基于相頻變換的Beamforming改進算法研究
【圖文】:
隨著陣列聲源識別技術在高速鐵路聲源識別領域上的應用,不斷有逡逑新的聲源辨識技術涌出,而高速鐵路低頻噪聲卻鮮有研宄。作為高速列車噪聲的逡逑重要組成,見圖1-1,低頻噪聲聲波較長,能夠長距離傳播且衰減速度慢,對人體逡逑危害極大。然而,傳統(tǒng)的聲源識別研宄中,受算法和聲陣列測試系統(tǒng)自身的限制,逡逑一般很難獲得準確的低頻噪聲源的識別結果。本文基于此問題,提出一種利用相逡逑頻變換的思想來改進波束形成技術,,通過對將低頻聲源轉化為虛擬的高頻聲源,逡逑達到運用高頻聲源的成像能力識別低頻聲源的目的。逡逑1逡逑
時r《l/5,因此有外-rX0。逡逑對于相同陣列,假設空間中有K個相同中心頻率%的空間窄帶平面波以逡逑?,,?^??尤的方向角入射到該陣列,如圖2-1,其中,?,.=(0,,色),6>,代表信號逡逑的仰角,戎代表方位角,0<0,<90°邋0S戎<360°。逡逑9逡逑
【學位授予單位】:北京交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TB53;X731
【參考文獻】
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本文編號:2687495
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