基于帶壓縮因子的GA_PSO的旋流霧化脫硫除塵一體化優(yōu)化
【圖文】:
華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文 10 次優(yōu)化實(shí)驗(yàn),取 10 次優(yōu)化實(shí)驗(yàn)的平均結(jié)果進(jìn)行對比分析,驗(yàn)證帶壓縮因子A_PSO 算法的優(yōu)越性;(8)根據(jù)帶壓縮因子的 GA_PSO 算法的優(yōu)化結(jié)果,,總結(jié)旋流霧化脫硫除塵一體化中主要運(yùn)行參數(shù)的最佳操作值,為旋流霧化脫硫除塵一體化優(yōu)化控制提供理論指導(dǎo).3.4 研究技術(shù)路線如圖 1-3 所示,本文首先研究旋流霧化脫硫除塵一體化技術(shù)的機(jī)理并開展相關(guān)改驗(yàn)。在試驗(yàn)測試數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,進(jìn)行各運(yùn)行參數(shù)關(guān)于出口 SO2濃度和出口粉塵濃度色關(guān)聯(lián)分析,確定主要運(yùn)行參數(shù),為旋流霧化脫硫除塵一體化建模奠定合理有效的基礎(chǔ)。然后對模型進(jìn)行測試和分析,確保旋流霧化脫硫除塵一體化模型精度良好。以旋流霧化脫硫除塵一體化模型為優(yōu)化對象,得到各運(yùn)行參數(shù)的最佳操作值,從而旋流霧化脫硫除塵一體化優(yōu)化控制。
第二章 旋流霧化脫硫除塵一體化技術(shù)及改造章 旋流霧化脫硫除塵一體化技術(shù)及脫硫除塵一體化技術(shù)機(jī)理研究流霧化技術(shù)發(fā)的高效旋流霧化器,將常規(guī)兩相流霧化原理與超細(xì)霧液碰撞混合形成超聲波。在超聲波的持續(xù)破碎作用下,粒,粒徑由傳統(tǒng)噴淋層的 1500-3000μm 降到 50-150μm00~900 多倍,吸收反應(yīng)速率顯著提高,從而提高了脫硫化效果如圖 2-1 所示。
【學(xué)位授予單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:X773
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前5條
1 劉長良;高亞龍;;帶壓縮因子的粒子群算法在汽包壓力控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2012年01期
2 顧燕萍;趙文杰;吳占松;;基于最小二乘支持向量機(jī)的電站鍋爐燃燒優(yōu)化[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2010年17期
3 楊希祥;李曉斌;肖飛;張為華;;智能優(yōu)化算法及其在飛行器優(yōu)化設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用綜述[J];宇航學(xué)報(bào);2009年06期
4 黃篤樹;周大軍;;煙氣脫硫除塵一體化技術(shù)的研究進(jìn)展[J];杭州化工;2005年01期
5 李炳軍,朱春陽,周杰;原始數(shù)據(jù)無量綱化處理對灰色關(guān)聯(lián)序的影響[J];河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2002年02期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 楊光;求解多目標(biāo)優(yōu)化問題的NWSA研究及其工程應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2015年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條
1 韓博;脫硫除塵一體化超低排放技術(shù)改造在燃煤電廠中的應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2017年
2 張瑞芳;影響自激式除塵脫硫器的脫硫效率的研究[D];長春工業(yè)大學(xué);2016年
3 黃群亮;濕法煙氣脫硫改造工藝的優(yōu)選及經(jīng)濟(jì)性評價[D];華南理工大學(xué);2015年
4 居鳳霞;粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2014年
5 王翔;兼顧脫硫效率和成本的多目標(biāo)優(yōu)化方法及應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2013年
6 武樂;雙層濾料床高溫?zé)煔獬龎m脫硫一體化研究[D];寧波大學(xué);2010年
7 黃運(yùn)波;石灰濕式煙氣脫硫工藝系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)研究與優(yōu)化[D];太原理工大學(xué);2004年
本文編號:2592475
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/2592475.html