本文選題：偏正態(tài)分布 + alpha正態(tài)分布��； 參考：《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2016年06期

【摘要】：目前,對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的處理常采用一些對(duì)稱分布,如正態(tài)分布和t分布等,而這種對(duì)稱分布所給出的結(jié)果往往并不能令人滿意。偏分布常用來處理有偏重尾數(shù)據(jù),基于傳統(tǒng)正態(tài)分布,提出一種處理偏態(tài)和重尾數(shù)據(jù)的alpha正態(tài)分布,并研究其參數(shù)估計(jì)方法及基本性質(zhì)。將所提分布應(yīng)用于環(huán)境污染數(shù)據(jù),通過擬合檢驗(yàn)alpha正態(tài)分布給出了很好的結(jié)果。
[Abstract]:At present, some symmetric distributions, such as normal distribution and t distribution, are often used to deal with the actual data, but the results obtained by this kind of symmetric distribution are often not satisfactory. Partial distribution is often used to deal with biased heavy-tailed data. Based on the traditional normal distribution, a alpha normal distribution is proposed to deal with skewed and heavy-tailed data, and its parameter estimation method and basic properties are studied. The proposed distribution is applied to the environmental pollution data, and a good result is obtained by fitting the alpha normal distribution.
【作者單位】： 長(zhǎng)安大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;長(zhǎng)安大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《基于信息瓶頸編碼原理的深度學(xué)習(xí)研究》(11501049);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《模糊假設(shè)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)理論和方法研究》(11261044)
【分類號(hào)】：X51;O212.1

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1945261