本文選題：Labview + 蒸氣動力系統(tǒng)��； 參考：《華東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年03期

【摘要】：針對化工廠蒸汽動力系統(tǒng)運(yùn)行時操作單元蒸汽供需在不確定的時間以不確定的組合形式變化而造成的難以進(jìn)行實時操作優(yōu)化的問題,建立了多目標(biāo)非線性混合整數(shù)滾動規(guī)劃模型(MO-MINLP),并提出以Labview軟件為集成平臺,利用其數(shù)據(jù)采集與處理模塊實現(xiàn)對蒸汽動力系統(tǒng)操作運(yùn)行數(shù)據(jù)的實時采集與處理;按照實時采集的描述不確定事件開始與結(jié)束的時刻劃分滾動優(yōu)化周期的時間間隔長度。利用上述方法對某真實化工廠的蒸汽動力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真,并實時將多目標(biāo)優(yōu)化決策結(jié)果以圖形化的形式顯示在Labview界面上。仿真結(jié)果表明,此方法很好地解決了理論與工業(yè)銜接的問題,具有良好的應(yīng)用價值。
[Abstract]:In view of the difficulty of real-time operation optimization caused by the change of supply and demand of steam power system in chemical plant during the operation of steam power system in an uncertain time in an uncertain combination form, it is difficult to optimize the operation in real time. A multi-objective nonlinear mixed integer rolling programming model (MO-MINLPU) is established. The data acquisition and processing module of LabVIEW software is used to realize the real-time data acquisition and processing of steam power system operation data. The interval length of rolling optimization period is divided according to the time of the beginning and ending of the uncertain event. The above method is used to simulate the steam power system data of a real chemical plant, and the results of multi-objective optimization decision are graphically displayed on the LabVIEW interface in real time. The simulation results show that this method can solve the problem of the connection between theory and industry, and has good application value.
【作者單位】： 華東理工大學(xué)化工過程先進(jìn)控制與優(yōu)化技術(shù)教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61174040,61573144,61673175)
【分類號】：TQ018

【參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2047123