【摘要】：2013年,我國爆發(fā)了嚴(yán)重的霧霾天氣,以PM_(2.5)為首的霧霾污染嚴(yán)重威脅著人類的健康、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境問題。近幾年,霧霾污染頻頻發(fā)生,不僅影響著人們的日常生活和健康問題,其經(jīng)濟(jì)成本也逐年增加,防治霧霾污染已成為熱點問題,研究我國霧霾污染的空間溢出效應(yīng)與影響因素具有重要的現(xiàn)實意義。本研究以可持續(xù)發(fā)展理論、環(huán)境庫茲涅茨曲線理論等理論為基礎(chǔ),使用我國30個省份(港澳臺和西藏除外)2001-2016年的相關(guān)數(shù)據(jù),首先,在本文選取的二進(jìn)制鄰接權(quán)重矩陣、公共邊界長度權(quán)重矩陣和地理距離衰減權(quán)重矩陣下,考察了我國30個省份霧霾污染PM_(2.5)濃度的空間相關(guān)性;其次,使用動態(tài)空間面板模型實證分析了全國層面霧霾污染的影響因素;最后,在東中西區(qū)域?qū)用嫔?對影響各個區(qū)域霧霾污染的相關(guān)因素進(jìn)行了分析,以探討不同影響因素對霧霾污染影響的區(qū)域差異。研究結(jié)果表明:(1)在設(shè)置的三種權(quán)重矩陣下,無論是Moran’s I還是Geary’s C指數(shù),其空間相關(guān)性結(jié)果表明我國30個省份2001-2016年的霧霾污染呈現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān),霧霾污染的高高集聚主要集中在我國的華北地區(qū)、中部地區(qū)以及長三角地區(qū)。(2)相對于靜態(tài)空間面板模型,動態(tài)空間面板模型能更為準(zhǔn)確地擬合相關(guān)影響因素對霧霾污染的影響過程。從全國層面來看,我國霧霾污染存在顯著的空間溢出效應(yīng)與時滯效應(yīng)。在三種權(quán)重矩陣下,經(jīng)濟(jì)增長與霧霾污染之間的關(guān)系符合EKC理論,呈現(xiàn)出顯著的倒U型關(guān)系,人口密度、研發(fā)投入強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、對外開放水平和環(huán)保力度對我國霧霾污染具有正向影響,能源效率對我國霧霾污染具有負(fù)向影響。(3)從東中西三大區(qū)域來看,霧霾污染依然存在顯著的空間溢出效應(yīng)與時滯效應(yīng),經(jīng)濟(jì)增長與霧霾污染之間的倒U型關(guān)系在東部地區(qū)和西部地區(qū)成立,在中部地區(qū)不成立。一些影響因素對霧霾污染的影響存在區(qū)域差異,西部地區(qū)的能源效率對霧霾污染具有正向的促進(jìn)作用,東部地區(qū)的研發(fā)強(qiáng)度有利于降低霧霾污染,對外開放水平的提升并沒有造成中部地區(qū)的污染天堂現(xiàn)象,中西部地區(qū)環(huán)保投資對改善霧霾污染情況的效果不顯著。要降低我國霧霾污染水平,實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展,應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域之間霧霾污染治理的聯(lián)防聯(lián)控,加強(qiáng)對綠色技術(shù)的投資,降低工業(yè)增加值占比,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),降低煤炭消費(fèi)比重,實現(xiàn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)多元化發(fā)展,適時調(diào)整外資準(zhǔn)入門檻,合理優(yōu)化外商投資結(jié)構(gòu),增加對霧霾污染治理的投入,提升霧霾污染治理效率。
【圖文】：

圖 3.1 中國霧霾污染 PM2.5濃度歷年變化趨勢圖3.2 不同區(qū)域霧霾污染的比較分析3.2.1 三大區(qū)域霧霾污染的比較分析首先從趨勢上看，三大區(qū)域和全國 PM2.5年均濃度總體上都呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢，2001 年到 2013 年三大區(qū)域和全國 PM2.5年均濃度都呈現(xiàn)出逐步上升的趨勢，2014 年到 2016 年三大區(qū)域和全國 PM2.5年均濃度都呈現(xiàn)出逐步下降的趨勢，從三大區(qū)域歷年的霧霾污染 PM2.5年均濃度來看，中部地區(qū)的霧霾污染最為嚴(yán)重，其次是東部地區(qū)，西部地區(qū)的霧霾污染最輕。中部地區(qū)歷年的 PM2.5年均濃度均值為 49.67ug/m3，東部地區(qū)歷年的 PM2.5年均濃度均值為 41.03ug/m3，西部地區(qū)歷年的 PM2.5年均濃度均值為 32.24ug/m3，全國歷年的 PM2.5年均濃度均值為 39.54ug/m3，中部和東部地區(qū) PM2.5年均濃度均值高于全國歷年 PM2.5年均濃度均值，西部地區(qū) PM2.5年均濃度均值低于全國歷年 PM2.5年均濃度均值。

眥參廴?PM2.5年均濃度的增長率高于全國霧霾污染 PM2.5年均濃度的增長率。圖 3.2 三大區(qū)域霧霾污染 PM2.5濃度歷年變化趨勢圖3.2.2 七大區(qū)域霧霾污染的比較分析首先從趨勢上看，七大區(qū)域 PM2.5年均濃度總體上都呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢。與全國和東中西三大區(qū)域 PM2.5年均濃度大致呈現(xiàn)出一致的趨勢。早期霧霾污染較高的地區(qū)主要是華東地區(qū)和華中地區(qū)，霧霾污染較輕的地區(qū)是東北地區(qū)和西北地區(qū)，近幾年霧霾污染較高的地區(qū)主要是華中地區(qū)和華北地區(qū)，霧霾污染較輕的是華南地區(qū)。根據(jù)下文所劃分的高中低霧霾污染區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)，東北地區(qū)、華南地區(qū)、西北地區(qū)和西南地區(qū)位于低污染區(qū)域，華北地區(qū)和華東地區(qū)屬于中污染地區(qū)，華中地區(qū)屬于高污染地區(qū)，，這些地區(qū)歷年霧霾污染的均值均在 29ug/m3以上，遠(yuǎn)高于世界衛(wèi)生組織 PM2.5的安全標(biāo)準(zhǔn)，也遠(yuǎn)高于我國 PM2.5年均濃度的一級限值，僅略低于 PM2.5年均濃度的二級限值。東北地區(qū)、西北地區(qū)和華北地區(qū) PM2.5年均濃度增長較快，其年均增長率分別為 17.02%、12.64%、10.16%，華東地區(qū)、華中地區(qū)、華南地區(qū)和西南地區(qū) PM2.5年均濃度增長較慢
【學(xué)位授予單位】：重慶工商大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：X513

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 冷艷麗;冼國明;杜思正;;外商直接投資與霧霾污染——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J];國際貿(mào)易問題;2015年12期

2 王星;;霧霾與經(jīng)濟(jì)發(fā)展——基于脫鉤與EKC理論的實證分析[J];蘭州學(xué)刊;2015年12期

3 劉伯龍;袁曉玲;張占軍;;城鎮(zhèn)化推進(jìn)對霧霾污染的影響——基于中國省級動態(tài)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J];城市發(fā)展研究;2015年09期

4 盧華;孫華臣;;霧霾污染的空間特征及其與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)效應(yīng)[J];福建論壇(人文社會科學(xué)版);2015年09期

5 冷艷麗;杜思正;;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化與霧霾污染[J];中國科技論壇;2015年09期

6 魏巍賢;馬喜立;;能源結(jié)構(gòu)調(diào)整與霧霾治理的最優(yōu)政策選擇[J];中國人口·資源與環(huán)境;2015年07期

7 李根生;韓民春;;財政分權(quán)、空間外溢與中國城市霧霾污染:機(jī)理與證據(jù)[J];當(dāng)代財經(jīng);2015年06期

8 周景坤;黃潔;;國外霧霾防治財政政策及啟示[J];經(jīng)濟(jì)縱橫;2015年06期

9 馬麗梅;張曉;;中國霧霾污染的空間效應(yīng)及經(jīng)濟(jì)、能源結(jié)構(gòu)影響[J];中國工業(yè)經(jīng)濟(jì);2014年04期

10 茹少峰;雷振宇;;我國城市霧霾天氣治理中的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變[J];西北大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版);2014年02期

本文編號：2641541