dǎo)致的,控制碳排放不可避免地會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成一定的阻礙。在美國(guó)宣布退出《巴黎協(xié)定》等一系列重大事件的影響下,各國(guó)對(duì)碳減排沖擊本國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)增長(zhǎng)的擔(dān)憂(yōu)上升,國(guó)際碳減排進(jìn)程中的不確定性增加。因此,在國(guó)際視角下,探究國(guó)家間碳排放關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu)特征,研究國(guó)家間經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的相互影響關(guān)系十分必要。本文首先基于國(guó)際投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)構(gòu)建“經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出一碳排放”矩陣來(lái)刻畫(huà)國(guó)家間經(jīng)濟(jì)及碳排放關(guān)聯(lián),從而形成國(guó)際碳排放網(wǎng)絡(luò);然后使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(Social Network Analysis,SNA)方法對(duì)碳排放網(wǎng)絡(luò)的整體特征及國(guó)家位置效應(yīng)進(jìn)行分析,以反映其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,并探究國(guó)家的網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)與其碳排放之間的相關(guān)性;最后,從網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)角度使用全球向量自回歸(Global Vector Auto-Regression,GVAR)方法研究國(guó)家間經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放的傳導(dǎo)路徑,分別從中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)代表性國(guó)家碳排放的影響路徑及代表性國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)中國(guó)碳排放的沖擊效應(yīng)兩方面進(jìn)行分析。主要研究結(jié)論如下:對(duì)國(guó)際碳排放關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析表明:(1)在國(guó)際碳排放網(wǎng)絡(luò)中各國(guó)之間的碳關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)典型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài),反映國(guó)家間碳關(guān)聯(lián)緊密程度的網(wǎng)絡(luò)密度總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。(2)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體在國(guó)際碳排放網(wǎng)絡(luò)中存在較多的來(lái)自其他國(guó)家的產(chǎn)品輸入從而將其生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的碳排放轉(zhuǎn)移到其他國(guó)家,金磚國(guó)家和新興經(jīng)濟(jì)體國(guó)家進(jìn)行產(chǎn)品出口的同時(shí)接收了來(lái)自發(fā)達(dá)國(guó)家的碳輸入。(3)中國(guó)通過(guò)加工貿(mào)易等途徑與其他國(guó)家建立了大量的生產(chǎn)及碳排放聯(lián)系,在國(guó)際碳排放網(wǎng)絡(luò)中的中心位置較為突出。(4)各國(guó)在碳排放網(wǎng)絡(luò)中接收到的經(jīng)濟(jì)及碳關(guān)聯(lián)與其碳排放具有負(fù)相關(guān)性,而發(fā)出的經(jīng)濟(jì)及碳關(guān)聯(lián)關(guān)系與其碳排放總量具有正相關(guān)性,這與國(guó)家間產(chǎn)品流動(dòng)及其引發(fā)的碳轉(zhuǎn)移方向一致。網(wǎng)絡(luò)中心度的提升即國(guó)家間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和生產(chǎn)環(huán)節(jié)增多會(huì)推動(dòng)碳排放量增長(zhǎng)。而對(duì)國(guó)家間經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的相互影響研究表明:(1)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊下,除印度外代表性經(jīng)濟(jì)體的碳排放呈現(xiàn)出倒“U”型的變動(dòng)特征,中國(guó)生產(chǎn)的中間產(chǎn)品輸入導(dǎo)致的碳排放減少效應(yīng),與刺激生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大引發(fā)碳排放增長(zhǎng)效應(yīng)的大小關(guān)系決定了代表性經(jīng)濟(jì)體碳排放的變動(dòng)方向。(2)除日本外的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體、金磚國(guó)家產(chǎn)出增長(zhǎng)對(duì)中國(guó)碳排放呈現(xiàn)倒“U”型的正向沖擊效應(yīng),而新興經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)中國(guó)碳排放則具有“U”型的負(fù)向沖擊特征,國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工地位和出口貿(mào)易商品結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致代表性經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)中國(guó)碳排放沖擊效應(yīng)差異的主要因素。(3)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)代表性國(guó)家的碳排放量沖擊小于代表性國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)中國(guó)碳排放的沖擊效應(yīng),中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于世界碳排放總量增長(zhǎng)的推動(dòng)作用并不占據(jù)主導(dǎo)地位。本文可能的創(chuàng)新之處在于:(1)使用網(wǎng)絡(luò)分析方法刻畫(huà)國(guó)際碳排放矩陣的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,不僅是對(duì)國(guó)際碳排放領(lǐng)域研究方法的一次擴(kuò)展,還能夠充分反映各國(guó)碳排放的空間關(guān)聯(lián)特征。(2)在研究國(guó)家間經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的傳導(dǎo)路徑方面,對(duì)GVAR方法進(jìn)行優(yōu)化,使用動(dòng)態(tài)的國(guó)際碳排放連接矩陣,更符合國(guó)家間不斷變化的碳排放關(guān)聯(lián)特征,能有效識(shí)別國(guó)家間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的傳導(dǎo)路徑。在碳排放減排政策的制定上,提出以下建議:(1)應(yīng)樹(shù)立空間觀(guān)念,充分考慮國(guó)家間空間關(guān)聯(lián)特征,強(qiáng)調(diào)協(xié)同治理,關(guān)注共同利益;(2)應(yīng)充分發(fā)揮國(guó)際碳排放網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對(duì)于碳減排政策的積極作用,處于國(guó)際碳排放網(wǎng)絡(luò)核心地位的美國(guó)、中國(guó)、俄羅斯及歐盟經(jīng)濟(jì)體的碳減排是有效控制國(guó)際碳排放的途徑;(3)發(fā)達(dá)國(guó)家應(yīng)率先減排并對(duì)金磚國(guó)家、新興經(jīng)濟(jì)體國(guó)家輸出減排技術(shù)、進(jìn)行減排援助等,在應(yīng)對(duì)全球氣候變化中承擔(dān)更多的國(guó)際責(zé)任。
【學(xué)位授予單位】：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：X321;F124.1
【圖文】：

國(guó)家分別進(jìn)行分析。逡逑第五章為本文的主要結(jié)論以及政策建議。逡逑基于本文的研宄內(nèi)容，繪制了本文的研宄結(jié)構(gòu)框架圖如下圖１－１。逡逑邐ＳＮＡ邐ｍ——？網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)分析逡逑邐？絡(luò)邐邐邐邐逡逑國(guó)邐結(jié)逡逑＾邐＾——？網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)與碳排放的相關(guān)性逡逑排邐——逡逑放邋ＧＶＡＲ邐網(wǎng)邐邐逡逑邐？邋｜邋－￣￣？經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放傳導(dǎo)路徑逡逑邐邋聯(lián)邐邐逡逑圖１－１本文的結(jié)構(gòu)框架逡逑９逡逑

度應(yīng)逐漸增大且對(duì)于不同的門(mén)限值各年份矩陣密度的相對(duì)位置變化程度較其次，為了分析隨時(shí)間變化的矩陣變化特征，應(yīng)保證各個(gè)年份國(guó)際碳排放的結(jié)構(gòu)特征顯著。逡逑因此，本文設(shè)定門(mén)限值在包含了邋１９９５年至２０１４年國(guó)際碳排放矩陣中分元素的０至１０的區(qū)間內(nèi)變動(dòng)，步長(zhǎng)為０．０１，選取網(wǎng)絡(luò)密度作為初步靈敏試中代表矩陣特征的指標(biāo)，為了符合靈敏度測(cè)試，我們選取門(mén)限值改變時(shí)份的碳排放網(wǎng)絡(luò)密度相對(duì)大小不發(fā)生明顯變化的門(mén)限值范圍，并且為了選適的門(mén)限值ｍ使１９９５年到２０１４年的二值矩陣之間存在明顯差異，我們?cè)陂T(mén)限值范圍中選取使網(wǎng)絡(luò)密度的方差最大即變化特征最明顯的門(mén)限值，取限值ｍ＝３．１。在二值化的國(guó)際碳排放網(wǎng)絡(luò)中保留了足夠多的聯(lián)系，且省略弱的碳排放關(guān)聯(lián)，便于分析碳排放網(wǎng)絡(luò)顯著的結(jié)構(gòu)特征。逡逑３．１．３國(guó)際碳排放網(wǎng)絡(luò)的整體特征分析逡逑在國(guó)際碳排放網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)特征方面，本文繪制了碳排放網(wǎng)絡(luò)密度形，如圖３－１所示。逡逑0．５５邋邐逡逑

本文利用網(wǎng)絡(luò)分析集成軟件（ＵＣＩＮＥＴ）中的ＮｅｔＤｒａｗ可視化工具，分別逡逑根據(jù)１９９５年和２０１４年的國(guó)際碳排放矩陣?yán)L制了網(wǎng)絡(luò)圖，為了便于顯示，本部逡逑分將２７個(gè)歐盟成員國(guó)簡(jiǎn)單合并為１個(gè)歐盟地區(qū)，如圖３－２和圖３－３所示。其中，逡逑從一個(gè)國(guó)家指向另一國(guó)家的線(xiàn)段代表這兩個(gè)國(guó)家之間存在碳轉(zhuǎn)移關(guān)聯(lián)，圖中主逡逑要顯示了國(guó)家間的碳轉(zhuǎn)移聯(lián)系，與國(guó)家位置無(wú)關(guān)，并且節(jié)點(diǎn)大小是根據(jù)國(guó)家的逡逑度數(shù)中心度指標(biāo)大小繪制。逡逑栜逡逑圖３－２邐１９９５年國(guó)際碳放關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖逡逑網(wǎng)絡(luò)圖是對(duì)國(guó)家間碳排放關(guān)系的最直接反映，由圖３－２和圖３－３可得，國(guó)逡逑家間碳排放關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)典型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)，且與１９９５年相比，２０１４年國(guó)際碳逡逑排放網(wǎng)絡(luò)體系中國(guó)家間的聯(lián)系更為緊密，這與圖３－１的結(jié)果是一致的。具體而逡逑言，１９９５－２０１４年，在國(guó)際碳排放網(wǎng)絡(luò)中處于中心地位的國(guó)家如美國(guó)、中國(guó)和逡逑歐盟等，與處于邊緣位置的國(guó)家如土耳其、印度尼西亞和巴西等國(guó)家的碳排放逡逑聯(lián)系顯著增多。這在一定程度上也反映出各國(guó)依據(jù)自身的生產(chǎn)技術(shù)、資源稟賦逡逑等形成比較優(yōu)勢(shì)

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9 張白玲;林靖s

本文編號(hào)：2776367