發(fā)布時間：2017-12-25 20:22

  本文關鍵詞：基于遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的污水處理控制方法　出處：《化工學報》2016年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 污水處理過程 遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡 控制 自適應學習算法 溶解氧 硝態(tài)氮 動態(tài)仿真

【摘要】：針對污水處理過程具有非線性、大時變等問題,提出了一種基于遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的多變量控制方法。該方法通過遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制器自適應地獲得對操作變量的控制精度,控制器在常規(guī)BP學習算法的基礎上采用學習率自適應學習算法且引入了動量項來訓練網(wǎng)絡參數(shù),避免網(wǎng)絡陷入局部最優(yōu),提高了網(wǎng)絡對系統(tǒng)的控制精度。最后,基于仿真基準模型(BSM1)平臺對第五分區(qū)中的溶解氧和第二分區(qū)中的硝態(tài)氮控制進行動態(tài)仿真實驗,結果表明,與PID、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡和常規(guī)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡相比,該方法能有效提高系統(tǒng)的自適應控制精度。
【作者單位】： 北京工業(yè)大學電子信息與控制工程學院;計算智能與智能系統(tǒng)北京市重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金重點項目(61533002);國家自然科學基金杰出青年項目(61225016) 中國博士后科學基金一等資助項目(2014M550017) 北京市教育委員會科研計劃項目(KZ201410005002;km201410005001) 北京市朝陽區(qū)協(xié)同創(chuàng)新項目(ZH14000177) 高等學校博士學科點專項科研基金(20131103110016)~~
【分類號】：X703
【正文快照】： Innovation Program(ZH14000177)and the Specialized Research Fund forthe Doctoral Program of China(20131103110016).引言活性污泥法是目前污水處理廠采用最廣泛的污水處理方法,其機理為利用生化反應對污水中的污染物進行分解、清除,具有非線性、大時變、大滯后的特點[1-

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10 高強;宋yN;杜忠曉;;基于T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的信息融合在赤潮預測預警中的應用[J];海洋技術;2006年02期

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本文編號：1334300