本文選題：私家車碳排放 + 探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)　； 參考：《生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào)》2016年02期

【摘要】：利用探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)和地理加權(quán)回歸模型(GWR),對(duì)2012年全國(guó)312個(gè)地級(jí)及以上城市私家車碳排放的空間分異格局、總體趨勢(shì)、空間異質(zhì)性和驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行研究。結(jié)果表明,中國(guó)地級(jí)城市私家車碳排放空間分異顯著,碳排放總量呈現(xiàn)中部東部西部、中部北方南方的變化趨勢(shì),人均碳排放量表現(xiàn)為東高西低、北高南低的態(tài)勢(shì),地均碳排放量則呈現(xiàn)南高北低、東高西低的態(tài)勢(shì)。人均儲(chǔ)蓄存款余額對(duì)私家車人均碳排放的影響最大,其次是人均GDP和城鎮(zhèn)居民可支配收入,且影響因素具有明顯的經(jīng)度或緯度地帶性規(guī)律。
[Abstract]:By using exploratory spatial data analysis (ESDA) and geographical weighted regression model (GWRN), the spatial differentiation pattern, general trend, spatial heterogeneity and driving factors of private car carbon emissions in 312 cities in China in 2012 were studied. The results show that the spatial differentiation of private cars' carbon emissions in prefecture-level cities is significant, and the total amount of carbon emissions shows the trend of the eastern and western parts of central China and the north and south of central China. The average per capita carbon emissions of private cars are low in the east, high in the west and low in the north and south, respectively. Ground average carbon emissions are low in the south, high in the east and low in the west. The per capita savings deposit balance has the greatest influence on the per capita carbon emissions of private cars, followed by the per capita GDP and the disposable income of urban residents, and the influencing factors have obvious longitude or latitude zonality.
【作者單位】： 西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41361040;41271184) 甘肅省高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(2014-63)
【分類號(hào)】：X734.2

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