本文選題：融資約束 + 企業(yè)異質(zhì)性��； 參考：《軟科學(xué)》2016年09期

【摘要】：基于2001~2009年年均24.416萬家企業(yè)數(shù)據(jù)以及匹配的36個行業(yè)數(shù)據(jù),運用動態(tài)面板GMM和隨機(jī)參數(shù)模型等方法,探究了融資約束、企業(yè)異質(zhì)性對工業(yè)污染的影響。創(chuàng)新之處有三:一是以融資約束為切入點,分析金融工具對企業(yè)多元異質(zhì)性的干預(yù)作用;二是分析了企業(yè)異質(zhì)性的環(huán)境效應(yīng);三是采用了企業(yè)—行業(yè)的二級分層線性模型。研究發(fā)現(xiàn),整體而言,金融約束對企業(yè)出口概率(結(jié)構(gòu))、工業(yè)總產(chǎn)值(規(guī)模)和全要素生產(chǎn)率(技術(shù))具有顯著的負(fù)向影響;從異質(zhì)性視角看,出口異質(zhì)性和生產(chǎn)率異質(zhì)性對工業(yè)污染的影響是消極的、而規(guī)模異質(zhì)性對工業(yè)污染的影響是積極的;分行業(yè)來看,企業(yè)出口異質(zhì)性對工業(yè)污染的影響取決于行業(yè)自身的特點,因行業(yè)的不同而不同。
[Abstract]:Based on the average annual data of 244160 enterprises from 2001 to 2009 and the matched data of 36 industries, using dynamic panel GMM and stochastic parameter model, this paper explores the influence of financing constraints and enterprise heterogeneity on industrial pollution. There are three innovations: one is to analyze the intervention effect of financial instruments on enterprise heterogeneity, the other is to analyze the environmental effect of enterprise heterogeneity, and the third is to adopt the two-tier linear model of business-industry. It is found that, as a whole, financial constraints have a significant negative impact on the export probability (structure, gross industrial output (scale) and total factor productivity (technology)) of firms. The influence of export heterogeneity and productivity heterogeneity on industrial pollution is negative, while that of scale heterogeneity on industrial pollution is positive. It varies from industry to industry.
【作者單位】： 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：江蘇省高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程項目(PAPD) 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)中國糧食安全研究中心項目
【分類號】：F275;F752.62;X22

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本文編號：1859885