發(fā)布時間：2020-03-28 05:20

【摘要】：層次線性模型,又稱多水平模型,是針對具有嵌套結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)建構(gòu)的一種統(tǒng)計(jì)模型,廣泛應(yīng)用于社會-經(jīng)濟(jì)-生態(tài)等各大領(lǐng)域,是二十一世紀(jì)最重要的社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)建模方法之一。貝葉斯統(tǒng)計(jì)起源于18世紀(jì),是當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代具有顯著地位和價值的統(tǒng)計(jì)學(xué)科,對于其方法的研究已經(jīng)滲透到幾乎所有領(lǐng)域。將貝葉斯統(tǒng)計(jì)的思想有效地應(yīng)用于層次線性模型的統(tǒng)計(jì)推斷中,是當(dāng)前統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的一個重要研究方向。目前,國外對這一領(lǐng)域進(jìn)行了系列的研究,但國內(nèi)研究相對較少。本文正是基于貝葉斯統(tǒng)計(jì)的視角,對層次線性模型的統(tǒng)計(jì)推斷進(jìn)行了探索,并以層次線性貝葉斯方法針對霧霾影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。首先,對層次線性模型的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷方法進(jìn)行了研究。第一,探索了層次線性模型的先驗(yàn)選擇方法。在闡述層次線性模型先驗(yàn)確定基本方法的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)探索了先驗(yàn)的選擇和優(yōu)選問題。第二,針對層次線性模型的后驗(yàn)計(jì)算,進(jìn)行了Gibbs抽樣方法的應(yīng)用。第三,對層次線性貝葉斯模型的統(tǒng)計(jì)推斷和模型選擇,著重進(jìn)行了完全貝葉斯和經(jīng)驗(yàn)貝葉斯兩種方法的對比研究。其次,構(gòu)建了三層次線性貝葉斯模型,并將其用以針對霧霾影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。霧霾問題是我國當(dāng)前乃至今后的一個重大環(huán)境問題,監(jiān)測霧霾成因的數(shù)據(jù)具有明顯的嵌套性,而傳統(tǒng)建模方法難以有效反映這種具有相依性的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),故構(gòu)建了霧霾影響因素的三層次線性貝葉斯發(fā)展模型。經(jīng)過空模型的檢驗(yàn),在貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷下,進(jìn)行了完全貝葉斯、經(jīng)驗(yàn)貝葉斯與經(jīng)典的極大似然和限制極大似然法的對比分析,凸顯出完全貝葉斯方法的優(yōu)勢。在此基礎(chǔ)上,為更有效地治理霧霾提供了一定的策略建議。
【圖文】：

士學(xué)位論文 層次線性模型的貝葉斯統(tǒng)斯模型后驗(yàn)分布的軟件應(yīng)用斯模型的后驗(yàn)計(jì)算，可以利用軟件 R 語言和 WinBUGS用 MLwinN 軟件進(jìn)行 MCMC 模擬。BUGS 是 WinBUGS 是 BUGS 的 Windows 版本，openBUGS 則是其開源版析時，可以使用 geoBUGS 版本。言可以通過 R2WinBUGS 軟件包直接調(diào)用 WinBUG 軟件為：( , )t tY b N ，log ( ) log1tt ttit + + ，(tN 00, ,2006），u ~ N(0,1000) ，2IG(0.001, GS 中可以進(jìn)行如下編程：

在 WinBUGS 中可以進(jìn)行如下編程：圖 3.1 層次貝葉斯模型的在 WinBUGS 軟件上的程序在 MLwiN 軟件中，，層次線性模型參數(shù)的默認(rèn)先驗(yàn)分布為均勻分布或伽瑪分布，MLwiN 軟件可以根據(jù)對話框設(shè)置經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)或者完全貝葉斯估計(jì)下參數(shù)的先驗(yàn)分布。在層次貝葉斯模型中，MLwiN 軟件進(jìn)行后驗(yàn) MCMC 模擬的步驟如下圖所示：
【學(xué)位授予單位】：重慶工商大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：X513

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 曹詩若;蘇宇楠;田茂再;;基于分層線性模型的貝葉斯推斷及其應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2015年03期

2 程婷;魏曉弈;翟伶俐;朱寶;;近50年南京霧霾的氣候特征及影響因素分析[J];環(huán)境科學(xué)與技術(shù);2014年S1期

3 倪洋;涂星瑩;朱一丹;郭新彪;鄧芙蓉;;北京市某地區(qū)冬季大氣細(xì)顆粒物和超細(xì)顆粒物污染水平及影響因素分析[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版);2014年03期

4 李勇;;層次模型基本理論及其應(yīng)用[J];重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期

5 葛輝;周脈耕;王曉風(fēng);于萌;趙輝;郭啟高;劉韞寧;張業(yè)武;;多水平貝葉斯模型在靈璧縣食道癌死亡率空間分布模式研究中應(yīng)用[J];中華疾病控制雜志;2013年06期

6 李勇;韓健;劉淞滔;;隨機(jī)信息中系統(tǒng)參數(shù)的灰色貝葉斯區(qū)間估計(jì)研究[J];西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年05期

7 閔素芹;李群;;分層線性模型中的經(jīng)驗(yàn)貝葉斯與完全貝葉斯方法及其比較[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2010年11期

8 程海森;石磊;;多水平C-D生產(chǎn)函數(shù)模型及其參數(shù)異質(zhì)性研究[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2010年09期

9 李勇;;基于先驗(yàn)信息的先驗(yàn)分布選擇方法研究[J];西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年01期

10 李勇;;先驗(yàn)分布確定方法的分類研究[J];重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年06期

本文編號：2603986