利用GRAPES-UCM模式對(duì)廣州典型污染天氣過程的數(shù)值模擬研究
發(fā)布時(shí)間:2018-02-24 10:14
本文關(guān)鍵詞: 空氣污染 城市冠層 GRAPES氣象模式 氣象條件 出處:《南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué))》2016年06期 論文類型:期刊論文
【摘要】:利用城市冠層加強(qiáng)觀測資料對(duì)GRAPES-UCM模式進(jìn)行了多個(gè)例的模擬分析與效果檢驗(yàn),表明:城市冠層效應(yīng)使城市平均氣溫升高1.2℃,感熱通量增加163%,熱島效應(yīng)增強(qiáng)近1.3℃;城區(qū)風(fēng)速減小16%,而風(fēng)速的脈動(dòng)增大;GRAPES-UCM模式對(duì)城市地表溫度、風(fēng)速、向下短波輻射、向上長波輻射、感熱通量等的模擬結(jié)果與實(shí)際觀測更為接近.近地面靜小風(fēng)、穩(wěn)定的近地面層結(jié)(逆溫)及風(fēng)向的輻合導(dǎo)致污染物的局地堆積,容易造成高PM2.5濃度與低能見度的灰霾天氣;與臺(tái)風(fēng)外圍下沉氣流相聯(lián)系的高溫有利于高臭氧事件的發(fā)生.城市冠層模式的引入對(duì)GRAPES模式在城市下墊面的模擬效果有顯著的提升作用,能更好模擬出不利于污染物擴(kuò)散的氣象條件.
[Abstract]:The GRAPES-UCM model is simulated and tested by using the urban canopy enhanced observation data. The results show that the urban canopy effect increases the average air temperature by 1.2 鈩,
本文編號(hào):1529854
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