基于Labview的不確定環(huán)境下化工廠蒸汽動力系統(tǒng)多目標(biāo)建模與實(shí)時操作優(yōu)化
本文選題:Labview + 蒸氣動力系統(tǒng) ; 參考:《華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年03期
【摘要】:針對化工廠蒸汽動力系統(tǒng)運(yùn)行時操作單元蒸汽供需在不確定的時間以不確定的組合形式變化而造成的難以進(jìn)行實(shí)時操作優(yōu)化的問題,建立了多目標(biāo)非線性混合整數(shù)滾動規(guī)劃模型(MO-MINLP),并提出以Labview軟件為集成平臺,利用其數(shù)據(jù)采集與處理模塊實(shí)現(xiàn)對蒸汽動力系統(tǒng)操作運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時采集與處理;按照實(shí)時采集的描述不確定事件開始與結(jié)束的時刻劃分滾動優(yōu)化周期的時間間隔長度。利用上述方法對某真實(shí)化工廠的蒸汽動力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真,并實(shí)時將多目標(biāo)優(yōu)化決策結(jié)果以圖形化的形式顯示在Labview界面上。仿真結(jié)果表明,此方法很好地解決了理論與工業(yè)銜接的問題,具有良好的應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:According to the changes of steam power system in chemical plant operation operation unit steam supply and demand in the time of uncertainty in uncertainty caused by the difficult real-time operation optimization problem, a planning model of rolling multi objective nonlinear mixed integer (MO-MINLP), and proposed by Labview software platform, using the data mining Collecting and processing module to achieve real-time acquisition and processing of the operating data of steam power system; according to the real-time description of uncertain events began to roll with the end of the time period partition optimization of the interval length. By using the method of steam to a chemical plant power system simulation and real time multi Optimization decision results in graphical form displayed on the Labview interface. The simulation results show that this method is a good solution to the cohesion theory and industrial problems, has good application value.
【作者單位】: 華東理工大學(xué)化工過程先進(jìn)控制與優(yōu)化技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61174040,61573144,61673175)
【分類號】:TQ018
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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本文編號:2047124
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