【摘要】：選取天津市作為大型工業(yè)城市的代表,利用PLS-STIRPAT模型對(duì)影響天津市1995—2013年的碳排放因素進(jìn)行實(shí)證分析,并利用灰色模型預(yù)測(cè)天津市2020年能源強(qiáng)度。研究結(jié)果顯示:人口數(shù)量和第二產(chǎn)業(yè)比率是影響天津市碳排放最主要的2個(gè)因素,能源強(qiáng)度和第三產(chǎn)業(yè)比率抑制天津市碳排放量的增加,且天津市目前不存在環(huán)境庫(kù)茲涅茲曲線;利用GM(1,1)預(yù)測(cè)可以得出:2020年天津市能源強(qiáng)度為2005年的44.76%,降幅達(dá)到55.24%,優(yōu)于全國(guó)的減排標(biāo)準(zhǔn)。
[Abstract]:Tianjin city is selected as the representative of the large industrial city, and the PLS-STIRPAT model is used to make an empirical analysis on the factors affecting the carbon emission in Tianjin from 1995 to 2013, and the energy intensity of Tianjin in 2020 is predicted by the grey model. The results show that the number of population and the ratio of the second industry are the 2 main factors affecting the carbon emission in Tianjin. Energy intensity and the third industry ratio inhibit the increase of carbon emissions in Tianjin, and there is no environmental Cruz Nez curve in Tianjin at present. Using GM (1,1) prediction, the energy intensity in Tianjin in 2020 is 44.76% in 2005, and the decline is 55.24%, which is better than the national standard.
【作者單位】： 天津理工大學(xué);天津大學(xué);
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“基于城市群聯(lián)動(dòng)視角的京津冀協(xié)同減排路徑與機(jī)制研究”(15BGL211) 天津市高等學(xué)校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目(TD12-5013) 天津市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“美麗天津視域下‘城市礦產(chǎn)’產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)調(diào)發(fā)展研究”(TJYY13035)
【分類號(hào)】：X321

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6 張白玲;林靖s，

本文編號(hào)：2175438