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基于遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理控制方法

發(fā)布時(shí)間:2017-12-25 20:22

  本文關(guān)鍵詞:基于遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理控制方法 出處:《化工學(xué)報(bào)》2016年03期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:針對(duì)污水處理過程具有非線性、大時(shí)變等問題,提出了一種基于遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多變量控制方法。該方法通過遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器自適應(yīng)地獲得對(duì)操作變量的控制精度,控制器在常規(guī)BP學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)上采用學(xué)習(xí)率自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法且引入了動(dòng)量項(xiàng)來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)參數(shù),避免網(wǎng)絡(luò)陷入局部最優(yōu),提高了網(wǎng)絡(luò)對(duì)系統(tǒng)的控制精度。最后,基于仿真基準(zhǔn)模型(BSM1)平臺(tái)對(duì)第五分區(qū)中的溶解氧和第二分區(qū)中的硝態(tài)氮控制進(jìn)行動(dòng)態(tài)仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,與PID、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常規(guī)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,該方法能有效提高系統(tǒng)的自適應(yīng)控制精度。
【作者單位】: 北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院;計(jì)算智能與智能系統(tǒng)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(61533002);國(guó)家自然科學(xué)基金杰出青年項(xiàng)目(61225016) 中國(guó)博士后科學(xué)基金一等資助項(xiàng)目(2014M550017) 北京市教育委員會(huì)科研計(jì)劃項(xiàng)目(KZ201410005002;km201410005001) 北京市朝陽區(qū)協(xié)同創(chuàng)新項(xiàng)目(ZH14000177) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20131103110016)~~
【分類號(hào)】:X703
【正文快照】: Innovation Program(ZH14000177)and the Specialized Research Fund forthe Doctoral Program of China(20131103110016).引言活性污泥法是目前污水處理廠采用最廣泛的污水處理方法,其機(jī)理為利用生化反應(yīng)對(duì)污水中的污染物進(jìn)行分解、清除,具有非線性、大時(shí)變、大滯后的特點(diǎn)[1-

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本文編號(hào):1334300

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