利用GRAPES-UCM模式對廣州典型污染天氣過程的數(shù)值模擬研究
發(fā)布時間:2018-02-24 10:14
本文關鍵詞: 空氣污染 城市冠層 GRAPES氣象模式 氣象條件 出處:《南京大學學報(自然科學)》2016年06期 論文類型:期刊論文
【摘要】:利用城市冠層加強觀測資料對GRAPES-UCM模式進行了多個例的模擬分析與效果檢驗,表明:城市冠層效應使城市平均氣溫升高1.2℃,感熱通量增加163%,熱島效應增強近1.3℃;城區(qū)風速減小16%,而風速的脈動增大;GRAPES-UCM模式對城市地表溫度、風速、向下短波輻射、向上長波輻射、感熱通量等的模擬結果與實際觀測更為接近.近地面靜小風、穩(wěn)定的近地面層結(逆溫)及風向的輻合導致污染物的局地堆積,容易造成高PM2.5濃度與低能見度的灰霾天氣;與臺風外圍下沉氣流相聯(lián)系的高溫有利于高臭氧事件的發(fā)生.城市冠層模式的引入對GRAPES模式在城市下墊面的模擬效果有顯著的提升作用,能更好模擬出不利于污染物擴散的氣象條件.
[Abstract]:The GRAPES-UCM model is simulated and tested by using the urban canopy enhanced observation data. The results show that the urban canopy effect increases the average air temperature by 1.2 鈩,
本文編號:1529854
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