本文關(guān)鍵詞：智能配光系統(tǒng)在飛機(jī)駕駛艙面板中的應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 智能配光 自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng) 虛擬儀器技術(shù) PXI總線 萬(wàn)有引力定律 Hough變換 配光算法

【摘要】：在飛機(jī)駕駛艙面板上各類告警燈盒在配光測(cè)試過(guò)程中,采用傳統(tǒng)的人工手動(dòng)操作儀器,通過(guò)肉眼直接觀察儀器上數(shù)據(jù)進(jìn)行人工手動(dòng)記錄并計(jì)算,導(dǎo)致測(cè)試過(guò)程操作繁雜,工作量大、生產(chǎn)效率不高且容易出錯(cuò)。這種方法已經(jīng)遠(yuǎn)不能滿足高速度、高精度、多功能等測(cè)試要求,因此提出一種新型的智能配光測(cè)試系統(tǒng)則顯得尤為重要。由于虛擬儀器技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)與測(cè)試技術(shù)深層次結(jié)合之后的產(chǎn)物,在數(shù)據(jù)采集、處理、儲(chǔ)存、顯示等方面相比于傳統(tǒng)方法具有很大的優(yōu)勢(shì)。在綜合分析所涉及的問(wèn)題和相關(guān)的任務(wù)、技術(shù)指標(biāo)以及系統(tǒng)功能的基礎(chǔ)上,基于虛擬儀器技術(shù)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種新的綜合型測(cè)試系統(tǒng)。其中,系統(tǒng)的硬件平臺(tái)采用的是USB總線與PXI總線相結(jié)合的方式;軟件設(shè)計(jì)方面,采用VS2010通用的虛擬儀器開(kāi)發(fā)工具進(jìn)行系統(tǒng)軟件的開(kāi)發(fā)。針對(duì)采集的圖像具有噪聲大、邊緣模糊等特點(diǎn),提出基于萬(wàn)有引力定律和Hough變換的圖像處理算法,通過(guò)去噪、邊緣銳化、待測(cè)產(chǎn)品區(qū)域定位等過(guò)程,獲得了較好的處理效果。同時(shí)文中也重點(diǎn)闡述了在虛擬儀器開(kāi)發(fā)環(huán)境下的軟件總體開(kāi)發(fā)過(guò)程、配光算法、數(shù)據(jù)庫(kù)以及方案報(bào)表打印等功能模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。為了檢驗(yàn)該測(cè)試系統(tǒng)的功能和性能,以飛機(jī)駕駛艙面板上告警燈盒的部分產(chǎn)品為應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行測(cè)試和分析。結(jié)果表明該系統(tǒng)能夠很好的用于產(chǎn)品的配光操作,大大地提高了配光的效率和準(zhǔn)確率。文中研究的智能配光測(cè)試系統(tǒng)具有操作簡(jiǎn)單、可靠性高、人機(jī)界面相對(duì)友好、方便維護(hù)、自動(dòng)化程度高等特點(diǎn),不僅為改善產(chǎn)品配光操作人機(jī)工效提供了有效途徑,同時(shí)也為自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)提供了一個(gè)較好的發(fā)展平臺(tái)。
【關(guān)鍵詞】：智能配光 自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng) 虛擬儀器技術(shù) PXI總線 萬(wàn)有引力定律 Hough變換 配光算法
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：V223.1
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 課題來(lái)源10
• 1.2 課題研究背景及意義10-11
• 1.3 課題研究的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀11-13
• 1.4 課題主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排13-15
• 1.4.1 論文的研究?jī)?nèi)容13
• 1.4.2 論文的組織安排13-15
• 第二章 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)15-30
• 2.1 智能配光測(cè)試系統(tǒng)需求分析15-17
• 2.1.1 概述15
• 2.1.2 系統(tǒng)功能與性能15-17
• 2.2 系統(tǒng)平臺(tái)的選擇17-21
• 2.2.1 硬件平臺(tái)的選擇17-21
• 2.2.2 軟件平臺(tái)的選擇21
• 2.3 系統(tǒng)構(gòu)成及工作原理21-29
• 2.3.1 硬件總體設(shè)計(jì)22-27
• 2.3.2 軟件總體設(shè)計(jì)27-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 第三章 基于萬(wàn)有引力定律和Hough變換的圖像處理算法30-46
• 3.1 采集圖像的預(yù)處理30-35
• 3.1.1 采集圖像及噪聲分析30-31
• 3.1.2 常見(jiàn)的圖像去噪算法31-32
• 3.1.3 基于改進(jìn)的維納濾波圖像去噪方法32-35
• 3.2 利用邊緣銳化方法處理圖像35-39
• 3.2.1 幾種常見(jiàn)的圖像邊緣處理35-37
• 3.2.2 基于萬(wàn)有引力定律的邊緣銳化法37-39
• 3.3 采用優(yōu)化的Hough變換進(jìn)行待測(cè)產(chǎn)品區(qū)域定位39-44
• 3.3.1 經(jīng)典Hough變換的工作原理39-42
• 3.3.2 優(yōu)化的Hough變換進(jìn)行產(chǎn)品區(qū)域定位42-44
• 3.4 基于萬(wàn)有引力定律和Hough變換的圖像處理算法綜述44-45
• 3.5 本章小結(jié)45-46
• 第四章 系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)及應(yīng)用實(shí)例46-68
• 4.1 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)46-60
• 4.1.1 智能配光算法的設(shè)計(jì)46-50
• 4.1.2 上位機(jī)軟面板設(shè)計(jì)50-51
• 4.1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)模塊51-53
• 4.1.4 測(cè)試數(shù)據(jù)報(bào)表生成與打印53-54
• 4.1.5 儀器驅(qū)動(dòng)程序的設(shè)計(jì)54-57
• 4.1.6 系統(tǒng)通信總線57-58
• 4.1.7 軟件基本操作流程設(shè)計(jì)58-60
• 4.2 系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例60-67
• 4.2.1 系統(tǒng)實(shí)物圖60
• 4.2.2 測(cè)試的任務(wù)描述60-61
• 4.2.3 產(chǎn)品相關(guān)配光參數(shù)的錄入61-62
• 4.2.4 產(chǎn)品配光測(cè)試過(guò)程與結(jié)果分析62-67
• 4.3 本章小結(jié)67-68
• 第五章 總結(jié)與展望68-70
• 5.1 課題總結(jié)68-69
• 5.2 課題展望69-70
• 參考文獻(xiàn)70-74
• 致謝74-75
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文75

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