本文選題：城市熱島 + LST��； 參考：《上海師范大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：近年來,我國城市化進(jìn)程速度加快,下墊面的變化造成建成區(qū)與郊區(qū)平均氣溫差異加大,產(chǎn)生城市熱島效應(yīng),成為當(dāng)今城市可持續(xù)發(fā)展面臨的一個(gè)重要環(huán)境問題。長三角城市群地區(qū)為我國發(fā)展最快的區(qū)域,擁有上海、南京、蘇州等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人口眾多的城市,其熱島效應(yīng)尤為突出。另一方面,遙感和GIS技術(shù)在近幾十年間得到長足的發(fā)展。遙感圖像處理與GIS技術(shù)相結(jié)合已經(jīng)成為城市熱島研究的重要工具。遙感產(chǎn)品數(shù)據(jù)的分析對(duì)研究長三角地區(qū)城市化造成的熱島效應(yīng)變化有重要意義。本次研究以長三角地區(qū)為研究區(qū)域,涵蓋上海市、江蘇省、浙江省,采用MODIS的地表溫度產(chǎn)品、植被指數(shù)產(chǎn)品、土地利用變化產(chǎn)品等三組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。從時(shí)間、空間變化角度分析了2001年至2013年間研究區(qū)域的白天地表溫度四季和年際變化。利用夏季平均地表溫度提取出強(qiáng)熱島像元,并對(duì)13年來研究區(qū)域強(qiáng)熱島像元數(shù)量變化進(jìn)行分析,研究了各城市熱島像元數(shù)量,以及各個(gè)城市的熱島像元占城市面積的比例情況。分析了研究區(qū)域13年來NDVI季節(jié)和年際變化。研究了建成區(qū)的變化情況。利用NDVI數(shù)據(jù)進(jìn)行不透水面提取,并分析不透水面的變化。研究了熱島效應(yīng)與熱島因子在長三角范圍以及地級(jí)市范圍上的相關(guān)。結(jié)論如下：(1)長三角地區(qū)13年間年均白天地表溫度比較接近,年均溫度最低的年份為2012年,年均溫度最高的年份為2013年。從空間角度來看,地表溫度變化最大的區(qū)域以及熱島主要集中區(qū)域?yàn)樘K南城市、上海、環(huán)杭州灣地區(qū)。(2)強(qiáng)熱島主要集中在建成區(qū)。2013年夏季強(qiáng)熱島面積前四的城市分別為上海、杭州、寧波、蘇州等工業(yè)城市。13年間夏季和年均強(qiáng)熱島像元數(shù)量以及強(qiáng)熱島像元占城市面積比的變化幅度較大。(3)建成區(qū)和水體的NDVI較低且在四季中變化較小。13年來,研究區(qū)域的夏季平均NDVI有所減少。研究區(qū)域內(nèi)建成區(qū)和不透水面有明顯的擴(kuò)張,以蘇.南城市、上海、環(huán)杭州灣地區(qū)為主。(4)對(duì)2001年和2013年夏季長三角地區(qū)及不同城市進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)LST與NDVI、建成區(qū)、ISA的分布有一定相關(guān)性,LST與NDVI有負(fù)相關(guān)性,LST與ISA有正相關(guān)性。LST與ISAI的相關(guān)系數(shù)高于其與NDVI的相關(guān)系數(shù)。
[Abstract]:In recent years, the process of urbanization in China has been speeding up, and the change of the underlying surface has caused the difference between the average temperature between the built area and the suburb to increase, which has produced the urban heat island effect, and has become an important environmental problem facing the sustainable development of cities. The Yangtze River Delta urban agglomeration is the fastest growing area in China, with Shanghai, Nanjing, Suzhou and other cities with developed economy and large population, its heat island effect is especially prominent. On the other hand, remote sensing and GIS technology have made great progress in recent decades. The combination of remote sensing image processing and GIS technology has become an important tool for urban heat island research. The analysis of remote sensing product data is of great significance to study the change of heat island effect caused by urbanization in Yangtze River Delta region. This study takes the Yangtze River Delta as the research area, covering Shanghai, Jiangsu, Zhejiang Province, using MODIS land surface temperature products, vegetation index products, land use change products and other three groups of data were analyzed. The seasonal and interannual variations of daytime surface temperature in the study area from 2001 to 2013 were analyzed from the point of view of temporal and spatial variation. The seasonal and interannual variations of NDVI over the past 13 years in the study area were analyzed. The change of the built area is studied. The impermeable surface was extracted by NDVI data and the change of impermeable surface was analyzed. The correlation between the heat island effect and the heat island factor in the Yangtze River Delta and the prefecture-level cities is studied. Conclusion: 1) the annual average daytime surface temperature in Yangtze River Delta is close to that in 2012, and the lowest in 2012, and the highest in 2013 in the Yangtze River Delta. The average NDVI in the study area decreased in summer. The study area of the built area and impermeable surface has obvious expansion to Su. This paper analyzes the Yangtze River Delta region and different cities in the summer of 2001 and 2013.
【學(xué)位授予單位】：上海師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：X16;X87

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1792856