【摘要】：通過(guò)2013年1~12月使用在線單顆粒氣溶膠質(zhì)譜儀(SPAMS)在南京北郊對(duì)含有Cu、As、Pb、Cd、V、Co、Cr、Zn、Ni、Ba和Hg這11種重金屬氣溶膠粒子進(jìn)行連續(xù)觀測(cè),并結(jié)合自適應(yīng)共振理論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(ART-2a)對(duì)其化學(xué)特征進(jìn)行了分析,結(jié)果表明,南京北郊重金屬氣溶膠粒子來(lái)源按照化學(xué)組成特征可分為5類:工業(yè)排放(35.7%)、生物質(zhì)燃燒(34.45%)、交通排放(13.6%)、化石燃料燃燒(11.03%)和礦塵(4.07%),其中,含Pb、Cd和Cr氣溶膠粒子主要來(lái)源于工業(yè)排放,含Cu、Co和Hg氣溶膠粒子主要來(lái)源于生物質(zhì)燃燒,含V、Zn和Ba氣溶膠粒子主要來(lái)源于交通排放,含As和Ni氣溶膠粒子主要來(lái)源于化石燃料燃燒.
[Abstract]:From January to December 2013, 11 kinds of heavy metal aerosol particles containing Cu,As,Pb,Cd,V,Co,Cr,Zn,Ni,Ba and Hg were continuously observed in the northern suburb of Nanjing by using on-line single-particle aerosol mass spectrometer (SPAMS). Combining with the adaptive resonance theory neural network algorithm (ART-2a), the chemical characteristics of the neural network are analyzed. The results show that, According to the chemical composition characteristics, heavy metal aerosol particles in the northern suburb of Nanjing can be classified into five categories: industrial emissions (35.7%), biomass combustion (34.45%), traffic emissions (13.6%), fossil fuel combustion (11.03%) and mineral dust (4.07%). Among them, the aerosol particles containing Pb,Cd and Cr mainly come from industrial emissions. Aerosol particles containing Cu,Co and Hg mainly come from biomass combustion, aerosol particles containing VN Zn and Ba mainly come from traffic emissions, and aerosol particles containing As and Ni mainly come from fossil fuel combustion.
【作者單位】： 遼寧省人工影響天氣辦公室;南京信息工程大學(xué)中國(guó)氣象局氣溶膠-云-降水重點(diǎn)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41275152,41005071) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程項(xiàng)目(PAPD)
【分類號(hào)】：X513

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2265543