本文關鍵詞：關于航空發(fā)動機傳感器故障信號優(yōu)化診斷研究

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【摘要】：研究航空發(fā)動機傳感器故障診斷問題。由于傳感器輸出樣本有限并且存在噪聲,傳統(tǒng)的診斷方法無法消除噪聲的影響。為了消除噪聲的影響、提高傳感器故障診斷的準確性,提出了一種采用模糊支持向量機(fuzzy support vector machine,FSVM)的航空發(fā)動機傳感器故障信號優(yōu)化診斷方法。首先該方法運用FSVM和傳感器時間、空間上的冗余信息建立傳感器預測模型,然后利用預測值與實測值兩兩之間的殘差進行故障診斷,最后進行仿真驗證。仿真結果表明,改進方法可以在樣本存在噪聲的情況下對傳感器進行準確有效的故障診斷,提高航空發(fā)動機的可靠性。
【作者單位】： 空軍工程大學航空航天工程學院;
【關鍵詞】： 航空發(fā)動機 傳感器 模糊支持向量機 預測模型 故障信號優(yōu)化診斷
【分類號】：V263.6;TP212
【正文快照】： 1引言隨著航空推進技術的不斷發(fā)展,航空發(fā)動機的控制系統(tǒng)日趨復雜,所需傳感器類型與數(shù)量也越來越多,其工作環(huán)境是高溫、高壓、強振動的惡劣環(huán)境[1,2]。據(jù)統(tǒng)計傳感器故障占發(fā)動機控制系統(tǒng)總故障的80%以上[3,4]。因此,有必要對傳感器故障診斷進行研究,以提前發(fā)現(xiàn)故障,從而減少傳

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1 楊平;環(huán)境友好的高效航空發(fā)動機[J];全球科技經(jīng)濟w，

本文編號：959828