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2000—2014年四川省氣溶膠時(shí)空格局及其驅(qū)動(dòng)因子定量研究

發(fā)布時(shí)間:2019-01-03 21:42
【摘要】:論文研究四川省2000—2014年氣溶膠光學(xué)厚度的時(shí)空演變趨勢(shì),并綜合自然和人為兩方面因素,從區(qū)域尺度上對(duì)四川省氣溶膠光學(xué)厚度演變的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行定量研究,更進(jìn)一步從像元尺度上分析驅(qū)動(dòng)力的空間分異。結(jié)果表明:1)四川省以中部盆地為氣溶膠光學(xué)厚度高值中心區(qū)且增長(zhǎng)趨勢(shì)最為明顯,川東平行嶺谷值較小且有輕度減少趨勢(shì),川西高原、川西南山地值最小,但有輕度增長(zhǎng)趨勢(shì);2)區(qū)域尺度上,對(duì)氣溶膠光學(xué)厚度驅(qū)動(dòng)力主導(dǎo)因子進(jìn)行定量研究,建立了氣溶膠光學(xué)厚度(AOD)與GNP、降水量和歸一化植被指數(shù)的多元回歸模型,即AOD=0.849+0.567×GNP-0.909×降水量-0.077×歸一化植被指數(shù),該模型較好地體現(xiàn)了在更為宏觀的區(qū)域?qū)用嫔纤拇ㄊ馊苣z光學(xué)厚度演變驅(qū)動(dòng)力的定量作用;3)像元尺度上,驅(qū)動(dòng)力的空間分異表現(xiàn)為中部盆地氣溶膠光學(xué)厚度主要受人為和地表因素影響,川東平行嶺谷、川西高原和川西南山地氣溶膠光學(xué)厚度受氣象和地表因素影響較多。由于川渝地區(qū)秋冬季多云霧,有效的氣溶膠衛(wèi)星觀測(cè)數(shù)據(jù)偏少,因此如何在秋冬季獲取氣溶膠光學(xué)厚度有效數(shù)據(jù)是未來(lái)應(yīng)加強(qiáng)的工作;在驅(qū)動(dòng)力因子方面人為因子的選取劃分可以進(jìn)一步具體化;由點(diǎn)到面的插值會(huì)影響驅(qū)動(dòng)力因子數(shù)據(jù)的精度,故如何通過(guò)高精度的插值方法來(lái)提高數(shù)據(jù)的精度亦是未來(lái)提高驅(qū)動(dòng)力定量研究準(zhǔn)確性的發(fā)展方向。
[Abstract]:This paper studies the temporal and spatial evolution trend of aerosol optical thickness in Sichuan Province from 2000 to 2014, and quantitatively studies the driving force of aerosol optical thickness evolution in Sichuan Province on a regional scale by combining natural and human factors. Furthermore, the spatial differentiation of driving forces is analyzed from the pixel scale. The results are as follows: 1) in Sichuan Province, the central area of aerosol optical thickness is the central area of aerosol optical thickness, and the increasing trend is the most obvious, the value of parallel ridge and valley in eastern Sichuan is smaller and has a slight decreasing trend, and the value of western Sichuan plateau and southwest Sichuan mountain is the smallest. However, there is a slight increase trend. 2) on the regional scale, the driving force factors of aerosol optical thickness were quantitatively studied, and a multivariate regression model of aerosol optical thickness (AOD), GNP, precipitation and normalized vegetation index was established. That is, AOD=0.849 0.567 脳 GNP-0.909 脳 precipitation-0.077 脳 normalized vegetation index. The model well reflects the quantitative effect of the driving force of aerosol optical thickness evolution in Sichuan Province on a more macroscopic regional level. 3) on pixel scale, the spatial differentiation of driving force is that the aerosol optical thickness in the central basin is mainly affected by human and surface factors, and the east Sichuan parallel ridge valley. The aerosol optical thickness in the western Sichuan Plateau and the South Sichuan Mountains is influenced by meteorological and surface factors. Due to the cloud and fog in autumn and winter in Sichuan and Chongqing, the effective aerosol satellite observation data are few, so how to obtain the effective data of aerosol optical thickness in autumn and winter should be strengthened in the future. In the aspect of driving force factors, the selection and division of human factors can be further concretized. Point-to-surface interpolation will affect the accuracy of driving force factor data, so how to improve the accuracy of data through high-precision interpolation method is also the development direction of improving the accuracy of driving force quantitative research in the future.
【作者單位】: 成都信息工程大學(xué);
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(524006) 四川省科技計(jì)劃應(yīng)用基礎(chǔ)研究(2014JY0084) 四川省教育廳項(xiàng)目(13ZA0092)~~
【分類號(hào)】:X513

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本文編號(hào):2399904

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