基于多Agent仿真的空中交通運行沖突風(fēng)險評估
本文關(guān)鍵詞:基于多Agent仿真的空中交通運行沖突風(fēng)險評估
更多相關(guān)文章: 空中交通管制 多Agent系統(tǒng) 航跡生成 沖突探測與解脫 風(fēng)險場景識別 沖突風(fēng)險評估
【摘要】:近年來,空中交通需求日益增長,而現(xiàn)有的空中交通管制保障能力有限,需求與供給的矛盾日益突出。無論是調(diào)整現(xiàn)有交通系統(tǒng)中的空域結(jié)構(gòu)、航路航線等元素還是采用新技術(shù)新概念都需要事先做安全評估,查找潛在的危險因素。空中交通系統(tǒng)屬于復(fù)雜系統(tǒng),利用計算機(jī)進(jìn)行空中交通運行仿真是重要的研究手段。然而現(xiàn)有的仿真工具有兩個不足,其一,基于單機(jī)的集中式仿真難以勝任大規(guī)模微觀仿真;其二,傳統(tǒng)的仿真系統(tǒng)難以模擬空中交通運行中多個實體之間的信息交互。針對這兩個問題,本文研究了將分布式人工智能——多Agent技術(shù)應(yīng)用于空中交通運行仿真,開發(fā)出基于多Agent的空中交通運行仿真原型系統(tǒng),用以對我國空中交通運行中存在的沖突風(fēng)險場景進(jìn)行識別及評估。論文首先在對Agent理論研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于多Agent的空中仿真系統(tǒng)的基本框架,詳細(xì)設(shè)計了航空器Agent、空管自動化Agent和管制員Agent的內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及三者之間的通信關(guān)系。然后,提出了基于BADA以及航空器意圖的航空器軌跡生成模型。通過建立標(biāo)準(zhǔn)的航空公司爬升、下降、巡航剖面,聯(lián)合氣象因素,對航空器從起飛到落地的全過程的水平運動、垂直運動、推力阻力變化、構(gòu)型變化、油耗等方面進(jìn)行細(xì)致化描述。緊接著,在對實際管制實施流程進(jìn)行總結(jié)的基礎(chǔ)上,提出了基于航空器意圖的沖突探測算法,并根據(jù)ICAO對航空器沖突類型的分類,設(shè)計每一類沖突的調(diào)配策略。針對如何模擬終端管制員常用的航跡引導(dǎo)策略,提出了基于歷史軌跡聚類的管制意圖探測算法,可以為終端區(qū)航空器之間的間隔調(diào)整以及排序提供備選方案。接下來,基于上述系統(tǒng)設(shè)計及關(guān)鍵技術(shù)建模,利用JADE平臺,Java編程語言開發(fā)了仿真原型系統(tǒng),該系統(tǒng)采用分布式結(jié)構(gòu),可以實現(xiàn)全國范圍的空中交通微觀仿真。最后,利用所開發(fā)的原型系統(tǒng)對全國一天航班運行進(jìn)行了仿真。在對仿真過程中所記錄的沖突數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,從宏觀的角度對沖突的類型分布、時間分布、扇區(qū)分布進(jìn)行了分析,并從同向、逆向、交叉沖突三個方面對風(fēng)險場景進(jìn)行了識別。針對具體沖突場景,定義了沖突率、沖突嚴(yán)重程度、沖突風(fēng)險、總沖突風(fēng)險等指標(biāo),從戰(zhàn)術(shù)運行層面實現(xiàn)了對沖突風(fēng)險的微觀評估。
【關(guān)鍵詞】:空中交通管制 多Agent系統(tǒng) 航跡生成 沖突探測與解脫 風(fēng)險場景識別 沖突風(fēng)險評估
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:V355.1
【目錄】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-13
- 注釋表13-14
- 第一章 緒論14-19
- 1.1 研究背景與意義14-15
- 1.2 研究現(xiàn)狀15-17
- 1.2.1 沖突風(fēng)險研究方面15-16
- 1.2.2 基于多Agent的空中交通仿真方面16-17
- 1.3 本文的研究工作17-19
- 第二章 基于多Agent的空中交通運行仿真19-30
- 2.1 Agent的理論與體系結(jié)構(gòu)19-21
- 2.1.1 Agent的定義和屬性19
- 2.1.2 Agent的體系結(jié)構(gòu)19-21
- 2.2 多Agent系統(tǒng)簡介21-23
- 2.2.1 多Agent系統(tǒng)概述21
- 2.2.2 多Agent系統(tǒng)的應(yīng)用21
- 2.2.3 JADE框架研究21-23
- 2.3 關(guān)鍵Agent的設(shè)計及通信23-29
- 2.3.1 航空器Agent的設(shè)計23-25
- 2.3.2 空管自動化Agent的設(shè)計25-26
- 2.3.3 管制員Agent的設(shè)計26-28
- 2.3.4 Agent之間網(wǎng)絡(luò)通信的設(shè)計28-29
- 2.4 本章小結(jié)29-30
- 第三章 航空器軌跡生成模型30-40
- 3.1 航空器運動模型30-34
- 3.1.1 垂直運動模型30-31
- 3.1.2 水平運動模型31-33
- 3.1.3 參數(shù)模型33-34
- 3.2 航空器意圖模型34-37
- 3.3 四維軌跡生成模型37-38
- 3.4 四維軌跡生成仿真38-39
- 3.5 本章小結(jié)39-40
- 第四章 管制員的行為建模40-56
- 4.1 管制實施流程40-41
- 4.2 沖突的分類及其調(diào)配策略建模41-45
- 4.2.1 同航跡飛行沖突及調(diào)配41-43
- 4.2.2 逆向航跡飛行沖突及調(diào)配43-44
- 4.2.3 交叉航跡飛行沖突及調(diào)配44-45
- 4.3 基于歷史數(shù)據(jù)聚類的管制意圖構(gòu)建45-52
- 4.3.1 雷達(dá)軌跡特征45-46
- 4.3.2 轉(zhuǎn)彎點聚類46
- 4.3.3 雷達(dá)軌跡聚類46-47
- 4.3.4 平均航跡構(gòu)造47-48
- 4.3.5 實例驗證48-52
- 4.4 基于航空器意圖的沖突探測52-55
- 4.4.1 沖突探測的輸入?yún)?shù)52
- 4.4.2 沖突探測算法52-54
- 4.4.3 沖突探測算法的驗證54-55
- 4.5 本章小結(jié)55-56
- 第五章 基于多Agent空中交通運行仿真原型系統(tǒng)56-69
- 5.1 仿真環(huán)境構(gòu)建56-61
- 5.1.1 開發(fā)環(huán)境56
- 5.1.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計56-60
- 5.1.3 空域環(huán)境構(gòu)建60-61
- 5.2 原型系統(tǒng)模塊集成61-65
- 5.2.1 系統(tǒng)的主體結(jié)構(gòu)61-62
- 5.2.2 系統(tǒng)的功能介紹62-63
- 5.2.3 系統(tǒng)的模塊集成63-65
- 5.3 系統(tǒng)界面65-68
- 5.3.1 主控界面65-66
- 5.3.2 航空器Agent界面66-67
- 5.3.3 空管自動化Agent界面67
- 5.3.4 管制員Agent界面67-68
- 5.4 本章小結(jié)68-69
- 第六章 基于多Agent仿真的沖突風(fēng)險評估69-81
- 6.1 沖突風(fēng)險的宏觀分析69-74
- 6.1.1 沖突類型分布69-70
- 6.1.2 沖突時間分布70
- 6.1.3 沖突扇區(qū)分布70-72
- 6.1.4 沖突場景識別72-74
- 6.2 沖突風(fēng)險的微觀評估74-80
- 6.2.1 沖突風(fēng)險指標(biāo)74-76
- 6.2.2 沖突風(fēng)險評估76-77
- 6.2.3 實例驗證77-80
- 6.3 本章小結(jié)80-81
- 第七章 總結(jié)與展望81-82
- 7.1 總結(jié)81
- 7.2 展望81-82
- 參考文獻(xiàn)82-87
- 致謝87-88
- 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文88-89
- 附錄89-93
- 附錄 1: 部分航班飛行計劃89-91
- 附錄 2: 部分沖突記錄91-93
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