本文選題：城市生活垃圾　切入點(diǎn)：灰色模型　出處：《華中科技大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：我國城市化和工業(yè)化的不斷發(fā)展促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步,與此同時(shí),也帶來了城鎮(zhèn)人口數(shù)量的大幅提高以及城市生活垃圾產(chǎn)量的劇增,大量累積未處理的垃圾使城市“垃圾圍城”現(xiàn)象突出,為處理垃圾而進(jìn)行的處理設(shè)施選址項(xiàng)目使“鄰避效應(yīng)”問題更加突出。只有對生活垃圾產(chǎn)量進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測,才能明確廢棄物設(shè)施需求,并由此確定廢棄物設(shè)施規(guī)模、投資額以及運(yùn)行費(fèi)用,同時(shí),政策制定者才能更好的了解到問題所在,從而做出有效、實(shí)用的決策。因此,生活垃圾產(chǎn)生量預(yù)測是城市生活垃圾全過程管理的定量基數(shù),是廢棄物管理中必不可少的一個(gè)部分。本文首先分析了影響城市生活垃圾產(chǎn)量的各類因素,選擇內(nèi)在因素作為主要考慮因素,在利用Pearson關(guān)聯(lián)分析和灰色關(guān)聯(lián)分析篩選出主要影響因素的基礎(chǔ)上,建立了非線性優(yōu)化GM(1,N)模型,以昆明市為例,對城市生活垃圾產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測,并將擬合結(jié)果和檢驗(yàn)結(jié)果與傳統(tǒng)GM(1,1)、GM(1,N)模型進(jìn)行對比。結(jié)果表明,非線性優(yōu)化模型在擬合精度上,優(yōu)于傳統(tǒng)灰色模型,這表明了該模型的可行性與優(yōu)化性。
[Abstract]:The continuous development of urbanization and industrialization in our country has promoted economic development and social progress. At the same time, it has also brought about a substantial increase in the number of urban population and a sharp increase in the output of municipal solid waste.A large amount of untreated garbage makes the phenomenon of "garbage besieging" prominent, and the problem of "neighborhood avoidance" is more prominent because of the site selection project of treatment facilities for the disposal of garbage.It is only by accurately predicting the production of domestic waste that the demand for waste facilities can be determined, and the scale, investment and operating costs of waste facilities will be determined, and at the same time, policy makers will be able to better understand the problem.In order to make effective, practical decisions.Therefore, the prediction of municipal solid waste (MSW) production is the quantitative base of municipal solid waste (MSW) management in the whole process, and it is an indispensable part of MSW management.In this paper, we first analyze the factors that affect the production of municipal solid waste (MSW), select the internal factors as the main factors, and select the main influencing factors based on the Pearson correlation analysis and grey correlation analysis.A nonlinear optimized GM1N) model is established. Taking Kunming as an example, the output of municipal solid waste (MSW) is forecasted. The fitting results and the test results are compared with the traditional GMGM1N model.The results show that the nonlinear optimization model is superior to the traditional grey model in fitting accuracy, which indicates the feasibility and optimization of the model.
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：X799.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1708194