本文關(guān)鍵詞：基于馬爾可夫隨機場和博弈論的機載電子板卡紅外圖像分割

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【摘要】：電路板紅外圖像存在著噪聲大,芯片發(fā)熱區(qū)域交叉等特點,現(xiàn)有的圖像分割算法大多針對可見光圖像或醫(yī)學圖像,而對于電路板紅外圖像的專用分割算法較少,因此需要對傳統(tǒng)的分割算法做出優(yōu)化和改進,從而更好的實現(xiàn)對PCB板紅外圖像的分割。本文首先介紹了電路板紅外圖像的特性,現(xiàn)有的多種圖像分割算法,及紅外圖像在分割時的重點與難點;然后介紹傳統(tǒng)的馬爾可夫模型,對基于該模型下的分割算法進行了研究,通過仿真實驗,分析了傳統(tǒng)方法的優(yōu)勢和劣勢以及在處理紅外圖像上的不足。本文將博弈理論的概念與基于Markov隨機場的MMD算法結(jié)合,提出基于博弈理論的MRF紅外圖像分割算法,將圖像分割的過程演變?yōu)橄袼亻g的博弈,通過尋找博弈的納什均衡點找到分割的最優(yōu)解。通過實驗可知:新算法能夠很好地完成電路板紅外圖像的分割,將芯片的核心區(qū)域分割出來,達到將目標與背景分離的目的,并且核心發(fā)熱區(qū)域的邊緣細節(jié)也很清晰,較完整地體現(xiàn)芯片的發(fā)熱區(qū)域和發(fā)熱位置,效果要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的Gibbs采樣法、ICM算法。本文將博弈理論與傳統(tǒng)的ICM、SA算法相結(jié)合,提出基于兩方法博弈的分割算法,通過兩種優(yōu)化策略之間的博弈,形成了具有強互補性的分割模塊,彌補了ICM算法容易陷入局部最優(yōu),SA算法運算時間較長的缺點。通過大量的仿真,證明了新算法對于解決PCB板紅外圖像分割問題是行之有效的。
【關(guān)鍵詞】：圖像分割 馬爾可夫模型 MMD 博弈論 ICM SA
【學位授予單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：V243;TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 紅外熱成像技術(shù)概述9
• 1.2 電路板紅外圖像分割研究背景9-11
• 1.3 現(xiàn)有圖像分割算法11-13
• 1.4 圖像分割算法在電路板紅外圖像中的應(yīng)用13-14
• 1.5 課題研究工作及論文結(jié)構(gòu)安排14-16
• 第二章 傳統(tǒng)的MRF概述16-25
• 2.1 傳統(tǒng)MRF模型概述16-20
• 2.1.1 基本概念16
• 2.1.2 鄰域和基團16-18
• 2.1.3 Markov隨機場18-19
• 2.1.4 Gibbs隨機場19-20
• 2.1.5 Markov-Gibbs的等價性20
• 2.2 MRF模型原理20-22
• 2.3 圖像分割最優(yōu)準則22-23
• 2.4 傳統(tǒng)的求解方法23-24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 第三章 基于博弈理論的MRF紅外圖像分割算法25-36
• 3.1 博弈論基礎(chǔ)25-27
• 3.1.1 博弈論的產(chǎn)生與發(fā)展25
• 3.1.2 博弈論的基本概念25-27
• 3.2 結(jié)合博弈理論的MRF紅外圖像分割算法模型27-32
• 3.2.1 OTSU算法預(yù)處理27-29
• 3.2.2 MRF圖像分割模型29-30
• 3.2.3 結(jié)合博弈理論的MRF紅外圖像分割算法30-32
• 3.3 仿真實驗與分析32-35
• 3.4 本章小結(jié)35-36
• 第四章 基于兩方法博弈的MRF紅外圖像分割算法36-46
• 4.1 ICM算法36-37
• 4.1.1 算法概念及基本思想36
• 4.1.2 ICM算法流程36-37
• 4.2 SA算法37-41
• 4.2.1 SA算法的思想39
• 4.2.2 SA算法參數(shù)控制問題39-40
• 4.2.3 模擬退火算法流程40-41
• 4.3 基于兩方法博弈的MRF紅外圖像分割算法41-43
• 4.3.1 兩方法博弈模型41-42
• 4.3.2 算法具體流程42-43
• 4.4 實驗結(jié)果與分析43-45
• 4.5 本章小結(jié)45-46
• 第五章 課題總結(jié)與展望46-47
• 參考文獻47-51
• 致謝51-52
• 攻讀碩士期間發(fā)表的學術(shù)論文52

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9 帥永e，

本文編號：965496