本文選題：水泥生料　切入點：工況識別　出處：《濟南大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：水泥生料為水泥生產(chǎn)的首個生產(chǎn)環(huán)節(jié),其質(zhì)量的好壞會對后面的生產(chǎn)環(huán)節(jié)造成一定的影響。生產(chǎn)出質(zhì)量好的水泥生料可以為水泥熟料的燒成提供穩(wěn)定的生產(chǎn)條件,并且有利于節(jié)能降耗。水泥生料的生產(chǎn)是一個擾動較多的生產(chǎn)環(huán)節(jié),具有大滯后、多變量、非線性等特性,由于這些特性的存在導(dǎo)致水泥生料配料過程中存在著較多種類的工況。工況的變化會導(dǎo)致基于在線分析儀的水泥生料自動控制系統(tǒng)產(chǎn)生算法失準(zhǔn)、模型失配等情況發(fā)生,從而影響控制效果。因此及時準(zhǔn)確的識別出生產(chǎn)過程中的工況變化并根據(jù)識別結(jié)果進行調(diào)節(jié)不僅能夠穩(wěn)定水泥生料的質(zhì)量,而且會使水泥熟料質(zhì)量有所提高,還對水泥生料自動化生產(chǎn)的實現(xiàn)有著重要意義。為此本文對采用近紅外在線分析儀的水泥生料配料工況識別進行了詳細(xì)的研究,主要內(nèi)容如下:結(jié)合水泥生料生產(chǎn)的具體工藝確定了工況識別所需要的參數(shù),并通過不同方式進行實時獲取。對數(shù)據(jù)進行研究分析劃分出了水泥生料調(diào)配運行工況、生料原材料成分變化工況以及設(shè)備工況三類。針對運行工況提出了運行工況評估標(biāo)準(zhǔn),該標(biāo)準(zhǔn)既包含了水泥生料三率值的數(shù)值信息,又包括三率值的趨勢變化情況。運用特征知識庫法對水泥生料三率值的趨勢變化進行趨勢識別,識別出的趨勢大致可分為平穩(wěn),上升,下降三種趨勢。最后對識別結(jié)果進行計算分析給出原材料配比調(diào)節(jié)策略從而得出工況劃分。針對原材料變化工況對石灰石飽和系數(shù)石灰石配比以及泥巖配比進行了聚類研究,根據(jù)聚類結(jié)果逆推出了原材料成分含量及其變化。根據(jù)原材料成分含量對原材料變化進行了工況劃分,大致分為原材料成分含量正常、較少、較多。根據(jù)識別結(jié)果生料控制系統(tǒng)會針對不同情況采取不同的模型進行控制。結(jié)合操作員經(jīng)驗和實際情況對原料稱的設(shè)備工況進行了研究,并對稱的實際運行情況進行了實時監(jiān)控。最后,開發(fā)出了水泥生料配料工況識別系統(tǒng)。對根據(jù)研究結(jié)果編寫的軟件進行了實際應(yīng)用,其結(jié)果表明了本文研究方法的正確性和實用性,對水泥生料質(zhì)量的控制和自動化生產(chǎn)具有重要意義。
[Abstract]:Cement raw material is the first production link in cement production, and the quality of cement raw material will have a certain influence on the later production link. The production of cement raw material with good quality can provide stable production conditions for cement clinker burning. The production of cement raw meal is a production link with many disturbances, which has the characteristics of large lag, multivariable, nonlinear and so on. Due to the existence of these characteristics, there are many kinds of working conditions in the process of cement raw meal batching. The change of working condition will lead to the misalignment of algorithm and model mismatch in the automatic control system of cement raw meal based on on-line analyzer. Therefore, it can not only stabilize the quality of raw cement, but also improve the quality of cement clinker. It is also of great significance to realize the automatic production of cement raw meal. In this paper, the identification of cement raw meal burden condition using Near-infrared on-line analyzer is studied in detail. The main contents are as follows: combined with the concrete process of cement raw material production, the parameters needed for condition identification are determined and obtained in real time through different ways. There are three kinds of raw material composition changing conditions and equipment working conditions. The operating condition evaluation standard is put forward, which not only contains the numerical information of the cement raw material's three-rate value, but also provides the evaluation standard for the operation condition. The trend change of cement raw meal is identified by using the feature knowledge base method, and the identified trend can be roughly divided into stable and upward trend. At last, the adjustment strategy of raw material ratio is given by calculating and analyzing the identification results, and the working conditions are divided. The limestone ratio of limestone saturation coefficient and mudstone ratio are clustered according to the changing conditions of raw materials. According to the clustering results, the content of raw materials and their changes are derived. According to the contents of raw materials, the working conditions of raw materials are divided into two parts: the content of raw materials is normal and the content of raw materials is less. According to the identification results, the raw material control system will adopt different models to control different conditions. Combined with the operator's experience and actual situation, the operating conditions of raw material weighing equipment are studied. In the end, the system of cement raw material proportioning condition identification is developed. The software compiled according to the results of the research is applied in practice. The results show that the research method is correct and practical, which is of great significance to the quality control and automatic production of cement raw meal.
【學(xué)位授予單位】：濟南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TQ172.4

【參考文獻】

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本文編號：1654086