【摘要】：隨著贛江流域范圍內(nèi)經(jīng)濟快速發(fā)展、稀土采礦業(yè)的迅速崛起、農(nóng)業(yè)集約化程度的增強以及人口數(shù)量的增多,水污染情況日益嚴(yán)重,已經(jīng)影響到周邊居民的正常生活。本文以贛江流域上游典型稀土礦區(qū)龍南縣水環(huán)境為研究對象,在WASP水質(zhì)模型的基礎(chǔ)上,綜合運用GIS空間分析、土地利用分類、實地調(diào)查以及面源污染負(fù)荷核算等方法,模擬了龍南縣主干河道中氨氮、總氮的水質(zhì)污染狀況,分析各污染指標(biāo)參數(shù)靈敏度,探究面源污染負(fù)荷的不確定性,并應(yīng)用地理信息系統(tǒng)(GIS)的地圖輸出功能及空間分析功能,實現(xiàn)了水質(zhì)模擬結(jié)果的可視化展示以及確定流域重點控污河段,為贛江流域上游典型稀土礦區(qū)水污染控制和水質(zhì)保護(hù)策略提供科學(xué)依據(jù)。主要研究內(nèi)容與成果如下:(1)基于贛江流域上游典型稀土礦區(qū)水文、水質(zhì)特性和實測資料,利用WASP水質(zhì)模型構(gòu)建了龍南縣水域水質(zhì)模型,在模型輸入項:污染負(fù)荷中綜合考慮研究區(qū)域內(nèi)稀土開采所造成的面源污染負(fù)荷,采用改進(jìn)的輸出系數(shù)模型,運用礦區(qū)土地利用分類、GIS空間分析、輸出系數(shù)的確定等方法,估算龍南縣面源污染負(fù)荷。(2)使用構(gòu)建的WASP水質(zhì)模型,將2016年1月至2017年5月各斷面實測數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)對龍南縣水域氨氮、總氮進(jìn)行參數(shù)率定,得到部分重要的參數(shù)取值,并保證參數(shù)率定后的模擬結(jié)果相對誤差均在30%以內(nèi),一致性均在0.85以上以及線性擬合程度均在0.9以上,污染物濃度變化趨勢與實測值較為一致。(3)基于構(gòu)建的WASP水質(zhì)模型,對氨氮、總氮的主要參數(shù)進(jìn)行了靈敏度分析。結(jié)果表明:氨氮的敏感參數(shù)是20℃的硝化速率常數(shù)、20℃的有機氮礦化速率和20℃的反硝化速率常數(shù)。硝化溫度系數(shù),反硝化溫度系數(shù)和有機氨礦化溫度系數(shù)其次,總氮的敏感參數(shù)與氨氮大致相同。并設(shè)置三種不同的模擬情景,對比分析該區(qū)域非點源污染負(fù)荷的不確定性,研究表明:區(qū)域內(nèi)面源污染源對模型模擬精度影響程度從大到小分別為:增加化肥施用量增加采礦用地人口數(shù)量的增加,其中增加化肥施用量對總氮的影響最為明顯,增加采礦用地造成的入河污染對氨氮的影響最為明顯。(4)將GIS技術(shù)與WASP模型相結(jié)合的方法,對氨氮、總氮兩類主要指標(biāo)模擬結(jié)果進(jìn)行可視化展示,利用ArcGIS的統(tǒng)計分析功能得出研究區(qū)域內(nèi)兩類指標(biāo)各類水質(zhì)所占河流長度比,結(jié)果表明,流域內(nèi)不同水體的氨氮、總氮濃度在2016年1月13日至2017年5月20日中達(dá)到劣Ⅴ類的比例分別位25%~40%、63%~90%,年平均濃度達(dá)到劣Ⅴ類的流域長度占50%、75%,主干河道的污染程度為:濂江渥江桃江太平江。
【圖文】：

研究方案技術(shù)路線圖

縣位于江西省贛州市最南端，經(jīng)緯度范圍為東經(jīng) 114.382 度24.488 度至 25.018 度，處于信豐縣以南，廣東省和平縣、連市分別為定南縣、全南縣。該區(qū)域整體地貌西南處高，，東北地貌類型，分別為中山、低山、高丘和中丘。縣內(nèi)主要干流西北，共有支流 55 條，總河長度大約 764.5 千米，一級支流江等。圖 2.1 為研究區(qū)域圖。
【學(xué)位授予單位】：江西理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：X52

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2588127