基于支持向量機(jī)回歸的3種常見(jiàn)有毒赤潮藻熒光識(shí)別技術(shù)
[Abstract]:In this paper, based on the three-dimensional fluorescence spectrum (EEM) of the pigment extract, the fluorescence identification and analysis technology of three kinds of common toxic red tide algae was established by using the support vector machine technology. Three kinds of poisonous planktonic algae were cultured under different light conditions to obtain the three-dimensional fluorescence spectrum (EEM) of the pigment extract, and by using the Daubechies7 (db7) wavelet, the phytoplankton pigment extract EEM was decomposed, and the best identification characteristic spectrum was selected by the Bayesian discriminant analysis. The fluorescence identification and analysis technology of the poisonous red tide algae was established by the regression of the support vector machine. The identification accuracy of the technology to the single algae is 100%, and for 88 test sets mixed samples, when the relative content of the red tide algae is 10%,20%,30%,40%,60%,80% and 90%, the identification accuracy of the marine cabococcus is 66.7%, 66.7%, 100.0%, 100.0%, 100.0%, respectively, The accuracy of the identification of the original dinoflagellates in the East China Sea was 50%,100%,100%,100%,100%,100% and 100%, respectively. The accuracy of the identification of the spherical-brown algae was 0.0%, 50.0%, 25.0%, 60.0%, 100.0%, 100.0% and 100.0%, respectively. It can be seen that when the relative content of three kinds of toxic red tide algae is at a lower level, that is, in the red tide development period, the technology can quickly and accurately identify and determine the red tide.
【作者單位】: 中國(guó)海洋大學(xué)海洋化學(xué)理論與工程技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41376106) 國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目(2012ZX07501) 山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZR2013DM017)資助~~
【分類(lèi)號(hào)】:X55;X835
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,本文編號(hào):2494317
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