本文選題：能見度 + 大氣污染物　； 參考：《山東大學》2016年碩士論文

【摘要】：能見度是大氣環(huán)境質量的特征因子,霧霾發(fā)生往往伴隨著大氣能見度的降低。導致能見度下降的影響因素非常復雜,氣象因素、大氣顆粒物和氣體污染物的組成及分布等都將會導致顆粒物對光的吸收和散射作用發(fā)生變化,從而導致能見度下降的程度不同。因此,全面系統(tǒng)研究能見度與大氣污染物的關系,找出其主要影響因子,分析PM2.5化學組分對能見度下降影響程度有利于進一步理解濟南市能見度變化趨勢,為今后能見度改善政策的制定提供一定參考,同時也為其他地區(qū)有一個較好的啟示。本研究依托濟南市3個典型空氣自動監(jiān)測子站,于2013、2014年分別對可吸入顆粒物(PM1o)、細顆粒物(PM2.5)、二氧化氮(NO_2)、二氧化硫(SO_2)、一氧化碳(CO)、臭氧(O_3)、氣象因子及能見度進行了連續(xù)自動監(jiān)測,結合PM2.5手工采樣并進行化學組成(NH~(4+)、Ca~(2+)、Mg~(2+)、K~+、Na~+、Cl~-、SO~(42-)、NO~(3-)、OC、EC)分析,研究濟南市大氣能見度及空氣污染物的特征規(guī)律。研究表明：1.濟南市大氣能見度的平均值分別為：春季(3、4、5月份)11.67Km、夏季(6、7、8月份)9.52Km、秋季(9、10、11月份)9.53Km、冬季(12、1、2月份)8.09Km。且主要集中在6級(2.0≤v5.0 Km)、7級(5.0≤v10.0 Km)、8級(10.0≤v20.0Km)三個級別；整體能見度在10Km以下的天數接近一半以上,濟南市大氣能見度水平較低。2.濟南市PM1o平均值分別為：春季0.186 mg/m3、夏季0.148 mg/m3、秋季0.186 mg/m3、冬季0.245 mg/m3；PM2.5平均值依次為0.084 mg/m3、0.078 mg/m3、0.098 mg/m3、0.145 mg/m3;顆粒物污染物較為嚴重。SO_2平均值分別為：春季0.072 mg/m3、夏季0.054 mg/m3、秋季0.076 mg/m3、冬季0.145 mg/m3。N02平均值分別為：春季)0.048 mg/m3、夏季0.041mg/m3、秋季0.064 mg/m3、冬季0.075 mg/m3。C0平均值分別為：春季1.229 mg/m3、夏季1.081 mg/m3、秋季1.433 mg/m3、冬季2.029 mg/m3。03平均值分別為：春季0.075mg/m3、夏季0.093 mg/m3、秋季0.064 mg/m3、冬季0.044 mg/m3。顆粒物、NO_2、SO_2、CO變化規(guī)律相似,與能見度呈一定負相關；O3與能見度成一定程度正相關。3.利用SPSS19.0進行逐步回歸分析濟南市3子站環(huán)境空氣常規(guī)六項(PM10、PM2.5、 SO_2、NO_2、CO、O_3)及氣象五參數(風向、風速、溫度、濕度、氣壓)小時均值監(jiān)測數據,濟南市春、夏、秋、冬四個季節(jié)能見度影響因子前二位均為PM2.5、濕度,且R2依次為0.645、0.851、0.818、0.806,整體相關性較好。進一步確定在不同濕度范圍內濟南市能見度與PM2.5質量濃度定量表征,在濕度范圍0%～40%,-8.033-7.254*lnp(PM2.5+ 6.812); 40%～60%,-7.082-5.738*lnp(PM2.5-0.011); 60%-80%,-5.237-4.186* lnp(PM2.5-0.009); 80%-100%,-2.4807-1.950*lnp(PM2.5-0.009)。4.濟南市PM2.5化學組分中可溶性離子NH~(4+)、Cl~-、SO~(42-)、NO~(3-)等主要組分濃度均有明顯的季度變化,采暖季NH~(4+)、Cl~-、SO~(42-)、NO~3濃度分別為風沙季的3.24、4.17、1.54、2.91倍；Ca~(2+)、Mg~(2+)、Na~+濃度變化不明顯,K+采暖季濃度是風沙季的2.16倍。進一步對能見度首要影響因子PM2.5化學組分的研究顯示,整體來看硫酸鹽、硝酸鹽、有機碳對大氣消光系數貢獻值分別為37.75%、20.34%、19.72%,處于前三位。但風沙季、非采暖季、采暖季又存在明顯的季度特征：風沙季,硫酸鹽、粗顆粒物(coase mass)、有機細粒子、硝酸鹽對消光系數貢獻率分別為34.64%、19.90%、19.83%、13.80%,粗顆粒物處于第二位；非采暖季,硫酸鹽、硝酸鹽、有機細粒子對消光系數貢獻率分別為45.58%、22.61%、14.60%,硫酸鹽的貢獻率為三個季度最高；采暖季,有機細粒子貢獻率(24.72%)與硝酸鹽貢獻率(24.60%)相差不大。
[Abstract]:Visibility is the characteristic factor of atmospheric environmental quality, and the occurrence of haze is often accompanied by the reduction of atmospheric visibility. The influence factors of visibility decline are very complex. The meteorological factors, the composition and distribution of atmospheric particles and gas pollutants will lead to the changes in the absorption and scattering of particles to light, which leads to the visibility. The degree of degree decline is different. Therefore, the relationship between visibility and air pollutants is studied systematically, and its main influencing factors are found. The analysis of the effect of PM2.5 chemical component on visibility decline is helpful to further understand the trend of visibility change in Ji'nan, and provide some reference for future visibility improvement policy. The area has a good inspiration. This study relies on 3 typical air automatic monitoring stations in Ji'nan. In 20132014 years, the inhalable particulate matter (PM1o), fine particles (PM2.5), nitrogen dioxide (NO_2), sulfur dioxide (SO_2), carbon monoxide (CO), ozone (O_3), meteorological factors and visibility are continuously automatically monitored with PM2.5 manual extraction. NH~ (4+), Ca~ (2+), Mg~ (2+), K~+, Na~+, Cl~-, SO~ (42-), analyze the characteristics of atmospheric visibility and air pollutants in Ji'nan. The study shows that the average atmospheric visibility in 1. Ji'nan is: spring (month), summer (month), fall (month) 3Km, winter (12,1,2 month) 8.09Km. and mainly concentrated in the 6 level (2 < v5.0 Km), 7 level (5 < v10.0 Km), 8 grade (10 < v20.0Km) three levels; the overall visibility is close to half of the days below 10Km, and the PM1o average of Ji'nan's atmospheric visibility level in.2. Ji'nan is 0.186 mg/m3 in spring, 0.148 in summer and 0.1 in autumn. 86 mg/m3 and 0.245 mg/m3 in winter; the average value of PM2.5 is 0.084 mg/m3,0.078 mg/m3,0.098 mg/m3,0.145 mg/m3 in turn; the average value of serious.SO_2 for particulate matter is 0.072 mg/m3 in spring, 0.054 mg/m3 in summer and 0.076 in autumn in autumn, and the average value of 0.145 mg/m3.N02 in winter is divided into 0.048, summer and autumn 0.064. Mg/m3, the average value of 0.075 mg/m3.C0 in winter was 1.229 mg/m3 in spring, 1.081 mg/m3 in summer, 1.433 mg/m3 in autumn, and 2.029 mg/m3.03 in winter, respectively: 0.075mg/m3 in spring, 0.093 mg/m3 in summer, 0.064 mg/m3 in autumn, 0.044 mg/m3. particles in winter, NO_2, SO_2, and negative correlation with visibility; Degree of positive correlation.3. using SPSS19.0 for stepwise regression analysis of environmental air routine six items (PM10, PM2.5, SO_2, NO_2, CO, O_3) and meteorological five parameters (wind direction, wind speed, temperature, humidity, air pressure) in Ji'nan 3 sub stations, and the first two of the four seasons in spring, summer, autumn and winter are all PM2.5, wet and wet. Degree, and R2 is 0.645,0.851,0.818,0.806 in turn, and the overall correlation is good. Further determine the quantitative characterization of visibility and PM2.5 concentration in Ji'nan in different humidity range, in the humidity range from 0% to 40%, -8.033-7.254*lnp (PM2.5+ 6.812); 40% ~ 60%, -7.082-5.738*lnp (PM2.5-0.011); 60%-80%, -5.237-4.186* LNP (PM2.5-0.009); 80%-100%. The concentration of soluble ions NH~ (4+), Cl~-, SO~ (42-) and NO~ (3-) in the chemical components of -2.4807-1.950*lnp (PM2.5-0.009).4. in Ji'nan city have obvious seasonal variations. 2.16 times of the wind sand season. Further research on PM2.5 chemical component of the first influence factor of visibility shows that the contribution value of sulphate, nitrate and organic carbon to atmospheric extinction coefficient is 37.75%, 20.34%, 19.72%, respectively, in the top three. However, the wind sand season, non heating season, and heating season also have obvious quarterly characteristics: Sand Season, sulfuric acid The contribution rate of salt, coarse particles (Coase mass), organic fine particles and nitrate to extinction coefficient were 34.64%, 19.90%, 19.83%, 13.80%, and coarse particles were in second. The contribution rate of sulphate, nitrate and organic fine particles to extinction coefficient was 45.58%, 22.61%, 14.60% respectively in non heating season; the contribution rate of sulphate was the highest in three quarters. The contribution rate of organic fine particles (24.72%) was not significantly different from that of nitrate (24.60%).
【學位授予單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：X51;P427.2

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 ;日科學家發(fā)現(xiàn) 四成致癌性大氣污染物來自植物[J];腐植酸;2006年05期

2 周園;王任群;趙肅;肖純凌;;大氣污染物對大鼠細胞因子及超微結構影響[J];中國公共衛(wèi)生;2008年12期

3 卜清軍;肖振學;;天津濱海新區(qū)大氣污染物滯留時間影響因素淺析[J];天津科技;2008年05期

4 魏杰;宋宇;蔡旭暉;;復雜地形大氣污染物傳輸和擴散的高分辨率模擬[J];北京大學學報(自然科學版);2008年06期

5 鄧志剛;;淺談大氣污染物的擴散因素[J];民營科技;2012年05期

6 余叔文;;參加第一屆國際大氣污染物和植物代謝學術討論會記要[J];植物生理學通訊;1982年06期

7 Geotge H.Tomlison II;葛惠平;;大氣污染物與森林的衰減[J];世界科學;1984年08期

8 陳爾展;;大氣污染物對植物聯(lián)合作用的生物化學解析[J];環(huán)境保護科學;1985年04期

9 盛裴軒,毛節(jié)泰;我國大氣污染物遠距離傳輸的估計——Ⅰ:軌跡分析[J];氣象學報;1987年01期

10 M.H.Unsworth;D.P.Ormrod;王平;;大氣污染物對開花和結實的影響[J];農業(yè)環(huán)境與發(fā)展;1990年01期

相關會議論文 前10條

1 何靜;王同健;;鍋爐大氣污染物的防治與控制[A];新農村建設與環(huán)境保護——華北五省市區(qū)環(huán)境科學學會第十六屆學術年會優(yōu)秀論文集[C];2009年

2 江玉華;王強;李子華;馬力;;大氣污染物對城市濃霧中邊界層結構的影響研究[A];推進氣象科技創(chuàng)新加快氣象事業(yè)發(fā)展——中國氣象學會2004年年會論文集（下冊）[C];2004年

3 陳彬彬;林長城;蔡義勇;楊凱;王宏;;福州市大氣污染物時空變化特征分析[A];中國氣象學會2008年年會大氣環(huán)境監(jiān)測、預報與污染物控制分會場論文集[C];2008年

4 ;火電鋼鐵環(huán)評將執(zhí)行大氣污染物特別排放限值[A];《電站信息》2013年第03期[C];2013年

5 周志恩;張燦;向霆;;關于重慶市“十二五”大氣污染物減排的思考[A];2010中國環(huán)境科學學會學術年會論文集(第一卷)[C];2010年

6 李霞;王磊;楊靜;趙逸舟;;峽口地形城市影響大氣污染物變化的氣象因素研究[A];城市氣象論壇（2012年)·城市與氣候變化論文集[C];2012年

7 劉榮;潘南明;;排氣筒高度與大氣污染物最大落地濃度關系研究[A];中國環(huán)境保護優(yōu)秀論文精選[C];2006年

8 肖純凌;李舒音;尚德志;趙肅;趙輝;王任群;;模擬大氣污染物對大鼠肺功能影響的研究[A];Proceedings of Conference on Environmental Pollution and Public Health（CEPPH 2012）[C];2012年

9 吳彥;王健;劉暉;路光輝;崔新華;;烏魯木齊大氣污染物的空間分布及地面風場效應[A];中國氣象學會2008年年會城市氣象與城市可持續(xù)發(fā)展分會場論文集[C];2008年

10 劉蕊;蔡芫斌;王珊珊;趙恒;施禪臻;周睿;周斌;;大氣污染物空間分配單一權重法的局限——以福州市2011年大氣污染物的空間分配為例[A];2013中國環(huán)境科學學會學術年會論文集（第五卷）[C];2013年

相關重要報紙文章 前10條

1 記者　陳超;四成致癌性大氣污染物來自植物[N];科技日報;2006年

2 程穎;大氣污染物源解析科研課題啟動[N];平頂山日報;2007年

3 本報記者 杜悅英;盡快應對燃煤大氣污染物對公眾健康的危害[N];中國經濟時報;2010年

4 記者 賈楠;六行業(yè)將執(zhí)行大氣污染物排放限值[N];新華每日電訊;2013年

5 本報特派記者 朱珉迕 樊江洪;六大行業(yè)大氣污染物特別排放限值[N];解放日報;2013年

6 本報記者 王爾德;47城推大氣污染物特別排放限值[N];21世紀經濟報道;2013年

7 記者 曹愛方 通訊員 趙鳴嬋;我市大氣污染物削減量占全省三成[N];寧波日報;2013年

8 記者 程國媛;我省主要大氣污染物指標連年下降[N];山西日報;2014年

9 本報記者 鮮曉荻;隨意排放大氣污染物最高可被罰款十萬元[N];貴陽日報;2005年

10 ;第八階段控制大氣污染措施[N];北京日報;2002年

相關博士學位論文 前4條

1 李雯婧;北京市主要大氣污染物對居民死亡影響及其空間差異性分析[D];北京協(xié)和醫(yī)學院;2016年

2 阮燕萍;網格化大氣污染物暴露與代謝綜合征患者心臟代謝指標的相關性分析[D];北京協(xié)和醫(yī)學院;2016年

3 李步通;幾種重要的小分子大氣污染物的激發(fā)態(tài)理論研究[D];吉林大學;2006年

4 李華;秦俑遺址坑大氣污染物理化解析及其文物劣化影響研究[D];中國科學院研究生院(地球環(huán)境研究所);2015年

相關碩士學位論文 前10條

1 余月娟;成都市大氣污染物排放特征及總量分配研究[D];西南交通大學;2015年

2 林娜;四川省大氣污染物輸送規(guī)律及大氣污染聯(lián)防聯(lián)控技術研究[D];西南交通大學;2015年

3 祁心;重慶市北碚城區(qū)大氣污染物的組成特征與變化規(guī)律研究[D];西南大學;2015年

4 王治非;濟南市能見度與大氣污染物的關系研究[D];山東大學;2016年

5 孫劍峰;中國農作物秸稈露天燃燒排放大氣污染物的實驗室模擬[D];山東大學;2016年

6 周郭育;大氣污染物與母嬰相關DNA甲基化和新生兒形態(tài)特征的關系[D];鄭州大學;2016年

7 劉檢琴;長沙市主城區(qū)與城郊大氣污染物時空分布特征研究[D];湖南師范大學;2016年

8 金玲;我國大氣污染物總量分配機制研究[D];中國環(huán)境科學研究院;2013年

9 張雪;船舶大氣污染物評價方法研究[D];武漢理工大學;2010年

10 楊慶周;京津渤地區(qū)大氣污染物區(qū)域輸送研究[D];山東師范大學;2009年

，

本文編號：1945914