發(fā)布時間：2018-04-08 16:06

  本文選題：最小二乘支持向量機(jī)　切入點：比值線性回歸模型　出處：《中國農(nóng)村水利水電》2016年12期

【摘要】：為了及時、準(zhǔn)確的了解清河水庫總懸浮物濃度情況,采用Landsat衛(wèi)星OLI數(shù)據(jù),通過SPSS軟件分析計算OLI數(shù)據(jù)的單波段及波段組合與總懸浮物濃度之間的相關(guān)關(guān)系,選取相關(guān)系數(shù)最大者分別構(gòu)建比值線性回歸模型和非線性的最小二乘支持向量機(jī)模型(LS-SVM),對清河水庫總懸浮物濃度進(jìn)行了遙感定量反演研究。結(jié)果表明,相比于比值線性回歸模型,LS-SVM模型將預(yù)測值與實際值的可決系數(shù)R2從0.686提高到0.88,平均相對誤差從3.52%減小到3.16%,利用LS-SVM模型對總懸浮物濃度的反演精度顯著提高。
[Abstract]:The ratio linear regression model and the nonlinear least square support vector machine model are constructed for those with the largest correlation coefficients. The quantitative inversion of the total suspended matter concentration of Qinghe Reservoir by remote sensing is carried out.
【作者單位】： 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)水利學(xué)院;沈陽工學(xué)院能源與水利學(xué)院;吉林農(nóng)業(yè)科技學(xué)院;
【基金】：遼寧省科學(xué)事業(yè)公益性研究基金項目“基于MODIS數(shù)據(jù)玉米覆蓋下土壤水分監(jiān)測研究”(2011005002) 農(nóng)業(yè)部公益性行業(yè)科研專項經(jīng)費項目“北方主要作物抗旱節(jié)水綜合技術(shù)研究與區(qū)域示范-遼西北耕地土壤墑情監(jiān)測及其分布規(guī)律研究與應(yīng)用子課題”(200903007)
【分類號】：X524;X87

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9 ;[J];;年期

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本文編號：1722337