本文選題：篦冷機 + 模糊控制��； 參考：《河北科技大學》2016年碩士論文

【摘要】：水泥作為我國經(jīng)濟建設的基本原料,對國家的發(fā)展起著重要作用。而篦冷機又是水泥生產(chǎn)中熟料冷卻的唯一裝置,不僅與水泥成品的質(zhì)量息息相關,對整個系統(tǒng)熱效率的提高、能耗的降低都發(fā)揮著巨大作用。在國家減排號召的推動下,水泥生產(chǎn)行業(yè)正在不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),向低耗高產(chǎn)的方向發(fā)展。運用科技的手段將先進控制算法應用在篦冷機以及整個燒成系統(tǒng)中,已成為當今水泥行業(yè)研究的主要方向。本課題在研究了河北省某公司水泥熟料生產(chǎn)線中篦冷機冷卻機理的基礎上,得出了影響篦冷機工作的主要因素,總結(jié)出了控制要點,并針對它本身的非線性、多參量、時變等特點,確定了應用模糊控制算法以及專家診斷系統(tǒng)對篦冷機進行自動控制。模糊控制主要用于系統(tǒng)出現(xiàn)較小偏差時進行微調(diào),以篦床轉(zhuǎn)速、篦下風室壓力、熟料的厚度作為控制參量,經(jīng)過控制給出篦床轉(zhuǎn)速的調(diào)節(jié)量,以提前對篦下風室壓力進行調(diào)節(jié),從而保證熟料的冷卻效果,維持整個熟料燒成系統(tǒng)的熱平衡。專家診斷系統(tǒng)主要是當運行參數(shù)出現(xiàn)較大異常時,對各種故障工況進行監(jiān)控和排除,并將信息融合中的D-S證據(jù)理論組合算法應用到專家診斷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和決策當中,將傳感器采集的大量數(shù)據(jù)進行融合,再結(jié)合專家推理和故障決策,找出合適的故障解決方案,保障篦冷機的正常運行。根據(jù)控制要求和操作要點完成控制軟件之后,運用OPC技術,實現(xiàn)了與現(xiàn)場DCS系統(tǒng)的連接。對接之后,控制軟件對篦冷機冷卻系統(tǒng)進行實時監(jiān)控,一旦有異常工況產(chǎn)生,則自動進行調(diào)節(jié)并得出調(diào)整量,并將其通過OPC接口送回DCS系統(tǒng),最終實現(xiàn)對篦冷機的控制。實驗結(jié)果表明,本控制系統(tǒng)能夠?qū)骼錂C起到預期的控制效果,達到了設計的目的。
[Abstract]:As the basic raw material of our country's economic construction, cement plays an important role in the development of our country. Grate cooler is the only device for clinker cooling in cement production, which is not only closely related to the quality of cement products, but also plays a great role in improving the thermal efficiency and reducing energy consumption of the whole system. Driven by the call of national emission reduction, cement production industry is constantly optimizing the industrial structure and developing towards low consumption and high yield. The application of advanced control algorithm in grate cooler and the whole firing system by means of science and technology has become the main research direction of cement industry nowadays. On the basis of studying the cooling mechanism of grate cooler in cement clinker production line of a company in Hebei province, the main factors affecting grate cooler work are obtained, and the control points are summarized. The fuzzy control algorithm and expert diagnosis system are used to control the grate cooler automatically. Fuzzy control is mainly used to fine-tune the system when there is a small deviation. The grate speed, the pressure of the down grate chamber and the thickness of the clinker are taken as the control parameters, and the adjusting quantity of the speed of the grate bed is given through the control, so as to adjust the pressure of the down grate chamber in advance. Thus, the cooling effect of clinker is guaranteed and the heat balance of the whole clinker firing system is maintained. The expert diagnosis system is mainly used to monitor and eliminate the various fault conditions when the operation parameters are abnormal, and applies the D-S evidence theory combination algorithm in the information fusion to the data analysis and decision making of the expert diagnosis system. A large number of data collected by the sensor are fused and combined with expert reasoning and fault decision to find out a suitable fault solution to ensure the normal operation of the grate cooler. After the control software is completed according to the control requirements and operation points, the connection with the field DCS system is realized by using OPC technology. After docking, the control software monitors the cooling system of grate cooler in real time. Once there is abnormal working condition, it automatically adjusts and obtains the adjustment quantity, and sends it back to DCS system through OPC interface, finally realizes the control of grate cooler. The experimental results show that the control system can achieve the desired control effect on the grate cooler and achieve the purpose of the design.
【學位授予單位】：河北科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TQ172.622.4;TP273.5

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