發(fā)布時(shí)間：2018-02-17 03:57

  本文關(guān)鍵詞： 中國(guó) 居民生活碳排放 Morans I 空間分析模型　出處：《自然資源學(xué)報(bào)》2016年08期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：論文在總結(jié)劃分居民生活碳排放(HCEs)類(lèi)別的基礎(chǔ)上,以中國(guó)HCEs量為測(cè)度指標(biāo),從時(shí)間和空間兩個(gè)角度對(duì)1997—2012年人均HCEs進(jìn)行分析,同時(shí)對(duì)2012年人均HCEs的空間格局分布及影響因素進(jìn)行分析�；窘Y(jié)論如下:根據(jù)劃分方法,HCEs按照碳排放源可分為直接和間接碳排放;按照基本生活需求可分為基本和發(fā)展碳排放;按照人類(lèi)消費(fèi)行為可分為交通、居住、食品、商品及服務(wù)碳排放五大類(lèi)。從時(shí)間尺度來(lái)看,中國(guó)各類(lèi)別人均HCEs均呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)。從空間差異來(lái)看,1997—2012年,我國(guó)各省人均HCEs表現(xiàn)出共同的空間分布特征。從空間格局分布來(lái)看,2012年中國(guó)人均居民生活碳排放呈現(xiàn)從東到西遞減的趨勢(shì)。從空間計(jì)量模型角度看,2012年,人均居民生活基本碳排放比重是影響人均HCEs空間差異的主要驅(qū)動(dòng)因子。此外,各地區(qū)人均收入和人均GDP的差異也對(duì)人均HCEs的空間差異起到正相關(guān)作用�；趯�(duì)中國(guó)人均HCEs的時(shí)空格局及影響因素分析,為我國(guó)制定碳減排舉措提供科學(xué)依據(jù)并提出有效建議。
[Abstract]:On the basis of summing up the classification of household carbon emissions, this paper analyzes the HCEs per capita in 1997-2012 from the point of view of time and space, taking the HCEs quantity of China as the measure index. At the same time, the spatial pattern distribution and influencing factors of HCEs per capita in 2012 were analyzed. The basic conclusions are as follows: direct and indirect carbon emissions can be divided into direct and indirect carbon emissions according to carbon emission sources, and carbon emissions can be divided into basic and developing carbon emissions according to basic living needs. According to human consumption behavior, HCEs can be divided into five categories: transportation, residence, food, goods and services. In terms of time scale, HCEs of all kinds of other people in China has been increasing year by year. The per capita HCEs of every province in China shows the same spatial distribution characteristics. From the spatial pattern distribution, the carbon emission per capita in 2012 is decreasing from east to west. From the perspective of spatial metrology model, in 2012, China's per capita living carbon emissions decreased from east to west. The proportion of basic carbon emissions per capita is the main driving factor affecting the spatial difference of HCEs per capita. The differences of per capita income and GDP also play a positive role in the spatial difference of per capita HCEs. Based on the analysis of space-time pattern and influencing factors of HCEs per capita in China, this paper provides a scientific basis for China to formulate carbon emission reduction measures and puts forward effective suggestions.
【作者單位】： 蘭州大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院西部環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院蘭州情報(bào)文獻(xiàn)中心/全球變化研究信息中心;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項(xiàng)目計(jì)劃(2016YFA0602800) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371537)~~
【分類(lèi)號(hào)】：X24

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1517157