2013年,整整一年的北京,霧霾污染天數(shù)達(dá)175天,使得“霧霾”成為該年我國(guó)當(dāng)之無愧的年度熱詞之一。據(jù)統(tǒng)計(jì),國(guó)內(nèi)25個(gè)省100多個(gè)大中城市被霧霾所困擾,嚴(yán)重威脅著人們的身心健康。2014年1月4日,國(guó)家減災(zāi)辦、民政部首次將危害健康的霧霾天氣納入2013年自然災(zāi)情進(jìn)行通報(bào)。霧霾的主要組成是二氧化硫、氮氧化物和可吸入顆粒物這三項(xiàng),前兩者為氣態(tài)污染物,最后一項(xiàng)顆粒物才是加重霧霾天氣污染的罪魁禍?zhǔn)�。霧霾中的可吸入顆粒物又以PM2.5為主,根據(jù)有關(guān)部門的規(guī)定,PM2.5是指粒子直徑小于2.5μm的懸浮細(xì)顆粒物。雖然PM2.5的粒徑小,但比表面積很大,極易富集有毒物質(zhì)。據(jù)相關(guān)研究表明,PM2.5當(dāng)中有15種致癌物質(zhì),其中世界上最強(qiáng)的致癌物苯丙a芘在我國(guó)的濃度是世界其它國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的14倍,因此細(xì)顆粒物已經(jīng)被世界衛(wèi)生組織列為人類一級(jí)致癌物。為了預(yù)防和治理霧霾天氣造成的危害,急需一種能夠監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)PM2.5濃度的方法。根據(jù)目前國(guó)內(nèi)外對(duì)PM2.5特性的大量研究發(fā)現(xiàn),重霧霾污染天氣在經(jīng)過降雨過程之后,天氣質(zhì)量就會(huì)大有好轉(zhuǎn)。王宗爽等人在2013年對(duì)大氣顆粒物的吸濕性進(jìn)行了研究,根據(jù)研究?jī)?nèi)容指出大氣顆粒物吸濕性是反映顆粒物理化性質(zhì)的重要指標(biāo),吸濕性特性對(duì)深入了解顆粒物的環(huán)境和健康效應(yīng)具有重要意義。GNSS在傳播路徑上的誤差來源包括電離層延遲和對(duì)流層延遲帶來的影響,電離層延遲可通過雙頻法予以消除。對(duì)流層中的延遲主要受對(duì)流層活動(dòng)的影響,包括靜力延遲和濕延遲,極不穩(wěn)定。靜力延遲可以通過模型進(jìn)行估計(jì),濕延遲主要受大氣水汽的影響,比較活躍。地基GNSS反演主要是通過濕延遲進(jìn)而獲得大氣水汽含量。因此能否根據(jù)大氣顆粒物的吸濕性特點(diǎn)及地基GNSS的反演技術(shù)以及濕延遲受水汽影響的特點(diǎn),來對(duì)PM2.5濃度的變化進(jìn)行探索研究就被提了出來。目前GNSS的反演技術(shù)應(yīng)用比較廣泛,各種延遲量的反演、大氣可降水量的反演、電離層TEC的反演等,在此基礎(chǔ)上本文將對(duì)地基GNSS反演技術(shù)在大氣顆粒物PM2.5監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用進(jìn)行初步探究。通過分析,活動(dòng)在對(duì)流層的PM2.5濃度的變化必然會(huì)改變對(duì)流層成分含量的比例關(guān)系,這種改變是否會(huì)影響延遲量的改變?如果影響,那么與PM2.5的濃度又有怎樣的關(guān)系?對(duì)此本文將對(duì)以上幾個(gè)問題展開研究。為了獲得研究成果,本文首先闡述了地基GNSS反演技術(shù)的基本原理以及主要研究技術(shù)方法,然后通過利用GAMIT/GLOBK軟件解算GNSS數(shù)據(jù)資料獲得演算結(jié)果,并對(duì)以下幾個(gè)方面進(jìn)行研究:1.應(yīng)用GAMIT 10.40分別對(duì)北京房山(BJFS)地區(qū)的連續(xù)運(yùn)行的IGS監(jiān)測(cè)站在2013年9-11月、2014年2-3月、5-6月、10月的共計(jì)100天的觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,獲得該地區(qū)的各個(gè)延遲量以及水汽的變化情況。2.對(duì)比分析北京地區(qū)反演的各個(gè)延遲量以及大氣水汽含量與PM2.5濃度變化情況,研究它們之間的變化關(guān)系。3.對(duì)武漢和烏魯木齊地區(qū)的2014年2-3月共計(jì)二十多天的觀測(cè)數(shù)據(jù),進(jìn)行反演計(jì)算,分別對(duì)兩地區(qū)的反演結(jié)果與PM2.5濃度的變化情況進(jìn)行對(duì)比,以此來驗(yàn)證該方法的可行性。4.對(duì)北京地區(qū)的氣象因子與PM2.5的變化情況進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析,來發(fā)現(xiàn)氣象因子對(duì)PM2.5濃度的影響。另外對(duì)計(jì)算出的北京及武漢的基線波動(dòng)與PM2.5質(zhì)量濃度也進(jìn)行了對(duì)比分析。
【學(xué)位授予單位】：成都理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：X87;X831

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 洪杰南;潘衛(wèi)國(guó);郭瑞堂;徐宏建;徐堅(jiān);左杰;瞿浩;;PM_(2.5)污染與監(jiān)測(cè)技術(shù)研究進(jìn)展[J];發(fā)電設(shè)備;2013年06期

2 楊新興;尉鵬;馮麗華;;大氣顆粒物PM2.5及其源解析[J];前沿科學(xué);2013年02期

本文編號(hào)：2175258